尼塞维单抗免疫预防儿童RSV住院

Nirsevimab Immunization to Prevent Pediatric RSV Hospitalizations

作者信息Federica Attaianese, Giulia Carreras, Sandra Trapani, Ilaria Alberti, Maurizio Aricò, Marina Attanasi, Giulia Bertolucci, Silvia Bressan, Désirée Caselli, Veronica Casotto, Salvatore Cazzato, Francesco Chiarelli, Enrico Felici, Anna Frusciante, Maria Antonia Galeone, Silvia Garazzino, Antonietta Giannattasio, Eloisa Gitto, Antonio Guerriero, Fiorentina Guida, Giovanna Iudica, Marcello Lanari, Claudia Mandato, Alice Manzini, Gaia Martelli, Gregorio Paolo Milani, Maria Moriondo, Lucia Dora Notarangelo, Felice Nunziata, Roberta Pellegrino, Diego Peroni, Emanuela Piccotti, Eduardo Ponticiello, Silvia Ricci, Immacolata Rulli, Fabio Savoia, Erika Silvestro, Antonella Sisto, Federica Soro, Stefania Tonetto, Alessandro Zago, Carlo Dani, Chiara Azzari, Giuseppe Indolfi
PMID41973439
发布时间2026-04-13
DOI10.1001/jamapediatrics.2026.0657

实验完整度

本研究为观察性经济学评价,基于行政数据建模,无实验干预设计,缺乏机制验证。

主要模型

19家意大利儿科医院 RSV相关住院患者(18岁及以下)

重点核对

免疫运动开始日期(2024年10月至2025年1月) 资格标准(出生截止日期从2024年1月至2025年1月) 住院成本(区域DRG费率) 尼塞维单抗单位成本(€230/剂) 泊松回归模型(预测反事实住院数)

摘要

重要性:呼吸道合胞病毒(RSV)是婴幼儿下呼吸道感染的主要原因,给医疗系统带来沉重负担。尼塞维单抗(nirsevimab)是一种长效单克隆抗体,在临床试验中显示出高效力,模型研究提示其可能具有成本效益;然而,在欧洲医疗环境中其成本效益的真实世界证据仍然有限。 目的:评估尼塞维单抗免疫预防RSV相关儿科住院的真实世界成本效益。 设计、设置和参与者:这项多中心、观察性、真实世界成本效益分析于2022年10月1日至2025年3月31日进行。使用泊松回归模型对运动前数据建模,以估计未免疫情况下的预期住院人数。数据来自分布在意大利11个大区、从北部到南部的19家儿科医院。纳入标准为2022年10月1日至2025年3月31日期间在参与医院记录的所有带有RSV特异性国际疾病分类第九版临床修改出院诊断的儿科住院。 暴露:区域性尼塞维单抗免疫运动具有不同的开始日期和资格标准,于2024年10月至2025年1月实施。 主要结局和措施:从意大利国家卫生服务角度估计有效性,以住院避免数(ΔE)表示,以及增量成本(ΔC)。为每个中心计算成本效益比(CERs = ΔC/ΔE)。 结果:在2024至2025年季节,19个中心记录了5924例18岁及以下儿童的RSV相关住院。大多数中心的观察入院人数始终低于基于模型的对照预测。免疫在每个中心避免了6至151例入院,相当于每10万名儿童83至1162例。大多数中心的增量成本为负,表明成本节约范围从每个中心−€10,924(12,562.60美元)到−€266,954(306,997.10美元)。相应的成本效益比为负(−€1071和−€1682),反映干预具有成本节约性。在2个运动开始较晚且仅限新生儿的中心,免疫与更高的成本相关,增量成本为€19,715(22,672.25美元)和€81,454(93,672.10美元)。敏感性分析证实了结果的稳健性。 结论和相关性:这项意大利多中心真实世界经济学评价的结果表明,从卫生系统角度看,尼塞维单抗免疫既具有临床有效性又具有成本节约性。免疫的时间安排和资格标准强烈影响成本效益,强调早期和广泛推广策略对于最大化临床和经济益处的必要性。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
尼塞维单抗免疫在真实世界中预防RSV相关儿科住院是否具有成本效益?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于19家意大利儿科医院5924例RSV相关住院的观察数据,通过泊松回归模型估计未免疫情况下的预期住院数,计算住院避免数和增量成本,发现多数中心免疫避免住院且节省成本,但2个中心因启动晚且资格受限导致成本高于避免的住院。
研究意义
研究表明尼塞维单抗免疫在多数中心具有成本节约性,支持将其纳入国家免疫计划;早期和广泛实施对于最大化临床和经济收益至关重要。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据收集与定义

获取研究期间RSV相关住院数据并定义研究人群

从19家意大利儿科医院收集2022年10月1日至2025年3月31日期间RSV相关住院数据(ICD-9-CM编码:466.11、079.6、480.1),同时收集ISTAT提供的居民人口数据。

2

建立反事实模型

估计在无免疫情况下预期的RSV住院人数

使用泊松回归模型对2019-2020和2022-2023季节的每月住院计数进行拟合,调整日历时间(傅里叶级数)、中心和人口偏移项。

3

估计有效性和增量成本

计算尼塞维单抗免疫的住院避免数和成本节约

计算每个中心的ΔE(模型预测的预期住院数 - 观察到的住院数)和ΔC(免疫场景成本 - 无免疫场景成本),并计算CER。

4

不确定性和敏感性分析

评估估计结果的稳健性

使用1000次bootstrap重采样估计95%不确定性区间;进行6种确定性敏感性分析,变化住院成本和免疫成本;并使用随机截距泊松模型进行额外敏感性分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
尼塞维单抗----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据收集
数据来源(ISTAT)及时间范围(2022年10月1日至2025年3月31日)
阅读提示:Methods - Study Population and Data Sources
模型建立
泊松回归模型的具体设定(日历时间傅里叶级数、中心效应、偏移项)
阅读提示:Methods - Statistical Analysis
经济学计算
DRG费率、尼塞维单抗成本(€230/剂)、免疫成本分配方法
阅读提示:Methods - Study Population and Data Sources, Economic Evaluation
不确定性分析
bootstrap重采样次数(1000)、敏感性分析场景的设定
阅读提示:Methods - Statistical Analysis, Sensitivity Analyses