新型基于HR-pQCT的骨折风险评估工具（μFRAC）在男性队列中的外部验证：男性骨质疏松性骨折（MrOS）研究

骨折风险评估可用于临床指导骨质疏松症的治疗决策。目前现有的骨折风险评估工具在预测男性骨折方面敏感性较低。本研究旨在评估和验证一种新的骨折预测工具——微结构骨折风险评估计算器（μFRAC）在老年社区居住男性多中心队列（MrOS）中的表现。μFRAC的性能在美国1586名年龄≥77岁的男性人群中进行了评估。所有参与者均接受了桡骨远端和胫骨远端的高分辨率外周定量计算机断层扫描（HR-pQCT，61μm）。自研究访视起每4个月收集一次新发骨折信息。计算了所有参与者的μFRAC 5年和10年主要骨质疏松性骨折及任何骨质疏松性骨折的风险。通过拟合Fine-Gray竞争风险回归模型评估模型校准度。使用受试者工作特征曲线和曲线下面积（AUC）评估模型区分度。在10年随访期内，129名男性发生了主要骨质疏松性骨折事件。μFRAC模型显示出5年风险估计值在MrOS队列中具有良好的泛化性（回归斜率0.8-1.1）。对于5年主要骨质疏松性骨折（MOF）风险估计，μFRAC模型相较于参考模型FRAX（AUC=0.641）和单独股骨颈骨密度（FN aBMD）（AUC=0.636）表现出改善的模型性能（AUC=0.685-0.703）。对FRAX分类为中度风险（10%-20% MOF风险）的个体进行的亚组分析发现，μFRAC有助于风险分层，特别是在5年风险估计方面（μFRAC AUC=0.691-0.706）。μFRAC模型在外部老年男性队列中表现出强大的性能和泛化能力。此次对μFRAC的验证表明其有潜力作为骨质疏松性骨折风险的替代评估工具，并可能在针对中度风险亚组以辅助治疗决策方面具有价值。