累积暴露与动态轨迹:C反应蛋白-甘油三酯-葡萄糖指数与胆固醇-高密度脂蛋白-葡萄糖指数对新发高血压预测的全国队列研究

Cumulative exposure and dynamic trajectories of the C-reactive protein-triglyceride-glucose index (CTI) versus the cholesterol, high-density lipoprotein, and glucose index (CHG) for incident hypertension prediction: a national cohort study

作者信息Jiaqing Dou, Shuya Zhang, Chaofan Ding, Haoquan Li, Pengfei Zhang
PMID41968314
发布时间2026-04-12
DOI10.1186/s12933-026-03175-3

摘要

背景:C反应蛋白-甘油三酯-葡萄糖指数(CTI)和胆固醇-高密度脂蛋白-葡萄糖指数(CHG)是新兴的复合生物标志物指数,但其累积暴露量及在预测高血压发病中的比较价值尚不明确。方法:基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)全国性纵向队列,对CTI和CHG的累积负担进行建模。这些累积指数定义为第1波和第3波测量值的平均值乘以两次评估间的时间间隔。随后,采用多变量Cox比例风险模型评估关联性,并使用限制性立方样条(RCS)分析剂量-反应关系。通过基于群体的轨迹模型(GBTM)识别轨迹模式。为评估7年和9年的预测性能,我们分析了时间依赖性受试者工作特征(ROC)曲线,并结合C指数、净重分类改善指数(NRI)和综合判别改善指数(IDI)进行比较,进一步将cuCTI与甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数进行对比。最后,通过亚组分析和敏感性分析验证结果的稳健性。结果:在中位随访9年期间,2673名参与者中有408人(15.3%)新发高血压。升高的cuCTI和cuCHG均显著增加高血压风险。在完全调整模型中,cuCTI最高四分位数组的高血压风险更高(HR = 2.16;95% CI 1.63–2.87),cuCHG最高四分位数组亦如此(HR = 1.63;95% CI 1.24–2.15)。关键的是,cuCTI在时间依赖性ROC分析中表现出更优的预测准确性(9年DeLong检验P = 0.025)。在完全调整模型中,加入cuCTI使7年C指数从0.572提升至0.609(P = 0.014),9年C指数从0.582提升至0.618(P = 0.003),而cuCHG仅分别提升至0.590和0.597(P值分别为0.110和0.094)。此外,与cuCHG相比,cuCTI在NRI和IDI方面改善更显著(7年NRI:30.31% vs. 12.61%,9年NRI:35.47% vs. 15.77%;7年IDI:0.86% vs. 0.47%,9年IDI:1.32% vs. 0.71%;所有P < 0.05)。与TyG指数的进一步比较也显示cuCTI具有更优的预测性能。亚组分析和敏感性分析结果一致。结论:两种指数均与高血压发病独立相关,且cuCTI比cuCHG表现出更好的长期预测性能。这些发现支持监测累积炎症-代谢负担对早期高血压风险分层的重要价值。图文摘要:补充信息:在线版本包含补充材料,可访问10.1186/s12933-026-03175-3获取。

实验方法