蛋白质组学数据生成
获取未分化多形性肉瘤肿瘤和癌旁组织的蛋白质表达谱。
对80例肿瘤和28例癌旁组织进行TMT标记的LC-MS/MS分析,鉴定和定量蛋白质。
Proteomic landscape analysis of undifferentiated pleomorphic sarcoma
包含80例肿瘤及28例癌旁组织的蛋白质组学分析、PDX模型体内药效验证、独立验证队列免疫组化验证及scRNA-seq整合分析,涵盖多层级证据。
80例未分化多形性肉瘤肿瘤组织与28例癌旁肌肉组织 两个患者来源异种移植模型 75例独立验证队列的石蜡包埋肿瘤组织 未分化多形性肉瘤单细胞RNA测序数据
80例肿瘤和28例癌旁组织的蛋白质组学分析 PRMT6抑制剂EPZ020411在两个PDX模型中的给药剂量(10 mg/kg)及肿瘤体积测量 独立验证队列中PRMT6、PAWR、CD163的免疫组化评分方法 复发组(n=41)与无复发组(n=34)的比较 肺转移组(n=37)与无转移组(n=38)的比较
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取未分化多形性肉瘤肿瘤和癌旁组织的蛋白质表达谱。
对80例肿瘤和28例癌旁组织进行TMT标记的LC-MS/MS分析,鉴定和定量蛋白质。
确定未分化多形性肉瘤的蛋白质组学亚型。
对肿瘤样本的蛋白质数据进行共识聚类,并分析各亚型的信号通路、肿瘤微环境特征及预后关联。
验证PRMT6作为治疗靶点的潜力。
在PDX模型中评估PRMT6抑制剂EPZ020411的体内抗肿瘤效果。
鉴定与局部复发相关的蛋白质。
比较复发组与无复发组的蛋白质表达,并进行功能富集分析,验证PAWR的表达差异。
鉴定与肺转移相关的蛋白质。
比较肺转移组与无转移组的蛋白质表达,并进行KEGG富集分析,验证CD163的表达差异。
解析CD163+巨噬细胞的表型和功能。
整合scRNA-seq数据,分析CD163+巨噬细胞的标志基因表达、细胞间相互作用和功能富集。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 蛋白质提取 | BCA蛋白定量试剂盒 | Thermo Fisher Scientific | -- |
| 蛋白质消化 | Microcon-30 kDa离心过滤器 | Millipore | -- |
| 胰蛋白酶 | Promega | -- | |
| C18 Sep-Pak柱 | Waters | -- | |
| TMT标记 | TMT标记试剂 | Thermo Scientific | -- |
| LC-MS/MS | Easy-nLC 1200液相色谱系统 | Thermo Fisher Scientific | -- |
| Q Exactive HFX质谱仪 | Thermo Fisher Scientific | -- | |
| Acclaim PepMap 100捕集柱 | Thermo Fisher Scientific | -- | |
| EASY C18分析柱 | -- | -- | |
| 数据分析 | MaxQuant软件 | -- | -- |
| 免疫组化 | PRMT6抗体 (ab72205) | Abcam | ab72205 |
| PAWR抗体 (20688-1-AP) | Proteintech | 20688-1-AP | |
| CD163抗体 (ab182422) | Abcam | ab182422 | |
| DLK1抗体 (10636-1-AP) | Proteintech | 10636-1-AP | |
| COL3A1抗体 (ab7778) | Abcam | ab7778 | |
| 动物实验 | EPZ020411 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 蛋白质组学样本 | 样本类型、数量、处理条件(液氮速冻、-80℃保存) 阅读提示:Methods中的Patients部分 |
| 蛋白质提取与消化 | 裂解缓冲液、超声条件、酶与蛋白比例(1:50) 阅读提示:Methods中的Protein extraction and digestion部分 |
| TMT标记 | 标记试剂用量、内参样本设置、标记时间 阅读提示:Methods中的Tandem mass tag (TMT) 10-plex labeling部分 |
| LC-MS/MS分析 | 色谱梯度、质谱参数(分辨率、AGC、碰撞能量等) 阅读提示:Methods中的Liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) analysis部分 |
| 蛋白质鉴定与定量 | 数据库搜索参数、FDR阈值 阅读提示:Methods中的Protein identification and quantification部分 |
| 数据预处理 | 缺失值过滤标准、归一化方法、缺失值填补方法 阅读提示:Methods中的Data filtering, normalization, and missing value imputation部分 |
| 亚型鉴定 | 共识聚类参数,变异前25%蛋白质 阅读提示:Methods中的Proteomic subtype identification部分 |
| PDX模型 | 给药剂量(10 mg/kg)、给药方式(皮下)、对照组(生理盐水)、肿瘤体积测量公式 阅读提示:Methods中的PDX model部分 |
| 免疫组化评分 | 染色评分标准(PRMT6、PAWR、CD163) 阅读提示:Methods中的Immunostaining assays部分 |
| 统计分析 | 统计检验方法、显著性阈值(P<0.05) 阅读提示:Methods中的Statistical analysis部分 |