COVID-19感染前体重指数与儿童和年轻成人感染后急性期心血管、胃肠和神经精神结局:来自RECOVER倡议的基于电子健康记录的队列研究

Pre-COVID-19 body mass index and post-acute cardiovascular, gastrointestinal, and neuropsychiatric outcomes among children and young adults with SARS-CoV-2 infection: An EHR-based cohort study from the RECOVER Initiative

作者信息Ting Zhou, Bingyu Zhang, Dazheng Zhang, Ravi Jhaveri, Jiajie Chen, Michael J Becich, Leah Castro, Yu Chen, Nymisha Chilukuri, Sharon J Herring, Yuqing Lei, Lu Li, Yiwen Lu, Maxwell Hornig, Amrik Singh Khalsa, David Liebovitz, Abu Saleh Mohammad Mosa, Bradley W Taylor, Yacob G Tedla, Drew Thodeson, Jiayi Tong, Qiong Wu, Christopher B Forrest, Yong Chen
PMID41687822
期刊J Infect
发布时间2026-03
DOI10.1016/j.jinf.2026.106702

实验完整度

回顾性队列研究,基于电子健康记录,包含多中心大样本,但缺乏前瞻性实验验证和机制研究,证据层级主要为观察性分析。

主要模型

儿童和年轻成人队列(5-20岁) 电子健康记录(EHR)数据

重点核对

感染前BMI测量时间窗(18个月内,取最近值) BMI分类标准(CDC生长图表百分位数或成人标准) 结局定义(ICD-10代码,28-179天) 协变量调整(包括年龄、性别、种族、PMCA、急性严重度等) 统计方法(修正泊松回归)

摘要

目的:SARS-CoV-2感染的急性期后遗症(PASC)可影响多个器官系统,但感染前体重指数(BMI)在儿童和年轻成人这些结局中的作用仍不清楚。我们旨在评估COVID-19前BMI状态与儿童和年轻成人感染后急性期心血管、胃肠和神经精神结局之间的关联。方法:我们使用来自参与RECOVER倡议的20个美国儿科卫生系统中2020年3月至2023年9月期间确诊SARS-CoV-2感染的139,320名5至20岁个体的数据,开展了一项回顾性队列研究。感染前BMI使用指数日期前18个月内获得的测量值定义,并分类为健康体重、超重、肥胖或严重肥胖;当有多个值时,选择最近的测量值。我们评估了感染后28至179天发生的新发急性期后心血管、胃肠和神经精神症状及状况。使用修正泊松回归模型估计调整后的相对风险(RR),将升高BMI类别与健康体重进行比较。结果:在139,320名参与者中(平均[SD]年龄,13.0 [4.3]岁;51.6%为女性),严重肥胖与心血管疾病风险升高相关(调整后RR 2.56;95% CI 1.93–3.41),尤其是高血压(调整后RR 3.68;95% CI 2.65–5.11)。严重肥胖还与腹泻(调整后RR 1.34;95% CI 1.10–1.64)和胃食管反流病(调整后RR 1.29;95% CI 1.06–1.58)风险增加相关。BMI与神经精神结局之间的关联具有异质性,某些状况(包括焦虑和重度抑郁)观察到反向关联。解释:在这项队列研究中,COVID-19前BMI状态与儿童和年轻成人感染后急性期心血管和胃肠结局的风险和模式相关。感染前BMI与神经精神结局之间的关联变化较大,应谨慎解读。这些发现提示,按BMI分层的COVID-19后监测策略可能有助于指导青少年的长期护理。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
感染前BMI状态是否与儿童和年轻成人SARS-CoV-2感染后急性期心血管、胃肠和神经精神结局的风险和模式相关?
核心机制
文中未明确说明,但提及可能涉及慢性低度炎症、肠道菌群改变、内脏脂肪等机制,但非直接验证。
主要证据
基于139,320名儿童和年轻成人的电子健康记录队列,使用修正泊松回归分析,发现严重肥胖与心血管疾病(RR 2.56)、高血压(RR 3.68)、腹泻(RR 1.34)和胃食管反流(RR 1.29)风险增加相关;神经精神结局关联异质,部分呈反向关联。
研究意义
研究结果提示按BMI分层的COVID-19后监测策略可能有助于指导儿童和年轻成人的长期护理,但需谨慎解读神经精神结局。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

队列构建与暴露定义

确定符合条件的研究人群并定义感染前BMI暴露。

从20个儿科卫生系统中筛选2020年3月至2023年9月确诊SARS-CoV-2感染的<21岁个体,排除年龄<5岁、遗传性肥胖综合征、体重不足等,最终纳入139,320名参与者。感染前BMI使用指数日期前18个月内最近一次测量值。

2

结局评估

识别感染后28-179天新发的心血管、胃肠和神经精神结局。

使用ICD-10-CM代码定义结局,排除基线期已有相同病史的参与者,计算各结局的发病率。

3

统计分析与敏感性分析

评估BMI与结局的关联,并检验结果的稳健性。

使用修正泊松回归估计调整RR,调整人口统计学特征、并发症、急性严重度等协变量。进行亚组分析、敏感性分析(如BMI测量时间间隔、多重插补、负性对照结局)。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
R语言4.4.0版本R Project for Statistical Computing--
修正泊松回归----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
BMI测量
感染前18个月内BMI测量值,取最近值;年龄<20岁使用CDC百分位数分类,≥20岁使用成人标准
阅读提示:Methods - BMI status classification
结局定义
使用ICD-10-CM代码定义结局,随访期28-179天,排除基线已有结局
阅读提示:Methods - Outcomes
统计模型
修正泊松回归模型,调整协变量包括年龄、性别、种族、PMCA、急性严重度等
阅读提示:Methods - Statistical analysis
队列纳入标准
年龄5-20岁,2020年3月至2023年9月感染,有基线和随访期就诊,排除体重不足
阅读提示:Methods - Cohort construction