文献检索与筛选
系统检索并筛选符合纳入标准的初级研究。
在九个电子数据库(PubMed、CINAHL、Ovid Medline、Ovid APA、Scopus、Web of Science、Academic Search Complete、Cochrane Library、ProQuest)中检索相关文献,并通过EndNote X9去重,经过标题和摘要筛选、全文筛选,最终纳入12项初级研究。
Effects of yoga on depressive symptoms in women with pregnancy: A systematic review and meta-analysis
系统综述与Meta分析,包含12项初级研究,进行了效应量计算、异质性评估、亚组分析和发表偏倚评估,但缺乏原始实验设计。
孕妇人群(12项初级研究,共738名参与者)
纳入研究数量为12项,总样本量为738名孕妇,瑜伽组398名,对照组350名。 干预措施为产前瑜伽(瑜伽干预组),对照组为标准产前护理、等待名单或常规护理。 效应量使用Hedges's g(随机效应模型)计算,总体效应量g=1.120(95%CI 0.520-1.719,p<0.001)。 亚组分析发现,孕妇是否有情绪障碍、研究是否得到资助、研究所在国家(东方与西方)是显著的调节变量。
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
系统检索并筛选符合纳入标准的初级研究。
在九个电子数据库(PubMed、CINAHL、Ovid Medline、Ovid APA、Scopus、Web of Science、Academic Search Complete、Cochrane Library、ProQuest)中检索相关文献,并通过EndNote X9去重,经过标题和摘要筛选、全文筛选,最终纳入12项初级研究。
提取每项纳入研究的关键特征和数据,以便进行效应量计算和调节变量分析。
两名研究人员独立提取数据,包括研究特征(作者、年份、资助、国家、出版状态、实施环境、对照组类型、抽样设计)和质量指标(分组分配、隐藏分配、盲法数据收集、意向性分析、干预保真度等),以及参与者特征(样本量、年龄、分组人数等)和结局指标(抑郁量表、评分均值等)。
计算瑜伽干预对抑郁症状的合并效应量,并评估异质性及调节变量。
使用Comprehensive Meta-Analysis (CMA) 3.0软件,基于随机效应模型,采用Hedges's g计算标准化均差,并进行亚组分析和元回归分析以探索异质性来源。
评估是否存在发表偏倚。
通过漏斗图、Egger回归检验和Begg-Mazumdar秩相关检验评估发表偏倚。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析 | 综合Meta分析软件3.0版 | Biostat | -- |
| 文献管理 | EndNote X9 | Clarivate Analytics | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 文献检索 | 检索数据库包括PubMed、CINAHL、Ovid Medline、Ovid APA、Scopus、Web of Science、Academic Search Complete、Cochrane Library和ProQuest,检索截止日期为2023年9月23日。 阅读提示:Methods 4.1 |
| 纳入标准 | 研究对象为孕妇;干预为产前瑜伽;对照组为标准产前护理、等待名单或常规护理;结局为抑郁症状的定量测量。 阅读提示:Methods 4.2 |
| 统计分析 | 使用随机效应模型,Hedges's g计算效应量,95%置信区间;异质性通过Q统计量和I²评估。 阅读提示:Methods 4.4 and 4.5 |
| 亚组分析 | 调节变量包括孕妇是否患有情绪障碍、研究是否获得资助、研究所在地区(东方/西方)。 阅读提示:Results 5.4, Table 3 |
| 发表偏倚 | 使用漏斗图、Egger检验和Begg检验评估发表偏倚。 阅读提示:Methods 4.7 and Results 5.5 |