患者招募与数据收集
收集接受腰椎/胸腰椎手术患者的早期恢复数据
招募2021年2月至2023年6月期间的129例患者,使用EMA调查和Fitbit设备收集术后第一个月的数据,并在6和12个月时评估PROMs。
Multidomain postoperative recovery trajectories after lumbar and thoracolumbar spine surgery
前瞻性观察性研究,包含EMA和Fitbit数据收集,使用FPCA聚类分析,并关联长期结局。
腰椎/胸腰椎手术患者 EMAs Fitbit
患者年龄21-85岁 术后第一月EMA或Fitbit数据可用 EMA响应次数≥4次 Fitbit数据天数≥8小时 随访12个月
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
收集接受腰椎/胸腰椎手术患者的早期恢复数据
招募2021年2月至2023年6月期间的129例患者,使用EMA调查和Fitbit设备收集术后第一个月的数据,并在6和12个月时评估PROMs。
识别EMA和Fitbit各领域的恢复模式
使用函数主成分分析对EMA(抑郁、疼痛灾难化、疼痛干扰、疼痛强度)和Fitbit(活动次数、最大30分钟步频、每分钟步数)数据进行聚类,识别出有利和不利恢复组。
评估早期恢复模式与术后6和12个月结局的关系
比较有利和不利恢复组在6和12个月时的PROMs(PROMIS PF, PI, ODI)及改善程度。
探索多领域恢复数量与12个月结局改善之间的关系
根据患者有利恢复领域数量分组,使用线性回归分析其与12个月PROM改善的关联,并评估其预测MCID的判别能力。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 患者监测 | Fitbit Inspire 2 | Fitbit | -- |
| EMA调查 | LifeData应用程序 | LifeData | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 患者纳入 | 年龄、手术类型、疼痛评分、智能手机拥有情况、术前时间 阅读提示:Methods: Study Population |
| EMA数据收集 | EMA调查频率、问题数量、评分范围、应答次数阈值 阅读提示:Methods: Ecological Momentary Assessment |
| Fitbit数据收集 | 设备型号、每日数据时长阈限、活动特征定义 阅读提示:Methods: Fitbit Data collection |
| 聚类分析 | FPCA实现细节、聚类算法、簇数选择 阅读提示:Methods: Clustering of Longitudinal Postoperative Data; E-methods |
| 结局评估 | PROMIS PF、PI和ODI评分时间点,MCID阈值 阅读提示:Methods: Patients’ characteristics and reported measures; Statistical Analysis |