调查设计和样本招募
评估美国青少年和年轻人使用AI聊天机器人获取心理健康建议的普及率及特征。
从RAND美国生活小组中抽取年龄12至21岁的青少年和年轻人,通过在线调查收集数据,并进行加权以匹配美国人口。
AI Chatbot Use and Disclosure for Mental Health Among US Adolescents and Young Adults
本研究为横断面观察性调查研究,依赖自我报告,无实验干预或机制验证。
美国12至21岁青少年和年轻人(全国代表性调查样本)
调查对象年龄范围12-21岁,样本量1009人,加权目标为美国人口 调查时间:2025年11月 抽样方式:通过网络调查,加权根据年龄、种族/族裔、性别和地理区域进行 统计方法:多变量逻辑回归,调整性别、年龄、种族/族裔、地域(人口普查区)、大都市状态及过去6个月内是否与医生讨论心理健康 主要结局:是否使用AI聊天机器人获取心理健康建议(是/否),使用频率(每月或更频繁),感知帮助性(有些帮助或非常有帮助),披露使用情况
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
评估美国青少年和年轻人使用AI聊天机器人获取心理健康建议的普及率及特征。
从RAND美国生活小组中抽取年龄12至21岁的青少年和年轻人,通过在线调查收集数据,并进行加权以匹配美国人口。
收集AI聊天机器人使用行为数据,包括使用频率、感知帮助性和披露情况。
通过一系列问题询问受访者是否曾使用AI聊天机器人获取心理健康建议、使用频率、感知帮助性以及是否向他人披露。
描述样本特征,并评估AI聊天机器人使用与人口统计学特征和心理健康服务使用的关联。
收集性别、年龄、种族/族裔、地理区域、大都市状态和过去六个月内是否与医生讨论心理健康等数据。
识别与AI聊天机器人使用相关的因素。
使用加权百分比、交叉列表和多变量逻辑回归分析,探讨各因素与AI聊天机器人使用结果之间的关联。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析 | Stata | StataCorp | version |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 调查对象 | 样本来源(RAND美国生活小组,12-21岁)、样本量(1009)、抽样和加权方式(年龄、种族/族裔、性别、地理区域) 阅读提示:Methods - Procedures 和 Measures 部分 |
| 调查时间 | 数据收集时间(2025年11月) 阅读提示:Methods - Procedures 部分 |
| 测量定义 | AI聊天机器人定义(包括ChatGPT、Google Gemini等)、结局变量的定义(使用频率、帮助性、披露) 阅读提示:Methods - Measures 部分以及在线补充材料 |
| 统计分析 | 回归模型的具体设置(调整变量包括性别、年龄、种族/族裔、大都市状态、区域、过去6个月是否与医生讨论心理健康)、权重应用 阅读提示:Methods - Statistical Analysis 部分及 Table 2 注释 |