数据收集
获取各国人口规模和慢性HBV患病率数据,包括一般人群和关键人群。
从科学文献和数据库(如Polaris Observatory、Eurostat)收集数据,并经ECDC国家联络点审查。
Use of the Workbook Method to estimate the prevalence of chronic hepatitis B infections in the European Union and European Economic Area, 2022
基于公开数据和专家审查的流行病学建模研究,包含敏感性分析和贝叶斯定理计算,但缺乏实验验证。
EU/EEA国家人群 移民人群 注射吸毒者(PWID) 男男性行为者(MSM)
慢性HBV患病率数据来源(Polaris Observatory、Trickey等) 人群规模数据来源(Eurostat、Thomadakis等) 年龄分层(<5岁 vs ≥5岁) 人口群体定义(移民按出生国、PWID、MSM)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取各国人口规模和慢性HBV患病率数据,包括一般人群和关键人群。
从科学文献和数据库(如Polaris Observatory、Eurostat)收集数据,并经ECDC国家联络点审查。
使用RKI改编的工作簿方法,为每个国家建立标准化估计模板。
使用Microsoft Excel 2016为30个国家分别创建工作簿,输入人口规模和患病率数据。
估计各国及各人群组的慢性HBV患病率和感染人数。
将人群组的患病率乘以人口规模,对移民按出生国和年龄组分别计算后汇总。
估计感染者中属于各关键人群的概率,以确定关键人群对总体估计的影响。
应用贝叶斯公式计算在慢性HBV感染者中属于MSM、PWID、移民的概率。
检验不同假设和数据源对估计的影响。
针对丹麦、马耳他、葡萄牙、德国和波兰进行敏感性分析,如乌克兰难民影响、海外领土分类、国籍与出生国差异、不同数据源、年龄截断值。
确保估计结果合理,并收集国家反馈。
邀请各国审查估计结果并提供评论。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据计算 | Microsoft Excel 2016 | Microsoft | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据收集 | 人口规模数据来源(Eurostat、Thomadakis等)、HBV患病率数据来源(Polaris Observatory、Trickey等) 阅读提示:Methods部分,Data sources小节 |
| 工作簿构建 | 国家列表(30个国家)、年龄分层(<5岁和≥5岁)、人群定义(移民、PWID、MSM、非关键人群) 阅读提示:Methods部分,The Workbook Method小节 |
| 计算与不确定性处理 | 患病率与人口规模的乘法计算、上下限使用、四舍五入规则 阅读提示:Methods部分,The Workbook Method小节 |
| 敏感性分析 | 各国敏感性分析的具体参数调整(如乌克兰难民数据、国籍定义、数据源、年龄截断值) 阅读提示:Methods部分,Sensitivity analysis小节,以及对应的Results部分 |