6个月时BMI结果的季节性变化：针对肥胖儿童和青少年多学科健康生活方式项目的二次分析

背景：虽然国际证据表明季节性变化可能影响儿科肥胖干预的结果，但新西兰奥特亚罗瓦的数据有限。我们研究了参加干预项目的肥胖年轻人中体重指数标准差评分（BMI SDS）变化的季节性差异。方法：我们研究了来自Whānau Pakari的397名儿童和青少年（中位数=10.1岁；范围3.7-16.8岁），这是一个以社区为基础的多学科健康生活方式项目（最初是一项随机临床试验，随后转变为区域儿童肥胖服务）。参与者按入组季节分层，评估6个月BMI SDS变化（Δ）。还评估了生活方式因素。使用传统线性模型和机器学习（随机森林）分析数据。结果：68%的参与者在6个月时BMI SDS降低（平均=-0.16 SDS；P<0.0001）。线性模型显示项目有效性存在季节性变化，夏季（-0.17 SDS）、秋季（-0.19 SDS）和冬季（-0.18 SDS）入组者BMI SDS降低，但春季入组者没有。随机森林模型确定较高的基线BMI SDS和较年轻的年龄是6个月时BMI SDS更大降低的最有影响力的预测因子。入组季节比任何单一生活方式因素更重要；春季入组者相对于其他季节表现出减弱的降低。结论：项目入组季节是与干预有效性相关的重要因素。春季入组与BMI SDS降低减弱相关，可能是因为6个月干预期间包括了暑假。这些发现强调需要在这样的非结构化时期提供有针对性的支持，以改善参与者结局。