1990年至2021年酒精性肝癌的流行病学趋势及年龄-时期-队列分析

Epidemiological trends and age-period-cohort analysis of alcoholic liver cancer from 1990 to 2021

作者信息Jiajia Chen, Runhua Li, Xiaojie Li, Kai Shi, Rui Zeng, Kunpeng Hu, Qingliang Wang
PMID41420700
发布时间2026-04
DOI10.1007/s12072-025-10966-5

实验完整度

该研究为基于GBD数据库的观察性流行病学分析,未包含实验验证,主要依赖统计建模和数据分析。

主要模型

全球疾病负担数据库队列

重点核对

2021年全球酒精性肝癌新发病例数99,543.67,死亡数92,227.78 年龄标准化发病率EAPC=0.55,死亡率EAPC=0.31 分解分析中人口增长贡献41.13%(发病率)和54.87%(死亡率) 年龄效应峰值:发病率75-79岁,死亡率80-84岁 性别差异:男性发病率显著高于女性

摘要

背景 由于社会经济发展,酒精性肝癌(ALC)的疾病负担一直在变化。对这种变化的更新评估可以提高公众意识并促进卫生政策制定。方法 数据来源于2021年全球疾病负担研究(GBD)。分析了不同地区发病率和死亡率的流行病学变化,以及性别和年龄的差异。使用Joinpoint回归分析确定时间趋势,并采用年龄-时期-队列分析评估年龄、时期和队列的影响。结果 全球范围内,2021年有99,543.67例新发病例(95% UI 80957.40–120401.87)和92,227.78例死亡(95% UI 75053.11–112,160.27),与1990年相比分别增加了158.92%和141.61%。分解分析显示,人口增长是发病率(41.13%)和死亡率(54.87%)增加的主要驱动因素。全球发病率和死亡率的估计年百分比变化(EAPC)呈上升趋势,但不同地区存在差异。在所有年龄组中,男性和女性的发病率和死亡率均高于女性。Joinpoint回归分析显示发病率和死亡率增加。年龄效应表明,发病率在75-79岁风险最高,死亡率在80-84岁风险最高。时期效应显示风险增加,而队列效应显示死亡率风险改善。结论 自1990年以来,酒精性肝癌造成的健康负担不断增加,尤其影响男性和老年人。应针对特定年龄组制定有效的预防政策以改善这种情况。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
1990年至2021年全球酒精性肝癌的流行病学趋势及其年龄、时期和队列效应如何?
核心机制
人口增长和老龄化是疾病负担增加的主要驱动因素,酒精消费和年龄效应显著影响发病和死亡风险。
主要证据
基于GBD 2021数据,采用Joinpoint回归和年龄-时期-队列分析,显示发病和死亡负担上升,人口增长贡献最大,男性和老年人群风险最高。
研究意义
研究结果强调需要针对男性和老年人群制定有效的预防政策,并加强区域和全球公共卫生干预。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据获取与疾病定义

获取1990-2021年全球及各地区酒精性肝癌的发病和死亡数据,并明确疾病分类。

从GBD 2021下载数据,根据ICD-10编码定义酒精性肝癌,使用DisMod-MR 2.1区分病因比例。

2

疾病负担估计

计算酒精性肝癌的发病、死亡、患病和DALY的绝对数和年龄标准化率。

使用GBD方法计算年龄标准化率,并提取95%不确定性区间,比较不同性别和年龄组。

3

分解分析

量化人口增长、人口老龄化和流行病学变化对发病和死亡负担变化的贡献。

采用Das Gupta方法分解1990-2021年间的变化。

4

时间趋势分析

识别1990-2021年年龄标准化发病率和死亡率的趋势变化及其断点。

使用Joinpoint回归分析分段线性趋势,计算年度变化百分比。

5

年龄-时期-队列分析

评估年龄、时期和队列对酒精性肝癌发病和死亡风险的独立影响。

运用APC模型计算纵向年龄曲线、时期相对风险、队列相对风险、净漂移和局部漂移。

6

统计分析

汇总和比较估计值,评估统计学意义。

使用R软件和JD_GBDR进行数据分析和统计检验。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
R统计软件--4.2.3
JD_GBDR软件Jing ding Medical Technology Co., Ltd.--
NIH APC 网络工具----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据获取
GBD 2021数据库版本
阅读提示:Methods: Data source and disease definition
疾病定义
ICD-10编码范围(K70-K70.3, C22-C22.4, C22.7-C22.8)
阅读提示:Methods: Data source and disease definition
时间趋势分析
Joinpoint回归参数设置,如蒙特卡洛置换检验次数
阅读提示:Methods: Temporal trend analysis
年龄-时期-队列分析
年龄组划分、时期划分(1992-1996至2017-2021)、参考时期(2002-2006)、出生队列定义及参考队列
阅读提示:Methods: Age–period–cohort analysis
分解分析
分解方法的公式和交互项处理
阅读提示:Methods: Decomposition analysis