病例识别与筛选
从28个急诊科的电子健康记录中识别符合纳入标准的ED就诊,即5至<18岁、有精神病症状、接受神经影像学检查且无排除标准。
通过三种策略(精神健康主诉分类、ED临床记录关键词、精神病相关诊断代码)初步识别ED就诊,然后应用纳入标准(年龄、神经影像学检查)和手动审查ED记录以确定资格。
Clinically Significant Neuroimaging Findings Among Pediatric Patients Presenting to the Emergency Department With Symptoms of Psychosis: A Multicenter Retrospective Study
涉及28个急诊科的多中心回顾性队列,含1118次就诊,采用标准化数据抽取和多变量回归,但无功能或机制验证,证据层级为观察性临床研究。
急诊科就诊的5-<18岁精神病症状患儿队列 首发性精神病亚组 无独立指征神经影像学检查的亚组
临床显著发现定义为导致进一步检查、治疗或住院 纳入标准:5-<18岁,精神病症状,神经影像学检查在就诊期间或7天内完成 排除标准:既往中枢神经系统疾病或非言语状态 多变量模型处理缺失数据的两种方式:多重插补和视为缺失 比较CT和MRI以及完整与简化MRI方案的临床显著发现率
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
从28个急诊科的电子健康记录中识别符合纳入标准的ED就诊,即5至<18岁、有精神病症状、接受神经影像学检查且无排除标准。
通过三种策略(精神健康主诉分类、ED临床记录关键词、精神病相关诊断代码)初步识别ED就诊,然后应用纳入标准(年龄、神经影像学检查)和手动审查ED记录以确定资格。
从电子健康记录中提取人口统计学、临床病史、体格检查、实验室和神经影像学数据,并评估抽象人员间的可靠性。
训练有素的调查人员使用标准化REDCap表格和操作手册提取数据。对5%-10%的就诊由第二名调查人员审查以计算Kappa统计量。
定义主要结局(临床显著神经影像学发现)和次要结局(可能与精神病相关的发现),并对影像发现进行分类。
临床显著发现定义为导致进一步检查、治疗或住院的发现。影像发现分类为正常、正常变异、感染性、炎症性、结构性或其他。
估计临床显著发现的频率,评估影像模态和位置的差异,并确定相关的临床特征。
使用描述性统计、逻辑回归(单变量和多变量)分析数据。多变量模型包括两种缺失数据处理方法(多重插补和视为缺失)。进行亚组分析(首发性精神病;无独立神经影像指征)。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究设计与人群 | 纳入标准:年龄5至<18岁、因精神病症状就诊ED、进行了神经影像学检查;排除标准:既往中枢神经系统疾病或非言语状态。 阅读提示:Methods, Study Design, Setting, and Population |
| 数据收集 | 数据提取过程:使用标准化REDCap表格和操作手册,高级临床医生记录优先,ED记录缺失时使用入院记录。 阅读提示:Methods, Data Collection |
| 结果定义 | 主要结局:临床显著神经影像学发现,定义为导致进一步测试、治疗或医疗入院;次要结局:可能与精神病相关的发现。 阅读提示:Methods, Study Measures |
| 统计分析 | 多变量模型的变量选择与缺失数据处理(两种方式:多重插补和视为缺失);排除实验室结果(缺失率>10%);未调整种族/民族。 阅读提示:Methods, Analysis |
| 亚组分析 | 首发性精神病亚组和无独立神经影像指征亚组(基于APA指南和文献的体征/症状清单)的定义和结果。 阅读提示:Methods, Analysis; Results, Rates of Visits With Clinically Significant Neuroimaging Findings |