患者队列构建与数据收集
识别接受T-DXd治疗的转移性乳腺癌患者,并收集治疗前可能的危险因素。
从电子病历中筛选2019年1月1日至2024年2月20日期间接受至少一剂T-DXd的乳腺癌患者,提取人口统计学、临床特征、放疗史、影像异常和肺功能等数据。
Evaluating risk factors for Trastuzumab-Deruxtecan Pneumonitis in patients with metastatic breast cancer
该研究为单中心回顾性队列分析,包括179例患者,有明确的纳入标准、数据收集和统计方法,但无功能验证或机制验证,且为观察性研究。
转移性乳腺癌患者队列
患者队列:179例连续转移性乳腺癌患者,至少接受一剂T-DXd 分组:基于T-DXd相关肺炎的发生,由治疗肿瘤科医生记录并经研究团队回顾确认 治疗前变量:包括年龄、性别、种族、BMI、吸烟史、癌症分期、肺转移、激素状态、治疗线数、既往治疗、既往胸部或乳腺放疗、T-DXd剂量、基线SpO2等 统计方法:单变量分析使用卡方检验或Fisher精确检验、t检验或Wilcoxon秩和检验,多变量分析使用逻辑回归
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
识别接受T-DXd治疗的转移性乳腺癌患者,并收集治疗前可能的危险因素。
从电子病历中筛选2019年1月1日至2024年2月20日期间接受至少一剂T-DXd的乳腺癌患者,提取人口统计学、临床特征、放疗史、影像异常和肺功能等数据。
确定T-DXd相关肺炎的发生及其严重程度。
由治疗肿瘤科医生记录肺炎,并通过影像学和病历回顾由研究团队确认,根据CTCAE v4分级。
比较肺炎组与非肺炎组的治疗前变量,并确定独立危险因素。
使用卡方检验、t检验或Wilcoxon秩和检验进行单变量分析,使用多变量逻辑回归分析调整混杂因素。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据管理 | REDCap | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 患者队列 | 患者纳入标准:至少接受一剂T-DXd;时间范围:2019-01-01至2024-02-20;单中心:俄亥俄州立大学。 阅读提示:Methods: Data Collection, included patients |
| 肺炎诊断 | 肺炎诊断由治疗肿瘤科医生记录并经研究团队回顾确认;影像学和病历回顾。 阅读提示:Methods: Pneumonitis diagnosis and treatment |
| 统计方法 | 单变量分析:卡方检验、Fisher精确检验、t检验或Wilcoxon秩和检验;多变量逻辑回归模型调整变量。 阅读提示:Methods: Statistical analysis |