胆固醇、高密度脂蛋白和葡萄糖指数及其衍生指标预测糖尿病肾病发生和进展：来自两个全国性队列和一个活检证实的临床队列的证据

背景：胆固醇、高密度脂蛋白与血糖（CHG）指数是近期提出的一项复合指标，但其在预测糖尿病肾病（DKD）发生发展中的价值尚未充分探讨。本研究旨在评估CHG指数及其经人体测量学调整后的衍生指标对DKD发生发展的预测价值，并将其预测效能与传统胰岛素抵抗替代标志物进行比较。方法：我们分析了中国健康与养老追踪调查（CHARLS，2011–2020年）的10年纵向数据，共纳入984名无基线肾损伤的糖尿病患者。使用Cox比例风险模型和Kaplan–Meier分析评估新发DKD风险，限制性立方样条（RCS）评估非线性剂量-反应关系。外部验证采用横断面国家健康与营养调查（NHANES 1999–2018年）数据。此外，在一个包含217名经活检确诊DKD患者的独立临床队列中评估了疾病进展（估算肾小球滤过率[eGFR] < 60 mL/min/1.73 m2）。通过受试者工作特征（ROC）分析评估区分能力，亚组分析和交互作用分析评估不同患者特征间的预后一致性。结果：在CHARLS队列中，经完全调整模型分析，升高的CHG-BMI可独立预测新发DKD（第三四分位HR = 2.19，P = 0.020），相较于传统标志物显示出显著的综合判别改善指数（IDI，P = 0.030）。亚组分析显示，在非超重和血脂正常个体中CHG-BMI的风险估计值更高（交互作用P值 < 0.05）。NHANES分析验证了这些关联，发现CHG和CHG-BMI存在显著的J型轨迹。在活检确诊队列中，与传统标志物不同，CHG和CHG-BMI与eGFR下降独立相关（P < 0.05），二者预测DKD进展的校正AUC分别为0.733和0.730。CHG-BMI（Q3）针对未测量混杂因素的E值为4.81。CHG-BMI与肾脏病理学会（RPS）分级存在显著交互作用，在IIa和IIb类中关联显著。结论：CHG指数和CHG-BMI可独立预测DKD的发生发展，其预测效能优于传统胰岛素抵抗标志物。两项指标均有助于临床风险分层，其中CHG-BMI尤其能在早期病理阶段及无显著代谢共病的个体中识别风险升高。图文摘要：补充信息：在线版本包含补充材料，可访问10.1186/s12933-026-03167-3获取。