阑尾炎与憩室病风险之间是否存在关联?:一项德国大型队列研究

Is there a link between appendicitis and the risk of diverticular disease?: a large German cohort study

作者信息Sarah Krieg, Ernst W Kolbe, Sven H Loosen, Christoph Roderburg, Andreas Krieg, Karel Kostev
PMID38598172
发布时间2024-04-10
DOI10.1007/s00384-024-04624-9

实验完整度

观察性回顾性队列研究,基于数据库分析,无功能实验或机制验证,证据层级为观察性关联。

主要模型

德国初级保健门诊队列(Disease Analyzer数据库) 阑尾炎患者队列(25,379例) 无阑尾炎匹配对照队列(25,379例)

重点核对

阑尾炎诊断依据ICD-10编码K35-K37 憩室病诊断依据ICD-10编码K57 匹配变量:年龄、性别、索引年份、年度就诊次数、Charlson合并症指数 随访时间:索引日期后至多10年 排除标准:索引日期前或后6个月内诊断憩室病患者

摘要

目的:阑尾炎以阑尾炎症为特征,是常见的腹部急症,常需行阑尾切除术。近期证据提示阑尾炎与随后的憩室病之间可能存在关联,但基于人群的研究有限。方法:我们利用涵盖德国1000多家初级保健诊所数据的疾病分析数据库,开展了一项回顾性队列研究。我们纳入了25,379名诊断为阑尾炎的成人,以及相等数量的无阑尾炎的匹配对照。比较了两队列在10年随访期间的憩室病发病率。采用Cox回归分析评估阑尾炎与憩室病之间的关联,并对潜在混杂因素进行了调整。结果:我们的研究结果显示,阑尾炎与随后的憩室病之间存在显著关联(HR:1.76;95% CI:1.57–1.97),且在所有年龄组中均观察到风险增加。值得注意的是,这种关联在男性中(HR:2.00;95% CI:1.68–2.37)比在女性中(HR:1.58;95% CI:1.36–1.84)更强。阑尾炎患者的10年累积憩室病发病率(6.5%)高于无阑尾炎患者(3.6%)。此外,我们观察到憩室病发病率随年龄呈明显增加。结论:这项大规模人群研究为阑尾炎与憩室病之间的相互作用提供了有价值的见解。该研究强调需要进一步研究阐明阑尾炎与憩室病关联的潜在机制。益生菌成为值得在两种病症管理中进行探索的潜在治疗途径。这些发现对临床实践具有重要意义,强调将阑尾炎视为憩室病的潜在危险因素的重要性,尤其是在男性中。需要进一步研究来验证这些发现,并探索针对这两种病症共同病理生理途径的潜在治疗干预措施。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
阑尾炎是否与随后憩室病的风险增加有关?
核心机制
文中未明确说明。
主要证据
基于德国Disease Analyzer数据库,纳入25,379例阑尾炎患者及匹配对照,随访10年,发现阑尾炎与憩室病显著相关(HR=1.76),男性HR=2.00,女性HR=1.58。
研究意义
作者提出阑尾炎可能是憩室病的潜在危险因素,并需进一步研究阐明其机制,益生菌可能作为潜在治疗途径。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

研究队列构建

识别阑尾炎患者并匹配无阑尾炎对照,以比较憩室病的发生风险。

从Disease Analyzer数据库中选取2005年1月至2021年12月期间首次诊断为阑尾炎(ICD-10: K35-K37)的成人患者,并进行1:1倾向评分匹配无阑尾炎对照。

2

结局评估

比较阑尾炎组与对照组在10年随访期间的憩室病发生情况。

随访至多10年,记录首次憩室病(ICD-10: K57)诊断,计算累积发病率并绘制Kaplan-Meier曲线。

3

统计分析

评估阑尾炎与憩室病之间的关联,并探索性别和年龄的影响。

使用Cox回归分析计算风险比(HR)和95%置信区间,并分别按年龄组和性别进行分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
SAS 9.4SAS Institute--
疾病分析数据库IQVIA--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究队列构建
阑尾炎诊断编码(ICD-10: K35-K37),匹配变量(年龄、性别、索引年份、年度就诊次数、Charlson合并症指数),排除标准(索引日期前或后6个月内憩室病诊断)
阅读提示:参见Methods中的Study population部分
结局评估
憩室病诊断编码(ICD-10: K57),随访时间(至多10年)
阅读提示:参见Methods中的Study outcomes and statistical analyses部分
统计分析
统计方法(Cox回归分析),显著性水平(p<0.05)
阅读提示:参见Methods中的Study outcomes and statistical analyses部分