美国报告的流行性腮腺炎病例特征:2018-2023年

Characteristics of reported mumps cases in the United States: 2018-2023

作者信息Jamie Tappe, Jessica Leung, Adria D Mathis, Sara E Oliver, Nina B Masters
PMID39019661
期刊Vaccine
发布时间2024-11-14
DOI10.1016/j.vaccine.2024.07.044

实验完整度

本研究为描述性监测数据分析,未包含实验干预或功能验证,属于观察性分析,实验细节不足。

主要模型

美国报告流行性腮腺炎病例(NNDSS数据) ELC持续报告的24个管辖区病例队列

重点核对

病例分类依据:CSTE 2011年流行性腮腺炎病例定义(确诊需RT-PCR或培养阳性,可能病例需IgM阳性或流行病学关联) 时间划分:大流行前期(2018年1月1日-2020年4月4日)与大流行期(2020年4月5日-2023年12月31日) 年龄别发病率计算:使用国家卫生统计中心vintage 2019和vintage 2022年龄及性别表,计算每10万人发病率 ELC数据:仅纳入2018-2023年持续报告的24个管辖区,用于分析临床特征、暴发关联和实验室检测 排除标准:8例病例状态为'未知'的病例被排除

摘要

背景:本文重点介绍了美国报告的流行性腮腺炎近期临床并发症,并总结了适当的流行性腮腺炎确诊检测方法,鼓励对流行性腮腺炎这一地方性疫苗可预防疾病保持警惕。方法:对报告确诊病例和可能病例的司法管辖区的监测数据进行描述性分析,以评估2018年1月1日至2023年12月31日的流行病学趋势。数据报告至国家法定传染病监测系统和流行病学与实验室能力项目O。病例根据州和领地流行病学家委员会2011年流行性腮腺炎病例定义进行分类。结果:2018年至2023年,美国卫生部门向国家法定传染病监测系统报告了8,006例确诊和可能流行性腮腺炎病例,其中85.4%发生在2018年1月1日至2020年4月4日,14.6%发生在2020年4月5日至2023年12月31日。2018-2020年期间,18-24岁人群的流行性腮腺炎发病率最高(2019年最高为每10万人4.54例),2021-2023年期间,1-4岁人群的发病率最高(2023年最高为每10万人0.67例)。2021-2023年所有年龄组的发病率均低于2018-2020年水平。2021-2023年期间,确诊的流行性腮腺炎病例不到12%,而2018-2019年期间超过50%。结论:尽管自COVID-19大流行以来发病率有所下降,但这些监测数据强调流行性腮腺炎在美国仍然呈地方性流行。因此,维持高MMR疫苗接种覆盖率对于预防未来疫苗可预防的暴发和尽量减少感染引起的严重并发症至关重要。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
美国2018-2023年报告的流行性腮腺炎病例的流行病学特征、临床并发症、实验室检测和暴发关联如何变化,特别是COVID-19大流行前后的差异。
核心机制
文中未明确说明。
主要证据
基于NNDSS和ELC的监测数据描述性分析,发现2021-2023年病例数和发病率显著下降,年龄分布转向1-4岁和5-10岁儿童,确诊比例下降,腮腺炎是最常见临床表现,睾丸炎是最常见并发症,未报告死亡病例。
研究意义
流行性腮腺炎在美国仍呈地方性流行,维持高MMR疫苗接种覆盖率对于预防未来暴发和减少严重并发症至关重要;增加RT-PCR和分子表征有助于改善诊断和了解基因型多样性。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

监测数据收集与病例分类

收集美国各辖区报告的流行性腮腺炎病例,并按照CSTE 2011年病例定义进行分类。

使用NNDSS和ELC数据,报告了8,006例病例(NNDSS),按CSTE定义分类为确诊和可能病例。

2

描述性流行病学分析

评估病例的人口统计学特征、疫苗接种状态、时间趋势和年龄别发病率。

分析病例年龄、性别、种族、疫苗接种状态,计算年龄别发病率,比较疫情前后各年龄组发病率和病例比例。

3

临床特征和并发症评估

描述报告病例的临床表现和并发症发生情况。

使用ELC数据,分析腮腺炎、睾丸炎、卵巢炎、乳腺炎、听力损失、脑炎、脑膜炎、胰腺炎和住院情况。

4

暴发关联和传播环境分析

评估暴发相关病例的比例、暴发特征和传播环境。

分析暴发相关病例,计算暴发次数、规模、持续时间,并列出传播环境(如监狱、大学等)。

5

实验室检测和病毒基因型分析

总结实验室检测类型、检测地点和病毒基因型分布。

分析RT-PCR、IgM和培养检测的次数和地点,报告流行性腮腺炎病毒的基因型。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
SAS软件SAS Institute, Inc--
R软件R Foundation for Statistical Computing--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据来源
NNDSS和ELC数据的来源和报告辖区
阅读提示:Methods部分第2段
病例分类
使用CSTE 2011年流行性腮腺炎病例定义,确诊和可能病例的标准
阅读提示:Methods部分第2段
时间划分
疫情前期(2018年1月1日-2020年4月4日)和疫情期(2020年4月5日-2023年12月31日)的定义
阅读提示:Methods部分第2段
年龄别发病率
人口数据来源(vintage 2019和vintage 2022)
阅读提示:Methods部分第2段
ELC分析队列
持续报告的24个管辖区的名单
阅读提示:Methods部分第3段