样本收集与处理
获取骨骼肌活检样本用于空间转录组分析。
收集8例DYS患者和4例健康对照的骨骼肌活检样本,新鲜冷冻后包埋。
Unraveling the spatial landscape of dystrophinopathies: a transcriptomic approach to Becker and Duchenne muscular dystrophies
研究包括空间转录组学、免疫荧光、差异表达、去卷积、细胞通讯分析等,但缺乏功能验证实验。
患者骨骼肌活检样本(8例DYS,4例HC) 健康对照骨骼肌活检样本
活检样本来源:美国与荷兰,不同肌肉部位 Visium空间转录组学:10x Genomics Visium,切片厚度10μm 去卷积参考数据:Suárez-Calvet等单核RNA测序数据 模块注释:基于标记基因表达 差异表达分析:伪bulk方法,筛选|log2FC|>0.5,校正p<0.05
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取骨骼肌活检样本用于空间转录组分析。
收集8例DYS患者和4例健康对照的骨骼肌活检样本,新鲜冷冻后包埋。
获取保留空间信息的全转录组表达数据。
对冷冻切片进行H&E染色和成像,然后进行透化、反转录、文库构建,并在Illumina NovaSeq6000上测序。
基于组织学和基因表达将Visium斑点分类为脂肪、结缔组织和肌纤维类型。
手动绘制脂肪掩膜,基于模块评分(如COL1A1、COL1A2、THBS4等结缔组织标记)和肌球蛋白基因表达(MYH7、MYH2、MYH1)进行注释。
比较健康对照和肌营养不良症样本间各组织模块的转录组差异。
使用muscat包进行伪bulk差异表达分析,比较HC与DYS在每个模块中的基因表达。
估计每个Visium斑点中的细胞类型组成。
使用CARD包,基于snRNAseq参考数据(Suárez-Calvet等)对Visium数据进行去卷积。
研究脂肪沉积周围各层细胞间的配体-受体相互作用。
使用LIANA+计算脂肪周围层(L0-L1、L1-L2、L2-L3)的细胞通讯分数,并使用Tensor-Cell2Cell进行趋势分析。
鉴定与脂肪组织距离相关的基因表达梯度。
使用SPATA2鉴定脂肪区域周围的基因表达模式,筛选与距离相关的基因。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 空间转录组实验 | Visium空间基因表达载玻片 | 10x Genomics | PN: |
| CryoStar NX70冷冻切片机 | Thermo Fisher Scientific | -- | |
| 成像 | 蔡司Axio Scan.Z1玻片扫描仪 | Carl Zeiss LTD | -- |
| 尼康Eclipse Ti2-E倒置显微镜 | Nikon Instruments | -- | |
| 空间转录组实验 | Illumina NovaSeq6000测序仪 | Illumina, Inc. | -- |
| 免疫荧光 | 抗FN1抗体 | Santa Cruz | sc-8422 |
| Alexa Fluor 647偶联二抗 | Life Technologies | A21235 | |
| ProLong Gold抗淬灭封片剂(含DAPI) | Invitrogen, Thermo Fisher Scientific | P36935 | |
| Superfrost Plus粘附载玻片 | Thermo Fisher Scientific | J1820AMNZ | |
| ImmEdge疏水笔 | Vector Labs | H-4000 |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 样本收集 | 样本量:8例DYS,4例HC;年龄范围:DYS 3-12岁,HC 14-28岁;肌肉部位:DYS大多为股四头肌,HC为腘绳肌或腓肠肌;来源:美国(Nationwide Children's Hospital)和荷兰(LUMC) 阅读提示:Table 1, Materials and methods (Ethical approval and patient consent, Skeletal muscle biopsies) |
| Visium空间转录组 | 切片厚度10μm,Visium载玻片(PN 2000233),透化15分钟,测序目标125M reads/样本;具体Cq循环数见补充表S7 阅读提示:Materials and methods (Spatial Visium experiments) |
| 组织注释 | 模块标记基因列表(补充表S1);阈值选择基于normalmixEM迭代500次多数投票 阅读提示:Materials and methods (Visium spot annotation using module scoring) |
| 去卷积分析 | 参考snRNAseq数据来自Suárez-Calvet等(含HC和DMD样本);排除B/T细胞;每种细胞类型选择前50个标记基因(调整p<0.05) 阅读提示:Materials and methods (Deconvolution) |
| 细胞通讯分析 | 层定义L0-L3;配体-受体表达阈值:至少60%斑点表达,且平均表达至少两倍高于非层斑点;使用LIANA Consensus数据库 阅读提示:Materials and methods (Cell-cell communication analysis), Figure 5 |
| 空间脂肪分析 | 样本选择:5个有显著脂肪浸润的DYS样本;筛选标准:调整p<0.05,RMSE<0.25;使用SPATA2 阅读提示:Materials and methods (Spatial fat analysis), Figure 6 |