中老年人群中累积平均甘油三酯葡萄糖-体质指数与高血压发病风险的关联:一项中国前瞻性全国队列研究

Association between the cumulative average triglyceride glucose-BMI and hypertension incidence among the middle-aged and older population: a prospective nationwide cohort study in China

作者信息Xiaoxiao Hou, Ying Chen, Qi Wang, Yuqi Sun, Shan Tong, Kai Liu
PMID42132510
发布时间2026-07-01
DOI10.1097/HJH.0000000000004312

实验完整度

该研究为前瞻性队列分析,具有明确的研究设计和统计方法,但缺乏实验性干预或功能验证,属于观察性研究。

主要模型

中国健康与养老追踪调查队列中的中老年人群

重点核对

累积平均TyG-BMI计算基于2011年和2015年两次测量,公式为ln(TG(mg/dl)*FBG(mg/dl)/2)*BMI,需核对原始数据。 新发高血压定义需满足医生诊断、使用降压药或测量血压≥140/90 mmHg标准,且在2013年或2015年随访时确认。 多变量Cox模型调整了年龄、性别、婚姻状况、教育程度、居住地、吸烟、饮酒、合并症及生化指标,需核对调整变量列表。 限制性立方样条使用4个节点(第5、35、65、95百分位数),需核对样条设置。

摘要

目的:本研究旨在前瞻性地探讨中国中老年人群中甘油三酯葡萄糖-体质指数与高血压发病风险之间的关联。方法:我们对中国健康与养老追踪调查中3614名基线无高血压的参与者进行了前瞻性分析。累积平均TyG-BMI根据2011年(第1轮)和2015年(第3轮)的测量值计算。随访期间新发高血压定义为新医生诊断、使用降压药物或测量血压至少140/90 mmHg。使用多变量Cox模型和限制性立方样条评估关联。进行了包括倾向评分匹配在内的敏感性分析和亚组分析。结果:在平均60个月的随访期间,737名参与者新发高血压。累积发病率随累积平均TyG-BMI四分位数增加而稳步上升。在完全调整的Cox模型中,与最低四分位数相比,最高四分位数参与者的高血压风险显著更高[调整后的风险比为2.095,95%置信区间1.641–2.674;趋势P值<0.001]。当作为连续变量分析时,累积平均TyG-BMI每增加1个标准差,高血压风险增加30.6%(调整后的风险比为1.306,95% CI 1.198–1.425;P值<0.001)。限制性立方样条分析显示显著的正线性关联,无非线性证据(非线性P值=0.112)。该关联在亚组分析和敏感性分析(包括排除早期发病病例和倾向评分匹配)中保持稳健。结论:较高的累积平均TyG-BMI暴露与中国中老年成年人高血压风险增加独立且线性相关。作为一种简单的综合指标,累积TyG-BMI在基层医疗中的风险分层和高血压早期预防方面显示出显著潜力。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在中国中老年人群中,累积平均TyG-BMI暴露是否与高血压发病风险相关,以及该关联是否呈线性剂量-反应关系?
核心机制
TyG-BMI反映的胰岛素抵抗状态可能通过内皮功能障碍、交感神经系统激活和肾钠重吸收增加等途径升高血压。
主要证据
基于CHARLS队列3614名基线无高血压者的前瞻性分析,完全调整模型中最高四分位数与最低相比HR为2.095(95% CI 1.641-2.674),连续变量每1-SD增加HR为1.306(95% CI 1.198-1.425),RCS分析显示线性关联。
研究意义
累积平均TyG-BMI作为一种简单、经济的综合代谢指标,可用于高血压风险筛查和早期预防,为心血管疾病的一级预防提供新切入点。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

研究人群筛选与基线特征描述

确定符合条件的研究队列并描述其基线特征。

从CHARLS队列中筛选出3614名基线无高血压的中老年参与者,收集人口学、生活方式、病史及实验室指标,按TyG-BMI四分位数分组描述基线特征。

2

累积平均TyG-BMI计算与暴露评估

量化参与者长期胰岛素抵抗暴露水平。

使用2011年和2015年测量的甘油三酯、空腹血糖和BMI计算TyG-BMI,并取两次测量的平均值作为累积暴露。

3

预后关联分析

评估累积平均TyG-BMI与高血压发病风险的相关性。

使用Cox比例风险回归模型计算风险比,并按四分位数和连续变量进行分析,调整多个混杂因素。

4

剂量-反应关系评估

分析TyG-BMI与高血压风险之间是否存在线性关系。

使用限制性立方样条Cox回归评估关联的线性性和剂量-反应关系。

5

亚组分析和敏感性分析

验证关联的稳健性并评估潜在的效应修饰。

按年龄、性别、教育程度等因素进行亚组分析,并进行排除早期发病和倾向评分匹配等敏感性分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
欧姆龙HEM-7121电子血压计Omron Healthcare Co., Ltd.--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究对象与数据来源
CHARLS队列取样框架、纳入排除标准(年龄≥45岁、无基线高血压等)
阅读提示:Methods - Data source and study population
暴露评估
TyG-BMI计算公式、累积平均计算方法、测量时间点
阅读提示:Methods - Data assessment and definitions assessment of exposure
结局评估
高血压定义标准、随访时间计算、血压测量方案
阅读提示:Methods - Outcome definition
统计模型
Cox模型调整变量、RCS节点设置、PSM参数
阅读提示:Methods - Statistical analysis and Sensitivity analysis