使用多层面生物力学计算机断层扫描改进髋部骨折预测

为了预防更多髋部骨折，新一代VirtuOst生物力学计算机断层扫描（BCT）检测技术被开发出来。该技术整合了临床CT扫描中与跌倒风险、冲击力和股骨强度相关的测量指标——这三者是髋部骨折的主要决定因素。本文介绍了该检测方法，并通过与骨密度（BMD）和骨折风险评估工具（FRAX）对比进行验证。我们的源人群来自一个大型医疗系统，包含341,364名在诊疗期间接受过腹部-骨盆CT扫描的患者（年龄≥65岁）。利用3035名患者的数据（其中1790例有髋部骨折史），我们开发了"BCT风险评分"（范围：0-100），其输入风险因素包括年龄、股骨强度、松质骨/皮质骨BMD比值、肌肉面积、肌内脂肪、股骨颈体积、髋部宽度和后方脂肪厚度。随后，在一个地理分布不同的2124名患者群体中（其中1293例有髋部骨折史），我们比较了BCT风险评分与DXA等效髋部BMD T值（通过VirtuOst从CT扫描测得的最低髋部值）及FRAX髋部骨折风险（包含BMD但不含父母骨折史）在预测5年内首次发生髋部骨折方面的表现。对于女性患者，BCT预测骨折的c统计量（0.89，95% CI：0.87-0.90）高于BMD（0.81，0.79-0.84）或FRAX（0.85，0.83-0.87）。使用二元阈值识别高风险患者时，BCT（风险评分≥75）的敏感性（81.4%）高于BMD（T值≤-2.5）的47.8%和FRAX（髋部风险≥3.0%）的75.9%；阳性预测值证实了可比的高风险状态（BCT 13.6% vs BMD 15.3% vs FRAX 12.7%）。在男性患者、2年预后结果以及识别极高风险患者方面也观察到相似趋势。我们得出结论：与BMD和FRAX相比，整合性BCT检测能更好地预测髋部骨折，其高敏感性应能改善骨折预防效果。