参与者招募与分组
获取性别少数群体样本,并按性别认同分组。
从堪萨斯大学医学中心性别多样性诊所和JayDoc免费诊所招募参与者,筛查后纳入符合标准者(年龄≥18岁,能读英语,同意参与),通过电子知情同意后在线完成问卷。最终纳入103人,分为跨性别男性(29人)、跨性别女性(50人)、性别扩展(24人)。
Phenotypic characteristics of chronic pain and pain-related factors in gender minority persons: a cross-sectional study
研究包含横断面调查、问卷评估和统计分析,涉及多个验证层级但缺乏功能实验和机制验证,且为观察性设计。
跨性别男性(TGM) 跨性别女性(TGW) 性别扩展(gender-expansive)人群
性别认同分类(跨性别男性、跨性别女性、性别扩展) 性别肯定激素治疗类型( masculinizing vs feminizing) 感知压力量表评分 慢性疼痛的存在与广泛性疼痛定义 密苏里州总检察长紧急命令前后调查时间点
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取性别少数群体样本,并按性别认同分组。
从堪萨斯大学医学中心性别多样性诊所和JayDoc免费诊所招募参与者,筛查后纳入符合标准者(年龄≥18岁,能读英语,同意参与),通过电子知情同意后在线完成问卷。最终纳入103人,分为跨性别男性(29人)、跨性别女性(50人)、性别扩展(24人)。
评估慢性疼痛表型及疼痛相关因素。
使用REDCap在线调查收集人口统计学、性别肯定激素治疗使用情况、合并用药、临床疼痛评估及多种患者报告结局测量(如简明疼痛量表、密歇根身体图、慢性重叠疼痛条件筛查器、纤维肌痛诊断标准调查评分、儿童期创伤事件量表、PainDETECT、PROMIS-29、感知压力量表、应对策略问卷灾难化量表、性别认同/性别烦躁问卷、UCLA孤独感量表、医疗不信任指数等)。
比较不同性别认同组间的疼痛表型差异,并识别慢性疼痛的预测因素。
使用SAS 9.4进行统计,分类变量用卡方或Fisher确切检验,连续变量用ANOVA;多变量逻辑回归模型评估慢性疼痛的独特表型预测因子,包含性别认同、性别肯定激素治疗使用、感知压力、医疗不信任和孤独感。敏感性分析探讨性别肯定激素治疗类型对疼痛特征的影响,并比较密苏里州紧急命令前后是否有差异。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 参与者招募 | 招募地点、纳入标准(年龄、英语能力)、样本量、性别认同分组 阅读提示:Methods - Participants |
| 数据收集 | 使用的问卷、调查方式(REDCap)、性别肯定激素治疗类型和持续时间 阅读提示:Methods - Study Procedures and Outcome Measures |
| 统计分析 | 统计检验方法、多变量逻辑回归的变量、显著性水平、敏感性分析 阅读提示:Methods - Statistical Analysis Methods |