新型高分辨率外周定量计算机断层扫描（HR-pQCT）骨折风险评估工具（μFRAC）在男性队列中的外部验证：男性骨质疏松性骨折（MrOS）研究

骨折风险评估可用于临床指导骨质疏松症的治疗决策。目前的骨折风险评估工具在预测男性骨折方面敏感性较低。本研究旨在评估和验证一种新的骨折预测工具——微结构骨折风险评估计算器（FRAC）在多中心老年社区男性队列（MrOS）中的性能。研究在美国的1586名老年男性中评估了FRAC的性能。所有参与者均接受远端桡骨和远端胫骨的HR-pQCT扫描（61 μm）。从研究访视开始，每4个月收集一次新发骨折信息。计算所有参与者FRAC 5年和10年主要骨质疏松性骨折和任何骨质疏松性骨折风险。通过拟合Fine-Gray竞争风险回归模型评估模型校准。使用受试者工作特征曲线和曲线下面积（AUC）评估模型区分度。在10年随访期间，129名男性发生新发主要骨质疏松性骨折。FRAC模型在MrOS队列中显示出良好的5年风险评估通用性（回归斜率0.8-1.1）。FRAC模型较参考模型FRAX（AUC=0.641）和仅FN aBMD（AUC=0.636）在5年主要骨质疏松性骨折（MOF）风险估计方面显示出更好的模型性能（AUC=0.685-0.703）。对FRAX分类为中等风险（10%-20% MOF风险）的个体进行的亚分析发现，FRAC有助于风险分层，尤其是5年风险估计（FRAC AUC=0.691-0.706）。FRAC模型在老年男性外部队列中表现出强大的性能和通用性。FRAC的验证表明其可能作为骨质疏松性骨折风险评估的替代工具，并可能在针对中等风险亚组以辅助治疗决策方面具有价值。