研究选择和数据提取
系统识别并纳入符合标准的随机对照试验,提取数据以进行网络荟萃分析。
从6个已发表的系统综述和更新检索(2016-2020年)中筛选201项RCT,两名评审员独立筛选和提取数据。
Practitioner and digitally delivered interventions for reducing hazardous and harmful alcohol consumption in people not seeking alcohol treatment: a systematic review and network meta-analysis
系统综述包含201项RCT,使用Cochrane偏倚风险工具、网络荟萃分析和CINeMA评估,涉及多时间点及两种结局。
非治疗寻求的危险性或有害饮酒者
干预类型(从业者 vs 数字化) 基线饮酒量(克/周) 随访时间点(1、6、12个月) 结局指标(克/周、狂饮次数) 对照类型(评估仅、最小酒精信息、注意力对照)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
系统识别并纳入符合标准的随机对照试验,提取数据以进行网络荟萃分析。
从6个已发表的系统综述和更新检索(2016-2020年)中筛选201项RCT,两名评审员独立筛选和提取数据。
评估纳入研究的偏倚风险,为敏感性分析提供依据。
使用Cochrane偏倚风险工具评估各领域偏倚风险,并通过Robvis工具可视化。
比较从业者与数字化干预在酒精消费和狂饮事件上的效果,并估计相对排名。
使用mvmeta包在Stata中进行随机效应频率学网络荟萃分析,形成干预节点网络(从业者、数字化、最小酒精信息、评估仅),分析1、6、12个月时的克/周和狂饮事件。
评估结果稳健性和网络一致性。
进行敏感性分析(剔除高偏倚风险研究),使用设计×治疗交互作用、环特异性方法和侧分割方法评估不一致性。
评估网络荟萃分析效应量的置信度。
使用CINeMA工具评估各比较的置信度,考虑偏倚风险、异质性、不精确性等。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 搜索策略 | 检索数据库、检索时间、检索词 阅读提示:补充材料表S2和S3 |
| 纳入标准 | 参与者筛选条件(危险/有害饮酒)、干预类型定义、对照类型定义 阅读提示:方法部分“Eligibility criteria” |
| 数据提取 | 结局指标定义(克/周、狂饮次数)、转换方法、缺失数据处理 阅读提示:方法部分“Summary effect measures”和补充材料1.6 |
| 网络荟萃分析 | 模型类型(随机效应)、节点定义、参照组、异质性估计方法 阅读提示:方法部分“Planned methods of analysis” |
| 敏感性分析 | 高偏倚风险定义、剔除规则 阅读提示:方法部分“Sensitivity analysis” |