患者分组和数据收集
确定分析队列并定义放疗中断和结局指标。
从三项随机试验中回顾性收集患者数据,根据p16状态和原发部位分组,收集放疗中断信息(二分类和连续天数)和临床协变量。
Treatment Interruption and Outcomes in Head and Neck Cancer: A Secondary Analysis of 3 Randomized Clinical Trials
基于三项前瞻性随机试验的回顾性二次分析,使用Cox比例风险模型评估放疗中断对结局的影响,包含二分类和连续中断时长分析,并进行交互作用和亚组预测。
p16阳性口咽癌患者 p16阴性口咽癌及其他部位头颈鳞癌患者
放疗中断的定义和测量方法(二分类或连续天数) p16状态分组(p16阳性口咽癌 vs 局部晚期头颈鳞癌) 放疗中断时长(连续变量,每7天) 临床和肿瘤特征(T分期、N分期、吸烟史、体能状态等)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定分析队列并定义放疗中断和结局指标。
从三项随机试验中回顾性收集患者数据,根据p16状态和原发部位分组,收集放疗中断信息(二分类和连续天数)和临床协变量。
评估放疗中断(二分类和连续)对LRF和OS的影响。
使用Cox比例风险模型,按试验分层,调整多个协变量,评估放疗中断的效应,并探索p16状态的交互作用。
估计放疗中断对3年LRF和OS的绝对影响,并探索不同亚组间的差异。
基于模型预测无中断与7天中断的3年无事件概率差异,按p16状态、T4和N3疾病分层,并计算平均患者概况的预测差异。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 患者选择和分组 | 试验纳入标准、p16状态评估方法、肿瘤原发部位分组 阅读提示:方法部分:患者分组和p16状态定义 |
| 放疗中断定义 | 中断阈值(≥2天)、连续中断天数的收集方式 阅读提示:方法部分:放疗中断定义 |
| 结局指标 | LRF和OS的定义,包括删失规则 阅读提示:方法部分:统计分析方法 |
| 统计模型 | Cox模型调整的协变量、连续变量的函数形式(线性和平方根) 阅读提示:方法部分:统计分析方法 |