HIV感染者供体的心胸器官潜在池_J Heart Lung Transplant-丁香通

HIV感染者供体的心胸器官潜在池

Potential pool of cardiothoracic organs from donors with HIV

作者信息Mary G Bowring, Jessica M Ruck, Zeba Nauroz, Omar Saeed, Maryjane Farr, Shelley Hall, Zubair Hashmi, Saima Aslam, Marlena Habal, Aaron A R Tobian, Allan B Massie, Vagish Hemmige, Dorry L Segev, Christine M Durand

PMID41115672

期刊J Heart Lung Transplant

发布时间2026-03

DOI10.1016/j.healun.2025.10.005

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实验完整度

中

研究基于国家注册数据，使用多变量逻辑回归模型进行预测，并进行了内部验证和敏感性分析，但缺乏体外或动物等独立实验验证。

主要模型

HOPE供体（有肾脏或肝脏被使用的HIV检测阳性供体）无HIV供体（有肾脏或肝脏被使用）

重点核对

HOPE供体定义：包括HIV血清学或核酸测试阳性的供体，可能包含假阳性。逻辑回归模型预测概率：基于无HIV供体，预测心脏、肺、双肺使用的概率。模型变量：包括年龄、性别、死亡原因、BMI、高血压、糖尿病、肌酐>1.5、既往心梗、吸烟史、丙肝、DCD、pO2、pCO2、pO2/FiO2、异常X光、日历年份。内部验证：使用1000次bootstrap采样，评估AUC和校准斜率。

摘要

背景：根据HOPE法案，从HIV感染者供体到HIV感染者受体的移植（HIV D+/R+）主要限于肾脏和肝脏。然而，最近HOPE研究指南的修订允许心胸项目更广泛地参与。方法：为了量化潜在的心胸HOPE供体，我们使用SRTR数据（2016年3月至2024年12月）识别了101,200名无HIV供体和273名HOPE供体（包括HIV检测真阳性和假阳性）。使用逻辑回归，我们预测了在无HIV供体中，有肾脏或肝脏被使用的供体心脏或肺被用于移植的概率。然后，我们将模型参数应用于有肾脏或肝脏被使用的HOPE供体，以估计如果实践扩大，可能成为心胸供体的HOPE供体数量。结果：在无HIV供体中，心胸捐赠与年龄、死亡原因、丙型肝炎、高血压、糖尿病、吸烟、心血管疾病、血气分析和循环死亡相关。应用我们的模型，估计有41.0%（N=111）、18.7%（N=51）和15.2%（N=41）的HOPE供体是潜在的心脏、任何肺（单肺或双肺）或双肺供体，相比之下，无HIV腹部器官供体的比例分别为32.3%、21.8%和18.2%。这转化为每年来自HOPE供体的13-18例潜在心脏移植和5-8例潜在肺移植（其中4-6例为双肺移植）。结论：如果HIV D+/R+更广泛地扩展到心胸移植，41%的HOPE肾脏和肝脏供体有可能向HIV感染者候选人捐献心脏，近20%有可能捐献肺。关键词：HOPE法案，HIV至HIV移植，心胸移植，心胸供体，器官捐献

数据来源与人群识别

确定分析的数据集和供体人群。

使用SRTR数据，识别2016年3月至2024年12月期间所有有肾脏或肝脏被使用的已故供体，并区分HOPE供体（HIV检测阳性）和无HIV供体。

构建逻辑回归模型

在无HIV供体中，预测心脏、肺或双肺被用于移植的概率。

为无HIV供体分别建立心脏、任何肺和双肺使用的多变量逻辑回归模型，包含多个供体因素，并处理非线性关系。

模型验证

评估模型预测性能。

使用bootstrap采样（1000次迭代）进行内部验证，计算AUC和校准斜率。

应用到HOPE供体

估计HOPE供体中潜在心胸供体的数量。

将逻辑回归模型参数应用于HOPE供体，预测其心脏、肺或双肺使用的概率，并乘以总数。

敏感性分析

评估缺失值处理和模型假设对结果的影响。

将缺失和未知值作为独立指标，以及允许非零截距，重复分析。

实验环节	名称	品牌	货号
数据分析	Stata 17.0	StataCorp	--

实验环节

名称

品牌

货号

数据分析

Stata 17.0

StataCorp

环节	核对要点
数据来源	使用SRTR数据，识别2016年3月至2024年12月期间有肾脏或肝脏被使用的已故供体阅读提示：Methods - Data source
人群定义	HOPE供体定义为HIV血清学或NAT阳性，可能包含假阳性阅读提示：Methods - Study population
模型构建	逻辑回归模型变量：年龄、性别、死亡原因、BMI、高血压、糖尿病、肌酐>1.5、既往心梗、吸烟史、丙肝、DCD、pO2、pCO2、pO2/FiO2、异常X光、日历年份阅读提示：Methods - Model building, prediction, and evaluation
模型验证	使用1000次bootstrap采样进行内部验证，评估AUC和校准斜率阅读提示：Methods - Model building, prediction, and evaluation
敏感性分析	缺失值处理和非零截距对结果的影响阅读提示：Methods - Sensitivity analysis

环节

核对要点

数据来源

使用SRTR数据，识别2016年3月至2024年12月期间有肾脏或肝脏被使用的已故供体

阅读提示：Methods - Data source

人群定义

HOPE供体定义为HIV血清学或NAT阳性，可能包含假阳性

阅读提示：Methods - Study population

模型构建

逻辑回归模型变量：年龄、性别、死亡原因、BMI、高血压、糖尿病、肌酐>1.5、既往心梗、吸烟史、丙肝、DCD、pO2、pCO2、pO2/FiO2、异常X光、日历年份

阅读提示：Methods - Model building, prediction, and evaluation

模型验证

使用1000次bootstrap采样进行内部验证，评估AUC和校准斜率

阅读提示：Methods - Model building, prediction, and evaluation

敏感性分析

缺失值处理和非零截距对结果的影响

阅读提示：Methods - Sensitivity analysis

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