从患者视角探索心力衰竭中的药物依从性:一项定性研究

Exploring Medication Adherence in Heart Failure From a Patient Perspective: A Qualitative Study

作者信息Ingibjorg Gunnthorsdottir, Anna I Gunnarsdottir, Karl Andersen, Erla Svansdottir, Inga S Thrainsdottir, Paul Forsyth, Inga Jóna Ingimarsdottir, Anna Birna Almarsdottir
PMID42108747
发布时间2026-05-10
DOI10.1161/CIRCHEARTFAILURE.125.014133

实验完整度

研究为定性研究,采用焦点小组和深度访谈,通过归纳主题分析识别主题,无实验干预或功能验证。

主要模型

心力衰竭患者(来自冰岛心力衰竭登记处和心脏康复项目)

重点核对

研究对象:心力衰竭患者,年龄≥18岁,确认诊断 数据收集:4个焦点小组(FG1-FG4)和12次深度访谈(IDI1-IDI12),2022年5月至2023年11月 样本量:共27名参与者,其中12名女性,15名男性,年龄46-87岁 深度访谈纳入标准:至少1次心力衰竭相关再入院和KCCQ-12评分<50

摘要

背景:药物依从性(MA)对于心力衰竭患者实现指南指导药物治疗的益处至关重要,但在常规护理中很少进行系统性评估。了解患者在日常生活中如何体验和管理长期用药,对于设计有效的、以患者为中心的MA支持至关重要。方法:一项定性研究探索了心力衰竭患者对影响MA因素的体验。数据来源于2022年5月至2023年11月期间从冰岛心力衰竭登记处和心脏康复项目招募的27名参与者进行的4个焦点小组和12次深度访谈。数据采用归纳主题分析,并辅以现场记录和多学科审查。结果:出现了四个相互依存的主题:(1)用药的实际方面,包括日常习惯、服药时间、MA辅助工具、剂型挑战和多药治疗;(2)心理社会影响,如压力、情绪、认知、社会支持和社会经济背景;(3)与医疗系统和提供者的互动,包括教育、随访、可及性、费用、医患关系和家庭支持;(4)疾病和药物相关因素,包括症状、身体限制、利尿剂负担和副作用。当治疗方案与日常生活相协调,并且耐受性、随访、心理社会需求和费用得到积极处理时,MA最为一致。结论:心力衰竭患者将MA体验为一个将治疗融入日常生活的动态过程,而不仅仅是动机问题。有效的MA支持需要简化治疗方案、明确的利尿剂计划、心理社会和费用筛查,以及包括药剂师参与在内的协调多学科随访。这些发现为常规临床实践中针对心力衰竭的MA评估提供了基于患者的证据。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
心力衰竭患者在日常生活中如何体验药物依从性,以及哪些因素影响药物依从性?
核心机制
药物依从性是动态过程,受实用因素、心理社会因素、医疗系统互动和疾病相关因素的相互作用影响,而非仅由动机决定。
主要证据
定性研究中,通过焦点小组和深度访谈收集患者报告,采用归纳主题分析,得出四个相互依存的主题。
研究意义
为常规临床实践中针对心力衰竭的MA评估和患者中心支持提供了患者来源的证据。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

参与者招募与抽样

获取不同护理环境和疾病轨迹的心力衰竭患者样本,以覆盖多样化体验。

从心脏康复项目(FG1-FG3)和冰岛心力衰竭登记处(FG4和IDI)通过便利抽样、随机选择和目的性分层抽样招募参与者,并按预设临床标准筛选深度访谈参与者。

2

数据收集

收集患者关于药物依从性体验的深层定性数据。

进行了4个焦点小组和12次深度访谈,使用半结构化访谈指南,所有访谈录音并逐字转录,辅以现场记录。

3

数据分析

通过归纳主题分析识别影响药物依从性的主题和模式。

采用Braun和Clarke的六阶段框架进行归纳主题分析,使用团队编码手册方法,独立编码初始转录本,并通过共识会议完善主题。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
参与者抽样
抽样策略:便利抽样(FG1-FG3)、随机选择和目的性分层(FG4)、目的性抽样(IDI);纳入标准(年龄≥18, 确认HF诊断);IDI额外的临床标准(≥1次HF相关再入院和KCCQ-12<50);排除标准
阅读提示:Methods: Participants and Sampling
数据收集
焦点小组和深度访谈的数量和持续时间;访谈指南的开发;录音和转录
阅读提示:Methods: Data Collection
数据分析
主题分析方法(归纳主题分析);编码过程(初始编码、团队审查、迭代完善);数据饱和标准
阅读提示:Methods: Data Analysis