模型建立与成像
建立脂多糖诱导的全身感染模型和LW223药理学阻断模型,并通过全身PET/CT成像获取TSPO表达数据。
对小鼠进行[18F]LW223注射,随后进行120分钟全身PET扫描和CT扫描,获取各器官的SUV时间-活动曲线,并计算SUV90-120。
Network-Based Analysis for the Quantification of Brain and Body Immune Axes with Total-Body PET Imaging
包含体外模型、动物模型和患者样本,明确包含功能验证和机制验证。
C57BL/6小鼠 脂多糖诱导的全身感染小鼠模型 药理学阻断小鼠模型 [18F]LW223 PET/CT成像
脂多糖剂量:0.5 mg/kg,腹腔注射 LW223阻断剂剂量:0.0009 ± 0.0004 mg/kg至0.55 ± 0.09 mg/kg,静脉注射 PET扫描时间:注射[18F]LW223后立即进行120分钟扫描 SUV90-120计算:从90到120分钟的平均SUV 参考协方差网络由所有对照(Vehicle)扫描构成
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立脂多糖诱导的全身感染模型和LW223药理学阻断模型,并通过全身PET/CT成像获取TSPO表达数据。
对小鼠进行[18F]LW223注射,随后进行120分钟全身PET扫描和CT扫描,获取各器官的SUV时间-活动曲线,并计算SUV90-120。
评估个体在炎症或药物阻断条件下偏离参考器官间协方差网络的程度。
基于参考组和每个目标扫描,计算差分协方差矩阵,并标准化为z-score矩阵,进而分析组间差异和极端偏离。
评估不同扫描间全身TSPO表达模式的相似性,并识别反映免疫状态改变的聚类。
计算扫描间Pearson相关系数,构建连接性矩阵和网络图,使用Markov聚类分析识别高度连接的扫描组,并进行富集分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 全身PET/CT成像 | nanoPET/CT扫描仪 | Mediso | -- |
| 放射性配体 | [18F]LW223 | -- | -- |
| 药物处理 | 脂多糖 | Sigma | -- |
| LW223 | -- | -- | |
| 二甲基亚砜 | -- | -- | |
| 图像分析 | PMOD | PMOD Technologies | -- |
| 数据处理 | MATLAB | MathWorks | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 动物模型与分组 | 小鼠品系、性别、年龄、体重、脂多糖剂量、LW223剂量、给药途径、时间点、对照组设置 阅读提示:Materials and Methods: Study Animals and Imaging Experiments |
| PET/CT成像 | [18F]LW223注射剂量、PET扫描时长、CT扫描参数、图像重建和VOI定义 阅读提示:Materials and Methods: Study Animals and Imaging Experiments, Image Processing and Analysis |
| 图像处理与数据提取 | PMOD版本、VOI勾画方法、SUV归一化、SUV90-120计算 阅读提示:Materials and Methods: Image Processing and Analysis |
| 扰动协方差分析 | 参考组定义、Z阈值、统计检验方法 阅读提示:Materials and Methods: Perturbation Covariance Analysis |
| 扫描间连接性分析 | 相似性度量、聚类算法参数(如granularity)、富集分析方法 阅读提示:Materials and Methods: Interscan Connectivity Analysis |