文献检索与筛选
系统识别符合纳入标准的队列研究,以收集微NFPAs患者保守治疗的自然史数据。
检索PubMed和EMBASE,按预先设定的标准筛选研究,最终14项研究符合条件,其中6项提供IPD,3项提供数据用于经典荟萃分析。
Natural history of nonfunctioning pituitary microadenomas: a systematic review and individual participant data meta-analysis
该研究为系统评价和Meta分析,包含IPD重分析及经典Meta分析,但无前瞻性实验设计或机制验证。
保守治疗的微NFPAs患者队列 IPD数据集(647例) 经典Meta分析数据集(1089例)
手术风险估计:0.2/100 PYs(95% CI:0.0–0.4) 因视力损害手术风险:0.1/100 PYs(95% CI:0.0–0.2) 新内分泌病变风险:1.0/100 PYs(95% CI:0.4–1.6) 肿瘤生长风险:2.1/100 PYs(95% CI:1.5–2.6) 基线肿瘤大小、性别、年龄对手术风险无影响(P > .40)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
系统识别符合纳入标准的队列研究,以收集微NFPAs患者保守治疗的自然史数据。
检索PubMed和EMBASE,按预先设定的标准筛选研究,最终14项研究符合条件,其中6项提供IPD,3项提供数据用于经典荟萃分析。
汇总研究参与者的个体数据,并进行重新分析以确认数据的准确性。
请求作者提供IPD,包括年龄、性别、肿瘤大小、随访MRI日期、激素状态、手术日期及指征等,并标准化数据尺度。对IPD进行重新分析,如与已发表数据不一致则联系原作者确认。
估计手术、肿瘤生长、肿瘤缩小、新内分泌病变等事件的发病率,并探索亚组差异。
采用两步法进行IPD荟萃分析,使用随机效应模型合并各研究估计值,计算I²异质性,并进行亚组分析(按年龄、性别、肿瘤大小)。
利用未提供IPD的研究的汇总数据,验证IPD分析结果。
从已发表研究中提取汇总数据,进行随机效应荟萃分析,估计相同结局的发病率,并与IPD结果进行比较。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析 | Comprehensive Meta-analysis 3.1 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究设计与检索 | 检索数据库(PubMed, EMBASE)、检索日期(2025年3月10日)、纳入排除标准(至少1次随访MRI,排除少于25例研究) 阅读提示:Materials and methods:研究设计与方案注册、资格标准、确定研究、研究选择过程 |
| IPD收集与验证 | 请求的数据项(年龄、性别、肿瘤尺寸、随访MRI日期、激素状态、手术指征)、数据标准化(mm、月)、验证流程(重分析和作者确认) 阅读提示:Materials and methods:数据收集过程和项目、IPD完整性 |
| 荟萃分析 | 两步法、随机效应模型、异质性量化(I²)、亚组分析变量(年龄<或≥平均年龄、性别、肿瘤<6或≥6 mm)、软件(CMA 3.1) 阅读提示:Materials and methods:综合方法、变化探索和附加分析 |
| 结局定义 | 手术(所有原因、视力损害)、肿瘤生长定义(≥2 mm或≥20%体积增加)、肿瘤缩小、新内分泌病变(定义)、随访时间点(6个月、1年、...>10年) 阅读提示:Materials and methods:结果规范、补充表 |