猪心脏DCD获取与离体灌注
建立高风险DCD心脏模型并在离体灌注中评估其基础功能。
按照DCD方案获取猪心脏，进行1小时Langendorff灌注，期间进行视频记录。
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离体、未负载搏动心脏的视频运动学可预测未来的负载心脏功能
Video kinematics of an unloaded, ex-vivo beating heart can predict future loaded heart function
实验完整度
中包含猪DCD模型和人类心脏的体外视频运动学分析，有预测性验证和概念验证，但缺乏体内功能验证和长期随访。
主要模型
猪DCD心脏模型 人类DCD心脏（OCS系统）
重点核对
猪心脏DCD流程中的热缺血时间定义（MAP标准） Langendorff灌注后5秒视频记录 转速和心率归一化处理 人类心脏OCS运输时间
摘要
目前尚无可靠的生物标志物来识别发生原发性移植物功能障碍风险最高的心脏。我们假设离体视频运动学（EVVK）可有助于预测移植后的心脏性能。按照DCD方案获取的猪心脏在非负载的离体心脏灌注（ESHP）中重新复跳，然后过渡到负载配置。使用消费级手机录制5秒视频。开发了机器学习EVVK软件以自主量化心脏功能。在22颗猪心脏中，6颗（27%）不能耐受负载。EVVK显示出区分未来负载性能的预后能力，包括顺应性（p=0.004）和收缩性（p=0.003）。我们还展示了在人类心脏（n=4）上使用EVVK的概念验证，可在供体到受体中心运输过程中提供同种异体移植物的定量功能评估。总体而言，无创EVVK可能有助于临床医生进行定量心脏评估。
实验结论
提炼研究问题、关键发现与证据，快速把握文章的核心贡献。
- 研究问题
- 评估EVVK能否预测移植后心脏功能。
- 核心机制
- 文中未明确说明。
- 主要证据
- 猪心脏中，不耐受负载的心脏EVVK顺应性和收缩性显著降低；人类心脏运输中顺应性和收缩性随时间显著下降。
- 研究意义
- EVVK可能为临床提供非侵入性、定量的心脏评估工具，有助于识别高危移植物。
研究路径
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
负载配置测试
评估心脏在负载条件下的耐受能力，并作为预后终点。
将离体灌注心脏切换到负载配置，观察是否能耐受至少2小时。
视频运动学分析
开发并应用软件自动量化心脏功能。
用手机视频结合机器学习模型提取心脏运动特征，计算顺应性和收缩性。
人类心脏评估
在临床环境中验证EVVK的可行性。
对4例人类DCD心脏在OCS系统上获取视频，分析运输过程中的功能变化。
研究方法
按研究目的归类文中使用的方法，便于定位所需技术。
视频运动学分析
心脏功能评估
产品清单
关键环节
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 猪心脏DCD获取 | 热缺血时间起点定义，MAP标准 阅读提示：Materials and methods |
| 离体灌注与视频记录 | Langendorff灌注时间，视频记录时长和时机 阅读提示：Materials and methods |
| 负载测试 | 负载配置定义，耐受标准 阅读提示：Materials and methods |
| 人类心脏评估 | OCS使用流程，视频采集时间点 阅读提示：Materials and methods |