罕见的胚系结构变异增加儿童实体瘤风险

Rare germline structural variants increase risk for pediatric solid tumors

作者信息Riaz Gillani, Ryan L Collins, Jett Crowdis, Amanda Garza, Jill K Jones, Mark Walker, Alba Sanchis-Juan, Christopher W Whelan, Emma Pierce-Hoffman, Michael E Talkowski, Harrison Brand, Kevin Haigis, Jaclyn LoPiccolo, Saud H AlDubayan, Alexander Gusev, Brian D Crompton, Katherine A Janeway, Eliezer M Van Allen
PMID39745975
期刊Science
发布时间2025-01-03
DOI10.1126/science.adq0071

实验完整度

高

本研究包含多个独立证据层级:大规模胚系WGS队列分析(1765例患者与6665例对照)、父母-子三人组de novo SV分析、与肿瘤RNA表达数据的整合分析,以及基因表达关联和跨组织/细胞系的功能验证,机制验证充分。

主要模型

神经母细胞瘤患者队列及其肿瘤RNA样本 尤因肉瘤患者队列 骨肉瘤患者队列 成人对照队列(MESA、BioMe)

重点核对

胚系WGS数据来源(GMKF、St. Jude、ICGC)及样本量(1765例患者、943例父母、6665例对照) SV检测流程(GATK-SV v0.24.3-beta)及质量控制标准(覆盖率、insert size、性别一致性等) 罕见SV定义(PopMax AF<1%,以及singleton SV定义) 关联分析模型(Logistic GLM,校正性别、队列、遗传背景PC1-3) TAD边界定义来自健康成人肾上腺组织(ENCODE)

摘要

引言:颅外实体瘤占每年所有新发儿童癌症诊断的三分之一,是儿童发病和死亡的主要原因。这些癌症的体细胞驱动因素已被先前的研究详细刻画,但生物医学界对这些肿瘤发展的最早危险因素缺乏可比的理解。由于这些癌症发病年龄早、肿瘤突变负荷低,胚系遗传因素被认为在疾病发病机制中起重要作用,但目前公认的易感基因仅占所有诊断的10%至15%。识别儿童实体瘤中更多的胚系危险因素可能有助于更深入地理解核心肿瘤发生生物学,并最终有助于更明智的临床管理和治疗决策。 理由:既往大多数儿童实体瘤胚系遗传研究聚焦于短变异,特别是单核苷酸变异和蛋白编码区中的小插入或缺失。结构变异(SVs)是一类相对研究不足的胚系变异,涉及≥50个核苷酸的重排。我们假设罕见的胚系SV有助于儿童实体瘤易感性,因此开展了一项研究,以评估它们在神经母细胞瘤、尤因肉瘤和骨肉瘤的编码和非编码基因组区域的影响。我们分析了来自1765名受影响患者、其943名未受影响父母和6665名成人对照的胚系基因组测序数据,并统计比较了儿童患者与成人对照中罕见胚系SV的模式。 结果:我们发现每个基因组中位有7275个胚系SV。总体而言,神经母细胞瘤和尤因肉瘤三人组中从头胚系SV的发生率与一般人群相当(约每基因组0.2个),且从头SV显著更大,更可能具有基因破坏性。我们发现,超过1百万个核苷酸的超罕见胚系缺失或重复是儿童实体瘤的性别偏向性危险因素,在男性患者中相对于无癌对照富集4倍。通过实施全类别关联研究框架,我们发现突变约束基因中的胚系SV在神经母细胞瘤患者中富集,影响DNA损伤修复基因的SV在尤因肉瘤和神经母细胞瘤中均富集。将这些破坏基因的SV与基因表达数据交叉检查发现,患者中的SV倾向于破坏在其癌症起源组织中高表达的基因,并且这些SV引起的表达失调在患者的肿瘤中表现出来。在整个队列中,我们还鉴定出数十个影响已确立的癌症易感基因的胚系SV,例如神经母细胞瘤中的PHOX2B和BARD1,以及尤因肉瘤中的范可尼贫血基因,表明胚系SV分析可以发现单个患者基因组中新的临床相关发现。最后,我们发现重叠染色质结构域边界的超罕见SV在神经母细胞瘤中相对于成人对照富集,而在尤因肉瘤中则不然。这表明蛋白编码基因之外的罕见非编码SV亚群可能有助于某些儿童实体瘤的发病机制。 结论:总体而言,我们的结果表明,跨越编码和非编码位点的罕见胚系SV是儿童实体瘤的重要危险因素。我们观察到神经母细胞瘤中的SV效应强于尤因肉瘤,这与神经母细胞瘤明显更早的发病年龄一致。我们估计罕见SV对这些癌症的易感性贡献为1.1%至5.6%,这强调了罕见胚系SV在儿童实体瘤缺失遗传力中的适度而重要的作用。我们的工作支持将胚系SV纳入与儿童实体瘤易感性相关的临床实践和研究中。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
罕见胚系结构变异(SV)是否是儿童实体瘤(神经母细胞瘤、尤因肉瘤、骨肉瘤)的易感因素?
核心机制
罕见胚系SV通过破坏基因功能(如LoF、拷贝增加)和影响染色质结构域边界(TAD边界)来增加儿童实体瘤风险,尤其在神经母细胞瘤中,破坏突变约束基因和DNA损伤修复基因的SV富集更显著。
主要证据
基于1765例儿童实体瘤患者、943例父母和6665例成人对照的胚系WGS分析,发现大片段(>1Mb)失衡SV在男性患者中富集4倍;编码SV的CWAS显示神经母细胞瘤中LoF SV在约束基因中富集;非编码SV在神经母细胞瘤TAD边界处富集;肿瘤RNA表达数据证实SV影响基因表达。
研究意义
研究估计罕见胚系SV解释1.1%-5.6%的儿童实体瘤易感性,支持将胚系SV分析纳入临床诊断和研究,有助于发现新的癌症易感基因。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

胚系SV的发现与表征

建立高置信度的胚系SV图谱,并评估其大小、频率和功能影响。

对1765例儿童实体瘤患者、943例父母和6665例成人对照的胚系WGS数据,使用GATK-SV流程进行SV发现、基因分型和注释。

2

de novo SV分析

评估儿童实体瘤患者中de novo SV的发生率及其特征。

在330个完整三人组中,通过严格过滤和手动审查识别高置信度的de novo SV,并比较其与对照人群的率。

3

大片段生殖系SV与儿童实体瘤的关联分析

检验大片段(>1Mb)的稀有SV是否与儿童实体瘤风险相关。

在6727个无关联的祖先匹配样本中,比较患者与对照中大片段稀有SV的频率,并按性别分层。

4

基因破坏性SV的负担分析

评估基因破坏性稀有SV在患者与对照中的整体负担差异。

比较患者与对照中基因破坏性SV的数量,并进行类别级关联研究(CWAS)以识别特定子类。

5

稀有SV对基因表达和通路的影响

评估稀有SV对基因表达及生物学通路的影响。

结合GTEx正常组织表达数据和患者肿瘤RNA数据,分析SV对基因表达的影响,并进行基因集富集分析。

6

已知癌症基因中胚系SV的鉴定

鉴定影响已确立癌症易感基因(CPGs)和COSMIC癌症基因的稀有SV。

手动审查和统计分析影响CPGs和COSMIC基因的稀有SV,评估其患者与对照中的频率。

7

非编码SV与神经母细胞瘤风险关联

检验影响染色质结构域边界(TAD边界)的非编码SV是否与神经母细胞瘤风险相关。

扩展CWAS框架至非编码SV,加入表观遗传注释,评估与TAD边界重叠的SV的负担。

8

遗传力估计

量化稀有胚系SV对儿童实体瘤易感性的贡献。

使用带L2惩罚的回归模型,结合CWAS类别和性别、大SV等特征,估计稀有SV的遗传力。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
GATK-SV----
Manta--v1.5.0
MELT--v2.0.5
Wham--v1.7.0
GATK-gCNV--v4.2.6.1
cn.MOPS--v1.40.0
Q5高保真DNA聚合酶2X预混液New England Biolabs--
C1000 Touch热循环仪Bio-Rad--
GelRed核酸染料Biotium--
Biorad Gel Dox XR+凝胶成像系统Bio-Rad--
TBE缓冲液ThermoScientific--
整合基因组学查看器----
CNView----
Hail--v0.2.119

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
样本选择与测序
患者队列来源及样本量(1765例)、对照来源及样本量(6665例)
阅读提示:Materials and Methods, Sample selection
SV检测与质量控制
GATK-SV版本(v0.24.3-beta)、质量过滤标准(覆盖率、insert size等)
阅读提示:Materials and Methods, Single-sample SV preprocessing, Sample quality control
de novo SV分析
三人组数量(330个)、de novo SV过滤标准
阅读提示:Materials and Methods, Identification of high-confidence de novo SVs
关联分析
统计模型(Logistic GLM)、协变量(性别、队列、PC1-3)
阅读提示:Materials and Methods, Case-control association testing
CWAS分析
过滤器定义(AF、后果、突变约束等)、显著性阈值(约1.5e-4)
阅读提示:Materials and Methods, Coding category-wide SV association study framework
表达分析
GTEx版本(v8)、肿瘤RNA样本数量(89个)
阅读提示:Materials and Methods, Expression dysregulation association with germline SVs