微阵列数据重新分析
评估EM病例和对照原位子宫内膜中DNA甲基化差异及细胞比例差异。
使用BCconf方法对Mortlock等人(2023)的EPIC微阵列数据进行去卷积,识别潜在因子,并评估细胞比例与EM相关性。
Deconvolution of DNA methylation data reveals cell type-specific epigenomic signatures in endometriosis and eutopic endometrium
包含微阵列数据重新分析、目标测序去卷积和差异甲基化分析,但缺乏功能验证和机制验证实验。
子宫内膜异位症病变组织 原位子宫内膜组织(EM病例和对照) 子宫内膜抽吸活检样本(637例EM病例和347例对照)
EM病例和对照的数量:637例EM病例和347例对照用于微阵列分析 测序样本数:6例EM病变、6例EM患者配对EE、6例正常对照EE 目标测序覆盖范围:123 Mb基因组区域,包括启动子、外显子、内含子、CpG岛等 差异甲基化阈值:FDR调整后P值≤0.01且甲基化差异≥20% 去卷积参考数据:Loyfer等人(2023)的细胞类型特异性DNA甲基化图谱
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
评估EM病例和对照原位子宫内膜中DNA甲基化差异及细胞比例差异。
使用BCconf方法对Mortlock等人(2023)的EPIC微阵列数据进行去卷积,识别潜在因子,并评估细胞比例与EM相关性。
比较EM病变、配对EE和正常对照EE的DNA甲基化差异。
对提取的DNA进行酶促甲基化测序,使用Twist Human Methylome Panel靶向捕获,在NovaSeq上进行测序,然后进行差异甲基化分析。
估计不同样本中细胞类型比例,并比较区域间差异。
使用Loyfer等人(2023)的细胞类型参考图谱,通过非负最小二乘回归估计细胞类型比例,并进行统计比较。
识别差异甲基化基因富集的生物通路和上游调控因子。
使用Ingenuity Pathways Analysis (IPA)分析差异甲基化CpG所在基因的富集通路和上游调控因子。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| DNA提取和定量 | Nucleospin组织XS试剂盒 | Macherey-Nagel | -- |
| DNA定量 | KAPA hgDNA定量和QC试剂盒 | Roche | -- |
| DNA剪切 | Covaris S220超声仪 | Covaris | -- |
| 文库构建 | 酶促甲基化测序文库制备协议 | NEB | -- |
| 靶向捕获 | Twist人类甲基化组panel | Twist Biosciences | -- |
| 测序 | NovaSeq 6000 | Illumina | -- |
| 微阵列分析 | Infinium甲基化EPIC芯片 | Illumina | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 微阵列数据重新分析 | 样本量:637例EM病例和347例对照;协变量:批次、位点、甲基化板、祖先、月经周期阶段;无参考去卷积方法:BCconf 阅读提示:Materials and methods: Reanalysis of publicly available DNA methylation data |
| DNA提取和定量 | 试剂盒:Nucleospin Tissue XS Kit、KAPA hgDNA Quantification and QC Kit;剪切仪器:Covaris S220 阅读提示:Materials and methods: DNA methylation analysis by solution-phase hybridization and sequencing |
| 文库构建和靶向测序 | 文库制备:酶促甲基化测序;捕获panel:Twist Human Methylome Panel;测序平台:NovaSeq 6000;测序深度:平均约84x 阅读提示:Materials and methods: DNA methylation analysis by solution-phase hybridization and sequencing |
| 差异甲基化分析 | 过滤条件:FDR调整后P≤0.01且甲基化差异≥20%;参考基因组:GRCh38/hg38;比对和甲基化调用:Bismark 阅读提示:Materials and methods: Identification of differentially methylated CpG sites |
| 细胞类型去卷积分析 | 参考图谱:Loyfer等人(2023)的39种细胞类型;标记筛选:计数<30排除;方法:非负最小二乘回归;比例归一化 阅读提示:Materials and methods: Deconvolution analysis of DNA methylation data |