七种胰岛素抵抗替代指标对中国中老年人群心脏代谢性多病风险的预测价值评估：一项全国性前瞻性队列研究

背景：心代谢多病共患(CMM)在全球范围内构成日益严峻的健康挑战。已有七种胰岛素抵抗(IR)替代指标得到广泛认可——甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)、TyG-体重指数(TyG-BMI)、TyG-腰围(TyG-WC)、中国内脏肥胖指数(CVAI)、胰岛素抵抗代谢评分(METS-IR)、血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)以及估算的葡萄糖处置率(eGDR)。然而，针对中国中老年人群评估这些指标对CMM发病预测能力的比较研究仍较为缺乏。本研究旨在评估这七种IR指标与该人群CMM风险之间的关联，并确定其相对预测能力。方法：本研究基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011-2020年数据集，对年龄≥45岁的中国参与者进行前瞻性队列分析。采用Kaplan-Meier曲线绘制、多变量Cox比例风险模型和限制性立方样条(RCS)量化胰岛素抵抗替代指标与CMM风险的关联。通过时间依赖性受试者工作特征(ROC)曲线、净重分类改善指数(NRI)和综合判别改善指数(IDI)评估预测准确性。亚组分析进一步验证结果的稳健性。结果：在7197名参与者中，经过中位9年随访，1043人(14.49%)发生CMM。调整潜在混杂因素后，eGDR每增加一个标准差(SD)与CMM风险降低相关，校正风险比(HR)为0.834[95%置信区间(CI)：0.781-0.891]。相反，TyG、TyG-BMI、TyG-WC、METS-IR、AIP和CVAI每增加一个SD均与CMM风险升高相关。限制性立方样条分析显示TyG-BMI、TyG-WC、METS-IR和eGDR与新发CMM呈非线性关联(P-非线性<0.05)。eGDR呈现L型关联(P-非线性<0.05)，CMM风险在拐点11.82(HR=0.758；95% CI：0.702-0.818)前持续下降；而TyG-WC呈现U型关联(拐点：572.14)。时间依赖性AUC分析表明，eGDR在随访早期及所有时间段均表现出更优的预测区分度(AUC 0.68-0.76)，其最佳截断值为7.64。结论：七种胰岛素抵抗替代指标均独立提示CMM风险升高。在中国中老年人群中，eGDR对CMM具有显著预测能力。ROC衍生的截断值(eGDR<7.64)可用于识别需要干预的高风险个体，而样条衍生的阈值(eGDR=11.82)可作为降低风险的治疗目标。