在普通医疗环境中实施的简短物质使用干预的效果:一项系统综述和荟萃分析

Effects of brief substance use interventions delivered in general medical settings: a systematic review and meta-analysis

作者信息Emily E Tanner-Smith, Nicholas J Parr, Maria Schweer-Collins, Richard Saitz
PMID34647649
期刊Addiction
发布时间2022-04
DOI10.1111/add.15674

实验完整度

高

系统综述和荟萃分析,包含116项随机试验的全面检索、数据提取、效应量计算、元回归分析、敏感性分析和偏倚评估。

主要模型

随机对照试验队列

重点核对

BI目标物质(酒精或药物) 实施环境(普通医疗环境 vs 急诊科/创伤中心) 干预实施者(全科医生等) 结局领域(酒精使用、大麻使用等)

摘要

目的:评估在普通医疗环境中实施的简短物质使用干预的效果。方法:对1990年以来在普通医疗环境中招募的任何年龄或严重程度的患者的简短物质使用干预的随机试验进行系统综述和荟萃分析。主要结局是物质使用或物质相关后果的任何测量(用Hedges' g和风险比作为指标)。使用混合效应元回归来估计总体效应和效应变异的预测因子。分析按简短干预(BI)目标物质分别进行:仅酒精或药物。结果:共识别出116项试验(64,439名参与者);其中111项(62,263名参与者)提供了效应量数据并纳入荟萃分析。针对药物的BI在多种药物/混合物质使用方面产生了显著的小幅改善(Hedges' g(g¯) = 0.08,95%置信区间(CI)[0.002,0.15]),但在调整多重比较后,对大麻使用(g¯ = 0.06,95% CI [0.001,0.12])、酒精使用(g¯ = 0.08,95% CI [−0.0003,0.17])或后果(g¯ = 0.05,95% CI [0.01,0.10])未产生显著影响。针对药物的BI在全科医生实施时,对多种药物/混合物质使用产生了更大的改善(g¯ = 0.19,95% CI [0.187,0.193])。针对酒精的BI对酒精使用产生了小的有益影响(g¯ = 0.12,95% CI [0.08,0.16]),但对后果没有影响的证据(g¯ = 0.05,95% CI [−0.04,0.13])。然而,针对酒精的BI仅在普通医疗环境中实施时对酒精使用产生有益影响(g¯ = 0.17,95% CI [0.10,0.24]);在急诊科/创伤中心实施的结果不确定(g¯ = 0.05,95% CI [0.00,0.10])。结论:在普通医疗环境中实施时,针对酒精的简短干预可能会产生小幅有益的酒量减少(相当于每月减少1天饮酒日)。关于针对药物的简短干预对药物使用影响的证据有限。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在普通医疗环境中实施的简短物质使用干预是否有效,效果如何随干预目标、环境等因素变化。
核心机制
简短干预通过促进物质相关行为改变来减少使用,但具体机制未明确。
主要证据
基于116项随机试验的荟萃分析,针对酒精的BI在普通医疗环境中显著减少酒精使用(g=0.12),但对后果无显著影响;针对药物的BI仅在混合物质使用上有小幅效果,且实施者可能影响效果。
研究意义
表明酒精BI在普通医疗环境中可能具有人群水平的微小益处,但需要更多针对药物BI的试验来确认效果。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

研究检索与筛选

识别所有符合纳入标准的随机试验。

系统检索多个数据库,筛选标题/摘要和全文,确定116项符合条件的试验。

2

数据提取与编码

提取效应量、研究特征、干预特征和参与者特征。

两位评审员独立提取数据,包括效应量(连续变量用Hedges' g,二分类用风险比)、报告质量、风险偏倚和调节变量。

3

统计分析

估计BI的总体效应和调节效应,评估异质性和发表偏倚。

使用稳健方差估计的元回归模型估计平均效应量,混合效应元回归分析调节变量,进行敏感性分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Cochrane协作网偏倚风险工具----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究检索与筛选
检索数据库列表、检索时间范围、纳入排除标准
阅读提示:Methods - Search Strategy and Eligibility Criteria
数据提取
效应量类型、编码协议、集群试验调整
阅读提示:Methods - Data Extraction and Effect Sizes
统计模型
元回归模型、稳健方差估计、调节变量定义、偏倚控制方法
阅读提示:Methods - Statistical Methods