转录上不同的持续性细胞状态的共现支持三阴性乳腺癌的新辅助治疗耐药性

Co-occurrence of transcriptionally distinct persister cell states underpins neoadjuvant therapy resistance in triple‑negative breast cancer

作者信息Yu Zhang, Fatemeh Ahmadi Moughari, Ioanna Mavrommati, Nora J Doleschall, Kate Moore, Gareth Muirhead, Ram Rajaram Srinivasan, Ping Gong, Jonathan T Lei, Amy Fleming, Hwei Minn Khoo, Naomi Guppy, Gabrielle Elshtein, Mohammed Inayatullah, Vijay K Tiwari, Lacey E Dobrolecki, Michael T Lewis, Syed Haider, Rachael Natrajan
PMID41957609
发布时间2026-04-09
DOI10.1186/s13073-026-01643-9

实验完整度

高

包含snRNA-seq、WES、体外细胞功能验证(siRNA敲低、药物处理)及多个独立队列验证等多个独立证据层级,并包含功能验证和机制验证。

主要模型

TNBC PDX模型(14个) TNBC细胞系(MDA-MB-231、4T1等) TNBC患者队列(含SCAN-B、BrighTNess等)

重点核对

14个PDX模型来源于NAC后残留病灶 snRNA-seq目标捕获10,000个细胞,平均深度150,000 reads/细胞 鉴定出的四个细胞状态(MC0-MC3)的标记基因 体外实验中siRNA敲低KDM5B使用20 nM 体外实验中KDM5抑制剂C70浓度30 μM

摘要

尽管在化疗基础上加入新辅助免疫检查点阻断已改善了早期三阴性乳腺癌(TNBC)患者的预后,但一些患者的疾病结局仍然较差。为了表征新辅助化疗(NAC)后持续存在的耐药细胞群,我们创建了一个包含来自14个NAC后残留病灶的TNBC患者来源异种移植(PDX)模型的129,433个细胞的高分辨率单细胞图谱。我们使用无监督聚类鉴定了转录上不同的癌细胞亚群或细胞状态,并表征了其调控网络以及与治疗反应、转移进展和生存的临床关联。研究结果在多个独立的TNBC队列中得到了验证。鉴定了四个主要的转录上不同的癌细胞状态,这些状态在PDX模型中共享。这些细胞状态以发育、缺氧、干扰素信号传导、染色体不稳定和DNA损伤通路的富集为特征。缺氧和干扰素信号传导细胞状态共享药物耐受持久细胞的转录特征。缺氧细胞状态包含增殖和非增殖细胞,并且与突变状态无关。在TNBC患者队列中的广泛验证证实,残留病灶中富集的失调通路在未经化疗的患者中预先存在,在远处转移中得以维持,并且既具有预后性又具有治疗反应预测性。体外功能验证强调,抑制赖氨酸脱甲基酶KDM5B可抑制药物耐受持久细胞的产生。新辅助治疗在TNBC中选择表观遗传调控的、缺氧相关的增殖和非增殖药物耐受持久细胞。这些细胞状态在转移性疾病中得以维持,并且对治疗反应具有预后和预测作用。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
NAC后残留的TNBC细胞是否含有稳定的转录改变,这些改变是否驱动治疗耐药?
核心机制
新辅助治疗选择表观遗传调控的缺氧相关增殖和非增殖药物耐受持久细胞,这些细胞在转移灶中维持并预测治疗反应。
主要证据
基于14个PDX模型的snRNA-seq鉴定出四种细胞状态,缺氧和干扰素状态富集持久细胞特征;多队列验证显示这些状态在治疗前存在,治疗后富集,并与不良预后相关;体外实验表明KDM5B抑制延缓持久细胞恢复。
研究意义
研究强调非遗传耐药机制的重要性,为TNBC提供新的治疗干预机会,并提供了高分辨率单核图谱资源。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

建立PDX模型和单核转录组图谱

表征NAC后残留病灶中的转录异质性

收集14个TNBC PDX模型,进行snRNA-seq,鉴定细胞类型和转录状态

2

鉴定转录上不同的细胞状态

识别共享的癌细胞亚群

使用CIDER meta聚类分析,鉴定出四个G1期和多个S/G2M期meta clusters

3

表征细胞状态的调控网络

揭示转录因子调控机制

使用SCENIC推断转录因子活性,并鉴定MC特异性转录因子

4

验证细胞状态在独立队列中的存在

确认细胞状态在治疗前存在并在转移中维持

在多个独立队列(Kim等、Klughammer等、Winkler等)中计算GSVA分数

5

评估细胞状态的预后和预测价值

测试细胞状态是否预测NAC反应和生存

在SCAN-B、BrighTNess、I-SPY2和Park等队列中分析GSVA分数与治疗反应和生存的关系

6

体外功能验证KDM5B的作用

验证KDM5B在药物耐受持久细胞中的作用

siRNA敲低KDM5B,及KDM5抑制剂C70处理,评估细胞活力和集落形成

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
10x Genomics单细胞3' v3.1平台10x Genomics--
Millipore Sigma匀浆器Millipore SigmaD9063
RNase抑制剂Millipore Sigma3335402001
Flowmi细胞过滤器Millipore SigmaBAH136800040
血细胞计数器Thermo Fisher22-600-100
Veriti 96孔热循环仪Thermo Fisher--
SPRIselect磁珠Beckman CoulterB23318
生物分析仪Agilent Technologies--
NovaSeq 6000Illumina--
DMEM培养基Gibco--
α-MEM培养基Gibco--
顺铂Cambridge Bioscience--
紫杉醇Cayman Chemical--
CellTitre-Glo试剂盒Promega--
RNAiMax转染试剂Thermo Fisher--
Lullaby转染试剂OzBiosciences--
Alamar Blue染料Thermo Fisher--
RNeasy Mini KitQiagen--
qScript Ultra SuperMixAvantor--
Power SYBR green试剂盒Thermo Fisher--
C70MedChemExpress--
CAIX抗体Abcamab15086
抗NDRG1抗体Thermo FisherMA5-32730
抗VCAM1抗体Abcamab134047
抗Ki67抗体AgilentM724001-2
Alexa Fluor 488偶联抗兔二抗InvitrogenA27034
Alexa Fluor 555偶联抗小鼠二抗InvitrogenA21422
DAPI----
抗淬灭封片剂Enzo Life SciencesENZ-53002
Dako Autostainer Link 48Dako/Agilent--
兔ImmPRESS聚合物HRPVector Laboratories--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
snRNA-seq
PDX模型数量,目标捕获细胞数,测序深度,G1/S/G2M分选
阅读提示:Methods: Single-nuclei RNA library preparation and sequencing; Results: Post-NAC TNBC harbour shared transcriptionally distinct cell states
细胞状态鉴定
聚类方法(CIDER),阈值(0.75),标记基因筛选标准
阅读提示:Methods: Meta clustering; Results: Post-NAC TNBC harbour shared transcriptionally distinct cell states
体外功能验证
细胞系,siRNA浓度,转染试剂,处理时间
阅读提示:Methods: KDM5B siRNA knockdown assays; Results: KDM5 inhibition suppresses the emergence of drug-tolerant persister cells in vitro
药物敏感性
细胞系,药物浓度,处理时间
阅读提示:Methods: 2D cell-based drug sensitivity assays