参与者招募与准备
招募符合条件的健康参与者并准备实验。
从社区和大学人员中招募31名无神经疾病的参与者,排除技术问题和未遵守协议者后最终26人。参与者接受EEG电极安装和VR头显调试。
Tonic pain modulates neural correlates of associative phasic pain memories
包含行为生理测量(瞳孔、注视)、EEG频段分析、计算模型及VR控制实验,形成多层级验证。
26名健康人类参与者 虚拟现实巴甫洛夫条件范式 左上臂和右上臂的压力袖带持续性疼痛模型 前臂电刺激相位疼痛模型
参与者数量:26人(13名女性,平均年龄26±4.9岁) 电刺激强度:基于电检测阈值的倍数(10-30倍),达到5/10疼痛评分 压力疼痛强度:阶梯法确定至'刚好疼痛'(3/10) 电击概率:条件获得期75%的相位疼痛概率,消退期0% EEG记录:32通道,采样率500Hz,鼻参考FCz
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
招募符合条件的健康参与者并准备实验。
从社区和大学人员中招募31名无神经疾病的参与者,排除技术问题和未遵守协议者后最终26人。参与者接受EEG电极安装和VR头显调试。
建立线索(CS+)与相位疼痛的关联。
使用VR环境,左右飞来的岩石与同侧前臂电刺激配对(75%概率),中央中性线索无疼痛。
测试偏侧持续疼痛对相位疼痛预测的影响。
在消退阶段,通过压力袖带施加持续疼痛到左或右上臂,同时呈现线索但无电刺激,记录神经和生理反应。
记录条件反应期间的瞳孔、注视和EEG信号。
使用VR头显记录瞳孔和注视,32通道EEG记录全脑信号。
提取α、β、θ频段的事件相关去同步/同步化。
对EEG数据进行频谱分析,计算相对功率变化。
检验条件反应和持续疼痛一致性的效应。
使用线性混合模型分析条件反应,使用强化学习模型分析试次水平的学习信号。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| EEG记录 | BrainProducts actiCap snap 电极帽 | BrainProducts GmbH | -- |
| LiveAmp 放大器 | BrainProducts GmbH | -- | |
| BrainVision Recorder 1.25 软件 | -- | -- | |
| VR刺激呈现 | HTC Vive Pro Eye 头显 | HTC | -- |
| SteamVR 平台 | -- | -- | |
| 电刺激 | EPS-P10 电极 | MRC Systems GmbH | -- |
| Digitimer DS7a 刺激器 | Digitimer Ltd | -- | |
| 持续疼痛诱导 | 手动充气血压袖带 | -- | -- |
| 数据分析 | EEGLab 工具箱 | -- | -- |
| FieldTrip 工具箱 | -- | -- | |
| RStudio 软件 | -- | -- | |
| SPSS 软件 | IBM Corp. | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 参与者筛选 | 年龄范围、性别比例、利手、无神经疾病 阅读提示:Methods: Participants |
| 疼痛刺激设置 | 电刺激强度(EDT倍数)、压力刺激强度(3/10)、电击概率(75%) 阅读提示:Methods: Pain stimuli |
| 实验设计 | 试次数、时间间隔、块顺序、持续疼痛侧别平衡 阅读提示:Methods: Procedure |
| 数据采集 | EEG参数、VR场景、瞳孔和注视记录 阅读提示:Methods: Virtual-reality and electroencephalography equipment |
| EEG分析 | 预处理步骤、频段划分、电极区域划分、统计模型 阅读提示:Methods: Electroencephalography acquisition and Spectral analysis |