评估意大利东北部蜱传脑炎病毒感染的年度疾病负担,2017年至2024年

Assessing the annual burden of tick-borne encephalitis virus infections, north-east Italy, 2017 to 2024

作者信息Emmanouil Alexandros Fotakis, Martina Del Manso, Piero Poletti, Giorgio Guzzetta, Antonino Bella, Chiara Sacco, Debora Ballarin, Cristina Zappetti, Maria Grazia Zuccali, Silvia Spertini, Flavia Riccardo, Patrizio Pezzotti, Stefano Merler, Tick-borne encephalitis group, Filippo da Re, Francesca Zanella, Davide Gentili, Sarah Samez, Cristina Schellenberger, Chiara Mocellin, Elisabetta Pagani
PMID42141861
发布时间2026-04
DOI10.2807/1560-7917.ES.2026.31.17.2500733

实验完整度

研究采用DALYs计算和敏感性分析,属于流行病学建模研究,缺乏实验室或临床干预验证。

主要模型

Triveneto地区2017-2024年报告的TBE病例队列

重点核对

TBE病例定义(EU标准) 用于DALY计算的BCoDE模型参数 漏诊和低估校正因子 按年龄、性别、地区分层

摘要

背景:蜱传脑炎(TBE)是一种人类神经侵袭性疾病,在意大利东北部呈地方性流行,自2017年起成为全国法定报告传染病。国内TBE发病率虽低,但近年有所上升,而TBE疫苗接种覆盖率仍低于10%。目的:我们旨在估算2017-2024年意大利东北部(Triveneto)TBE病毒(TBEV)感染的疾病负担。方法:我们使用欧洲传染病负担软件估算了伤残调整生命年(DALYs)及其95%不确定区间(UI)。输入数据包括2017-2024年报告的、居住地和/或感染或暴露地在Triveneto(特伦托和博尔扎诺自治省以及威尼托和弗留利-威尼斯朱利亚大区)的TBE病例,以及TBE漏诊和TBEV感染低估的校正因子。结果:2017-2024年,Triveneto报告了295例TBE病例。TBEV感染的年均负担估计为每10万人口0.58(95% UI:0.55-0.62)DALYs。2022年估计值最高(1.07;95% UI:1.00-1.14 DALYs/10万)。负担最高的地区是贝卢诺省(4.17;95% UI:3.88-4.46 DALYs/10万/年)和特伦托自治省(2.84;95% UI:2.65-3.05 DALYs/10万/年)。男性占DALYs的67.0%。所有年龄组平均每年每10万人口DALYs≤1。结论:意大利东北部TBEV感染的负担相对较低,且地理分布不均。提高各年龄组TBE疫苗接种覆盖率,优先考虑高影响地区,可能会降低意大利东北部TBEV感染的负担,并保持TBE作为一种低负担疾病。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
2017-2024年意大利东北部TBEV感染的年度疾病负担(以DALYs衡量)是多少?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于295例报告病例和BCoDE模型估算的年均DALYs为0.58/10万,男性占67%,特伦托和贝卢诺负担最高。
研究意义
研究指出提高TBE疫苗接种覆盖率,优先考虑高负担地区,以维持TBE为低负担疾病。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据收集与病例定义

收集2017-2024年Triveneto地区的TBE病例数据,并应用标准病例定义。

从国家监测系统获取295例确诊本土TBE病例,排除2例出生日期缺失者,按年龄、性别、地区分层。

2

DALY估算

应用BCoDE模型估算TBEV感染的DALYs。

使用BCoDE工具,输入校正后的症状性TBEV感染数,进行蒙特卡洛模拟(10,000次)估算DALYs。

3

敏感性分析

评估模型参数不确定性对DALY估算的影响。

改变发热疾病与脑膜脑炎阶段、脑膜脑炎与瘫痪之间的转换概率,重新计算DALYs。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
欧洲传染病负担软件----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
病例数据收集
病例定义、报告年份、地理区域、年龄性别分层
阅读提示:Methods: Case definitions, Study area
DALY计算
模型参数(转换概率、残疾权重、持续时间)、校正因子、迭代次数
阅读提示:Methods: Outcome measure and disease model, Model input data and computational analysis
敏感性分析
转换概率的变化范围
阅读提示:Methods: Model input data and computational analysis, Supplementary Note 3