普通人群中失眠障碍的患病率:一项荟萃分析

The Prevalence of Insomnia Disorder in the General Population: A Meta-Analysis

作者信息Annemieke van Straten, Karl Juri Weinreich, Bernát Fábián, Joyce Reesen, Sarah Grigori, Annemarie I Luik, Mathias Harrer, Jaap Lancee
PMID40369835
发布时间2025-10
DOI10.1111/jsr.70089

实验完整度

本研究为荟萃分析,基于文献数据,不包含原始实验设计,属于观察性研究,实验完整度为低。

主要模型

普通人群随机样本(47项研究) 不同地区(欧洲、北美、亚洲等)的多个样本

重点核对

诊断方法(访谈、自评问题、问卷) 问卷类型及临界值(如ISI、AIS、HSDQ) 研究质量(高质量 vs 低质量) 样本平均年龄和性别比例

摘要

失眠障碍是一个重要的公共卫生问题,但患病率估计差异很大。我们进行了一项荟萃分析,旨在汇总符合以下条件的研究中的患病率:(1)在普通人群中进行;(2)使用真正的随机样本;(3)使用诊断性访谈、基于DSM的自评问题或根据DSM标准确定临界值的问卷。检索了截至2024年4月的文献(PubMed、Embase、APA PsycInfo)。两位独立评审员评估了标题和摘要(n=6732)、全文手稿(n=621),并提取了47项纳入研究的数据。使用三水平层次随机效应模型汇总患病率,按诊断类型分层,并针对性别分布和平均样本年龄进行调整。所有使用访谈建立DSM标准的研究的汇总患病率为12.4%(95% CI: 9.0–16.8%),使用自评问题评估DSM诊断的研究的汇总患病率为16.3%(95% CI: 11.3%–23.0%)。有27项研究使用了不同的失眠问卷和不同的临界值(患病率范围7.5%–32.3%)。不同地区的患病率差异显著,高质量研究的患病率低于低质量研究。这项荟萃分析证实失眠是一种常见疾病,最准确的患病率估计为12.4%。它也表明需要标准化的失眠评估方法。我们认为金标准是使用标准化的结构化临床访谈。然而,如果这不可行,我们建议使用经过充分验证的问卷,如睡眠状况指标或失眠严重程度指数。试验注册:PROSPERO CRD42023402745。关键词:流行病学、普通人群、失眠、失眠障碍、荟萃分析、患病率、睡眠启动和维持障碍。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
普通人群中失眠障碍的患病率是多少?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于47项研究的荟萃分析,按不同诊断方法分层的汇总患病率,如DSM访谈的12.4%和自评问题的16.3%。
研究意义
研究提示需要标准化失眠评估方法,并推荐使用结构化访谈或经验证问卷(如SCI或ISI)来准确估计患病率。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

文献检索与筛选

系统检索并筛选符合纳入标准的患病率研究

在PubMed、Embase和PsycInfo中检索至2024年4月,共识别9455条记录,去除重复后筛选6732篇,最终纳入47项研究。

2

数据提取与质量评估

提取患病率相关数据并评估各研究质量

提取作者、年份、国家、诊断方式、仪器、临界值、平均年龄、样本量、失眠人数等,并使用JBI清单评估研究质量。

3

荟萃分析

使用统计模型合并不同诊断方法的患病率并探索异质性

采用三水平层次随机效应模型,对患病率进行logit转换后合并,按诊断方式分层,并调整性别和年龄。

4

亚组分析与回归分析

探讨地理区域、研究质量、年龄和性别对患病率的影响

对基于DSM诊断的24项研究进行亚组分析(地理区域、质量),并做元回归分析检验年龄和性别的影响。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

文献检索与筛选
数据提取与质量评估

产品清单

实验环节名称品牌货号
Endnote X21.0.1Clarivate--
R----
metapsyTools包----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
文献检索
检索数据库、检索截止日期、检索词
阅读提示:Methods 2.1 Search Strategy
纳入标准
普通人群、随机样本、DSM诊断方法(访谈/自评/问卷)
阅读提示:Methods 2.2 Inclusion Criteria
数据提取
患病率、样本量、平均年龄、性别比例、仪器和临界值
阅读提示:Methods 2.3 Data Extraction
质量评估
JBI评分(9项)
阅读提示:Methods 2.4 Quality Assessment
统计分析
模型类型(三水平随机效应模型)、Logit转换、调节变量(性别、年龄)
阅读提示:Methods 2.5 Analysis