时间类型与饮食失调指标:一项系统综述与荟萃分析

Chronotype and disordered eating indicators: A systematic review and meta-analysis

作者信息Arman Arab, Elham Karimi, Kamryn T Eddy, Marta Garaulet, Frank A J L Scheer
PMID42184553
发布时间2026-05-14
DOI10.1016/j.cpr.2026.102750

实验完整度

中

包含系统检索、筛选、质量评价和荟萃分析,涉及51项观察性研究,但未进行功能验证或机制验证。

主要模型

一般人群 大学生 超重/肥胖个体

重点核对

纳入研究的人群特征(如一般人群、大学生、超重/肥胖个体) 时间类型评估工具(如MEQ、rMEQ、CSM、MCTQ) 饮食失调评估工具(如BES、NEQ、YFAS、TFEQ) 样本量(各结局的合并样本量) 研究设计(横断面、病例对照)

摘要

时间类型,即一个人睡眠和日常活动的自然时间安排,已越来越多地与饮食模式和肥胖风险相关联。然而,关于其与饮食失调指标之间关联的证据仍不一致。我们对一般人群中时间类型与饮食失调指标之间的关联进行了系统综述和荟萃分析。共纳入51项观察性研究,参与者的平均年龄和BMI范围分别为13.3-52.6岁和19.83-40.60 kg/m2。较晚的时间类型与较高的暴食(r: 0.39; 95% CI, 0.35, 0.43; p < 0.001; I2 = 94.38 %, p< 0.001)、夜间进食(r: 0.21; 95% CI, 0.15, 0.27; p < 0.001; I2 = 75.61 %, p < 0.001)、食物成瘾(r: 0.17; 95% CI, 0.11, 0.22; p < 0.001; I2 = 78.99 %, p < 0.001)、情绪性进食(r: 0.06; 95% CI, 0.03, 0.09; p < 0.001; I2 = 41.59 %, p =0.060)、失控性进食(r: 0.13; 95% CI, 0.08, 0.18; p < 0.001; I2 = 72.84 %, p < 0.001)和食物渴求(r: 0.09; 95% CI, 0.06, 0.12; p < 0.001; I2 = 69.97 %, p = 0.010)评分相关。相反,较晚的时间类型与较低的节制性进食(r: −0.11; 95% CI, −0.15, −0.07; p < 0.001; I2 = 0.00 %, p = 0.440)相关。较晚的时间类型与不同人群中的一系列饮食失调指标一致相关。这些结果强调了时间类型与饮食失调指标之间的关联;然而,需要更多的纵向研究和随机对照试验来确定因果关系。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
时间类型与一般人群中的多种饮食失调指标之间是否存在关联?
核心机制
较晚时间类型可能通过扰乱多巴胺能奖赏信号、情绪调节和昼夜节律失调等机制,增加饮食失调的风险。
主要证据
基于51项观察性研究的荟萃分析,显示较晚时间类型与暴食等六种饮食失调指标正相关,与节制性进食负相关。
研究意义
提示时间类型可能是饮食失调的潜在生物标志物,为未来的预防和干预策略提供方向。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

文献系统检索与筛选

识别符合条件的原始研究。

在PubMed、Scopus和ISI Web of Science等数据库中系统检索,并按纳入排除标准筛选。

2

数据提取与质量评估

提取各研究的关键信息并评估方法学质量。

提取包括人群特征、时间类型和饮食失调评估工具、效应量等数据,并使用NIH质量评估工具评估偏倚风险。

3

荟萃分析

定量合并各研究中时间类型与饮食失调指标的关联效应量。

使用Fisher's Z转换相关系数,采用固定或随机效应模型进行合并,并评估异质性和发表偏倚。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
文献检索
检索数据库、检索关键词、检索日期范围
阅读提示:Methods: Search strategy
纳入标准
研究设计、人群、语言、排除标准
阅读提示:Methods: Eligibility criteria
数据提取
提取的变量(如年龄、BMI、时间类型工具、结局工具)
阅读提示:Methods: Data extraction
质量评估
使用NIH工具进行评估
阅读提示:Methods: Quality assessment
荟萃分析
效应量选择、模型选择、异质性检验、发表偏倚检验
阅读提示:Methods: Statistical analysis