建立儿童休克指数阈值以识别重大创伤

Establishing thresholds for shock index in children to identify major trauma

作者信息Sriram Ramgopal, Jillian K Gorski, Pradip P Chaudhari, Ryan G Spurrier, Christopher M Horvat, Michelle L Macy, Rebecca E Cash, Anne M Stey, Christian Martin-Gill
PMID39198074
期刊Injury
发布时间2025-01
DOI10.1016/j.injury.2024.111840

实验完整度

该研究为回顾性队列研究,包含推导和验证两个独立样本,并进行了诊断准确性评估和模型性能比较,但缺乏前瞻性实验或机制验证。

主要模型

2021年NTDB受伤儿童队列(推导) 2019年NTDB受伤儿童队列(验证)

重点核对

样本来源:美国国家创伤数据库(NTDB)2019和2021年参与者使用文件 纳入标准:年龄<18岁的受伤儿童,排除心脏骤停、院前气管插管和院间转运 暴露:休克指数(SI)计算为急诊科初始心率与收缩压之比 结局:重大创伤定义为符合STAT标准(Cribari Matrix ISS>15且满足NFTI标准) 统计方法:使用Youden指数确定SI Z-score截断值,并评估敏感性、特异性、AUROC等

摘要

背景:异常的休克指数(SI)与创伤儿童的损伤严重程度增加相关。我们试图经验性地推导与儿童重大创伤相关的年龄调整SI截断值,并将这些截断值的准确性与现有的儿童SI标准进行比较。方法:我们使用2021年国家创伤数据库(NTDB)参与者使用文件进行了一项回顾性队列研究。我们纳入了受伤儿童(<18岁),排除了创伤性心脏骤停、就诊时接受机械通气以及院间转运的患者。我们的结局是由标准化分诊评估工具(STAT)标准定义的重大创伤。我们的暴露因素是SI。我们使用年龄调整的Z评分经验性地推导了SI的上限和下限截断值。我们将这些截断值的性能与SI、儿科调整(SIPA)和儿科SI(PSI)进行了比较。我们在2019年NTDB中验证了截断值的性能。结果:我们在推导和验证样本中分别纳入了64,326名和64,316名儿童,其中4.9%(推导)和4.0%(验证)经历了重大创伤。经验推导的年龄调整SI截断值在验证样本中对重大创伤的敏感性为43.2%,特异性为79.4%。PSI对1–17岁儿童重大创伤的敏感性为33.9%,特异性为90.7%。SIPA对4–16岁儿童重大创伤的敏感性为37.4%,特异性为87.8%。使用逻辑回归评估,年龄调整SI升高的患者发生重大创伤的几率是年龄调整SI正常患者的3.97倍(95%置信区间[CI] 3.63–4.33)。SI降低的患者发生重大创伤的几率是正常者的1.55倍(95% CI 1.36–1.78)。经验推导模型(0.62,95% CI 0.61–0.63)的受试者工作特征曲线下面积(AUROC)与PSI(0.62,95% CI 0.61–0.63)相似;两者均大于SIPA模型(0.58,95% CI 0.57–0.59)。结论:年龄调整SI截断值在敏感性方面比现有措施有轻度提高。然而,我们的研究结果表明,单独的SI在识别儿童重大创伤中的作用有限。关键词:创伤,休克指数,分诊,儿科

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
年龄调整的休克指数截断值能否比现有儿科SI指标(PSI和SIPA)更准确地识别儿童重大创伤?
核心机制
文中未明确说明具体的生物学机制,但提出低SI可能与严重心动过缓(提示缺氧、心脏失代偿或即将发生心脏骤停)或严重高血压(提示颅内压增高或对严重损伤疼痛的反应)相关,高SI的传统机制与低血容量和休克相关。
主要证据
在2019年NTDB验证样本中,经验推导的年龄调整SI截断值对重大创伤的敏感性为43.2%,特异性为79.4%,优于PSI(敏感性33.9%,特异性90.7%)和SIPA(敏感性37.4%,特异性87.8%),且AUROC与PSI相似(0.62)。
研究意义
年龄调整的SI截断值可能在分诊系统中改善对严重受伤儿童的识别,特别是与未转换的生命体征相比,并可作为儿科临床护理中的临床决策支持工具以及用于创建风险预测模型的研究。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

样本筛选与队列构建

确定符合分析条件的受伤儿童队列,为后续分析提供基础。

从NTDB 2021和2019年数据中筛选<18岁儿童,排除创伤性心脏骤停、就诊时机械通气和院间转运,并排除缺失ISS、HR、SBP数据的个体。

2

SI计算与年龄调整Z-score转换

将SI标准化为年龄调整的Z-score,以解释年龄相关的生理差异。

计算每位患者的SI(ED初始HR/SBP),并利用先前建立的NEMSIS儿科院前创伤紧急情况分布转换为年龄调整的Z-score。

3

推导和验证SI截断值

确定与重大创伤最相关的SI Z-score截断值,并验证其性能。

在推导样本中,使用Receiver Operating Characteristic曲线和Youden指数为Z-score>0和<0分别确定最优截断值,然后将其转换回各年龄组的SI阈值。在验证样本中评估诊断准确性。

4

与现有SI指标的比较

比较经验推导的SI截断值与PSI和SIPA在识别重大创伤方面的准确性。

在验证样本中,分别计算PSI、SIPA和经验推导标准的敏感性、特异性等指标,并比较AUROC。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Stata v17.0StataCorp LLC--
R版本4.3.2R Foundation for Statistical Computing--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
样本筛选
纳入和排除标准:年龄<18岁,排除创伤性心脏骤停、就诊时机械通气、院间转运、缺失ISS或HR/SBP数据
阅读提示:Methods部分,Eligibility criteria段落
SI计算
SI = 初始ED心率/收缩压;年龄调整Z-score的转换基于NEMSIS分布
阅读提示:Methods部分,Exposure段落
截断值推导
Z-score截断值的确定方法:基于Youden指数;年龄分组的具体范围
阅读提示:Methods部分,Analysis段落
结局定义
重大创伤的定义:STAT标准(CM + NFTI)的具体组成
阅读提示:Methods部分,Outcome段落
性能评估
验证样本的选择(2019年NTDB),评估指标(敏感性、特异性、AUROC等)
阅读提示:Methods部分,Analysis段落和Results部分