6个月时BMI结果的季节性变化：一项针对儿童和青少年肥胖的多学科健康生活方式项目的二次分析

背景：虽然国际证据表明季节变化可能影响儿童肥胖干预的结果，但新西兰的相关数据有限。我们研究了参与干预计划的肥胖青少年身体质量指数标准差评分（BMI SDS）变化的季节性差异。方法：我们研究了来自Whānau Pakari计划的397名儿童和青少年（中位年龄=10.1岁；范围3.7-16.8岁），这是一个基于社区的多学科健康生活方式计划（最初是一项随机临床试验，随后转变为地区性儿童肥胖服务）。参与者按入组季节进行分层，并评估6个月时BMI SDS的变化（Δ）。同时评估了生活方式因素。使用传统线性模型和机器学习（随机森林）分析数据。结果：68%的参与者在6个月时BMI SDS有所降低（平均=-0.16 SDS；P < 0.0001）。线性模型显示计划效果存在季节性变化，夏季（-0.17 SDS）、秋季（-0.19 SDS）和冬季（-0.18 SDS）入组的参与者BMI SDS降低，但春季入组者未见此效果。随机森林模型确定较高的基线BMI SDS和较年轻的年龄是影响6个月BMI SDS降低的最重要预测因素。入组季节比任何单一生活方式因素更为重要；与其他季节相比，春季入组者的BMI SDS降低幅度较小。结论：计划入组季节是与干预效果相关的重要因素。春季入组与BMI SDS降低幅度较小相关，这可能是因为6个月的干预期包含了暑假。这些发现强调了在这种非结构化时期需要有针对性的支持，以改善参与者的结果。