体力活动记录仪在测量睡眠分期中的表现:一项系统综述

A systematic review of the performance of actigraphy in measuring sleep stages

作者信息Hang Yuan, Elizabeth A Hill, Simon D Kyle, Aiden Doherty
PMID38384163
发布时间2024-10
DOI10.1111/jsr.14143

实验完整度

低

这是一项系统综述,而非原始实验研究。未提供具体的实验方法、模型或验证过程,仅基于已有文献进行叙述性综合。

重点核对

参与者的数量、年龄、性别及健康状况(健康或有睡眠障碍) 体力活动记录仪设备的具体型号、放置位置、数据采集类型和采样频率 睡眠分期的分组方式(如五类、三类或光/深睡眠)及相应的评估指标 算法类型及验证方法(如交叉验证、外部验证) 研究的纳入和排除标准

摘要

体力活动记录仪(actigraphy)用于睡眠分期的准确性被认为较差,但相关研究有限。本系统综述旨在评估体力活动记录仪在成人睡眠分期分类中的表现。使用MEDLINE、Web of Science、Google Scholar和Embase数据库进行了系统检索。我们确定了八项研究,比较了腕戴式体力活动记录仪与多导睡眠监测(PSG)在睡眠结构估计上的差异。研究发现,在睡眠分期如何分组以及用于评估表现的指标选择方面存在很大的异质性。由于无法进行定量综合,我们对文献进行了叙述性综合。从有限数量的研究中,我们发现基于体力活动记录仪的睡眠分期与多导睡眠监测相比,具有一定的区分不同睡眠阶段的能力。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
体力活动记录仪在成人睡眠分期分类中的表现如何?
核心机制
文中未明确说明,但提示基于体力活动记录仪的睡眠分期与多导睡眠监测相比具有一定的分类能力。
主要证据
基于八项研究的叙述性综合,这些研究比较了腕戴式体力活动记录仪与多导睡眠监测在睡眠分期上的表现,发现其具有部分分类能力。
研究意义
该综述指出,了解体力活动记录仪睡眠分期的性能限制可能有助于在仅使用体力活动记录仪的大型生物库数据集中研究睡眠结构与重要临床结局之间的关系。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

系统检索与文献筛选

识别所有比较体力活动记录仪与多导睡眠监测在睡眠分期一致性的相关研究。

在MEDLINE、Web of Science、Google Scholar和Embase数据库进行系统检索,并筛选符合条件的原创研究。

2

数据提取

提取纳入研究的关键信息,包括人群特征、设备规格和算法性能。

两位评价者独立提取数据,包括睡眠分期结果、设备规格、数据采集环境、人群特征及算法细节。

3

偏倚风险评估

评估纳入研究的方法学质量。

使用修改版QUADAS-2工具评估偏倚风险,涵盖患者选择、待评价试验、参考标准、流程和时效。

4

叙述性综合

综合纳入研究的发现,评估体力活动记录仪睡眠分期的总体表现。

由于研究间存在较大异质性,无法进行定量合成,因此采用叙述性综合。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

系统检索与筛选
偏倚风险评估
数据分析与统计

产品清单

实验环节名称品牌货号
CovidenceCovidence--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
文献检索
检索数据库及检索日期
阅读提示:Methods: 2.2. Search strategies
研究纳入
纳入/排除标准
阅读提示:Methods: 2.1. Eligible studies
数据提取
提取的数据字段及算法选择规则
阅读提示:Methods: 2.3. Study selection and data extraction
偏倚评估
QUADAS-2工具修改项及判断标准
阅读提示:Methods: 2.4. Data evaluation