建立队列
定义实体器官移植受者研究人群，评估其人口统计学和临床特征。
使用Transplant Cancer Match (TCM)研究数据，链接美国器官移植登记（SRTR）与多个州和地区癌症登记，纳入693,718名SOTRs，按日历期（1995-2003、2004-2012、2013-2021）描述人口统计学和移植相关特征。
关于丁香通
公司信息
个人用户
企业机构
无忧采购 轻松科研
- 移动端
1995-2021年美国实体器官移植受者的人群癌症趋势
Population-level cancer trends among solid organ transplant recipients in the United States during 1995-2021
实验完整度
高研究包含大规模登记数据（693,718例SOTRs）和多维度统计分析（Poisson回归、Joinpoint、SIR），并针对肾癌进行了额外分析（分期、亚组、透析时长调整），形成多层次验证。
主要模型
美国实体器官移植受者队列（693,718例） 美国一般人群（作为对照） 肾移植受者（亚组分析）
重点核对
队列纳入标准：美国器官移植受者，覆盖44个癌症登记处，排除非四大种族/族裔人群 随访终点：死亡、移植物失败/再移植、癌症登记覆盖结束、SRTR失访或2021年12月31日 癌症类型：全部癌症及六种最常见类型（结直肠、肺、乳腺、前列腺、肾脏、非霍奇金淋巴瘤） 多变量调整因素：性别、年龄、种族/族裔、首次移植后时间、移植器官、诱导和维持免疫抑制方案 统计方法：Poisson回归、Joinpoint回归、标准化发病率比（SIR）
摘要
实体器官移植受者（SOTRs）因免疫抑制和潜在的内科疾病而面临更高的癌症风险。随着医学管理水平的不断提高，SOTRs的生存期延长。我们使用覆盖美国693,718名SOTRs的登记数据，评估了1995-2021年期间的人群癌症趋势。与1995-2003年的SOTRs相比，2013-2021年的SOTRs年龄更大，移植后随访时间更长。基于65,081例癌症，SOTRs在2013-2021年的癌症发病率高于1995-2003年（未调整发病率比[IRR] 1.29，95%置信区间[95%CI] 1.26-1.32）。然而，在调整年龄后（IRR 0.93，95%CI 0.91-0.95）和多变量调整后（0.93，0.90-0.96），2013-2021年的癌症发病率较低。六种最常见癌症类型的结果显示，在1995-2021年期间趋势各异。在1995-2021年期间，SOTRs的总体癌症发病率高于美国一般人群，最近在2013-2021年也是如此（标准化发病率比1.66，95%CI 1.64-1.67）。总之，在考虑年龄因素后，1995-2021年美国SOTRs的癌症发病率出现了令人鼓舞的下降。然而，与一般人群相比，2013-2021年的发病率仍然较高。随着SOTRs在移植后存活时间的延长和人群的老龄化，需要采取措施减少癌症负担。
实验结论
提炼研究问题、关键发现与证据，快速把握文章的核心贡献。
- 研究问题
- 1995-2021年间美国实体器官移植受者（SOTRs）的癌症发病率在人群层面上的变化趋势，以及这些趋势与受者年龄、移植后时间和免疫抑制方案的变化的关联。
- 核心机制
- 年龄增长是总癌症发病率随时间升高的主要解释；经年龄调整后发生率下降，可能反映了免疫抑制管理方案的改善（如从环孢素/硫唑嘌呤转向他克莫司/霉酚酸酯）、移植候选者筛查的改进以及受者选择标准的严格化；肾癌发病率的上升可能主要归因于腹部影像学检查的广泛应用导致的过度诊断。
- 主要证据
- 基于693,718名SOTRs的登记数据，观察65,081例癌症，使用Poisson回归和Joinpoint分析，显示2013-2021年与1995-2003年相比，未调整IRR为1.29，年龄调整后IRR为0.93；SIR显示总体癌症风险仍高于一般人群（SIR=1.66）。
- 研究意义
- 研究发现虽然SOTRs的总体癌症发病率在年龄调整后有所下降，但仍高于一般人群，且随着SOTRs生存期延长和人口老龄化，癌症负担将增加，强调了改善癌症预防、筛查和治疗的重要性。
研究路径
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
分析总体癌症发病率趋势
评估1995-2021年间SOTRs总体癌症发病率的变化，并区分年龄、时期和队列效应。
计算粗发病率，使用Poisson回归分析日历期对总体癌症发病率的影响，调整年龄和其他潜在混杂因素（性别、种族、移植后时间、移植器官、免疫抑制方案），并进行Joinpoint回归分析来确定趋势变化点。
分析特定癌症类型趋势
评估六种最常见癌症类型（结直肠、肺、乳腺、前列腺、肾脏、NHL）的发病率趋势，并探索其与一般人群的差异。
对于每种癌症类型，计算年龄标准化发病率（以2010年TCM移植人群为标准），使用Joinpoint回归分析趋势，并计算SIR与一般人群比较。
肾癌额外分析
探讨肾癌发病率上升的可能原因，包括分期、肾移植受者与非肾移植受者之间的差异，以及透析时长的影响。
分析肾癌按分期（局部 vs. 区域/远处）的趋势，并分别分析肾移植和非肾移植受者；在首次肾移植受者中，调整透析时长（透析年份）后重新评估肾癌风险的时间趋势。
研究方法
按研究目的归类文中使用的方法，便于定位所需技术。
产品清单
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据统计 | SAS 9.4 | SAS Institute | -- |
关键环节
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 队列定义 | 纳入标准：美国实体器官移植受者，居住在参与癌症登记覆盖区域；排除非四大种族/族裔人群；随访时间起止；删失标准 阅读提示：Methods 第一段和第三段（Study population） |
| 癌症结局定义 | 癌症诊断信息来源：链接的癌症登记；包括的癌症类型：全部及六种常见类型（结直肠、肺、乳腺、前列腺、肾脏、NHL） 阅读提示：Methods 第二段（Cancer outcomes） |
| 统计分析模型 | Poisson回归模型中的变量调整；Joinpoint回归参数；标准化发病率比（SIR）计算的外部标准人群 阅读提示：Methods 第五段和第六段（Statistical analysis） |
| 肾癌额外分析 | 肾癌分期分类；肾移植受者与非肾移植受者定义；透析时长数据来源 阅读提示：Methods 第七段（Additional analyses for kidney cancer） |