炎症的血液学标志物与慢性大麻使用之间的关联:一项观察性研究的系统评价和荟萃分析

The association between hematological markers of inflammation and chronic cannabis use: a systematic review and meta-analysis of observational studies

作者信息Reza Moshfeghinia, Amirhossein Najibi, Mehrnaz Moradi, Kasra Assadian, Jamshid Ahmadi
PMID39502297
发布时间2024-10-22
DOI10.3389/fpsyt.2024.1438002

实验完整度

中

研究为系统评价与荟萃分析,遵循PRISMA指南,包括检索策略、纳入标准、质量评价(NOS)和定量分析(随机效应模型),但未包含原始实验或功能验证。

主要模型

大麻使用者(慢性或当前使用) 非使用者对照

重点核对

纳入五项回顾性观察性研究,总计3359名大麻使用者和10437名非使用者 NLR为主要结局,使用加权均数差(WMD)和95%置信区间合并效应量 根据纳入研究,大麻定义为慢性使用或当前使用(过去30天自报使用) 使用纽卡斯尔-渥太华量表评估研究质量,纳入研究均评为高质量(低偏倚风险) 统计使用随机效应模型,异质性通过Cochran Q检验和I2统计量评估

摘要

背景:大麻素,无论是天然的还是合成的,都是一个科学关注的话题。大麻被广泛使用,其对健康和免疫系统的影响正在被研究。内源性大麻素系统影响炎症,包括中性粒细胞与淋巴细胞比率(NLR),这是一个潜在的诊断工具。我们的研究调查了大麻使用与NLR之间的联系。方法:我们的系统评价已在Prospero注册(#CRD42023463539)。我们检索了六个数据库(PubMed、Scopus、Embase、PsycINFO、Web of Science和CINAHL Complete)中从建库至2024年5月的英文文献。我们纳入了测量大麻使用者和对照参与者NLR的观察性研究。我们使用纽卡斯尔-渥太华质量评估量表评估纳入研究的质量。我们选择了随机效应模型,并使用Stata软件版本17进行统计分析。结果:在总共4054条记录中,只有五篇文章被选入荟萃分析。所有这些研究均采用回顾性设计。此外,值得注意的是,所有纳入的研究质量都较高。在涉及3359名大麻使用者和10437名非使用者的五项研究中,NLR无显著差异(WMD: 0.12 [-0.16, 0.41],I2: 39.89%)。基于健康参与者和精神分裂症参与者的亚组分析未显示NLR差异有统计学意义(p=0.76)。二次分析显示,与非使用者相比,大麻使用者的血小板与淋巴细胞比率(PLR)升高(67.80 [44.54, 91.06]),中性粒细胞计数升高(0.68 [0.25, 1.12]),白细胞计数升高(0.92 [0.43, 1.41]),单核细胞计数升高(0.11 [0.05, 0.16]),系统性免疫炎症指数(SII)升高(83.48 [5.92, 157.04])。结论:我们的系统评价和荟萃分析显示,大麻使用可能影响NLR和血液学参数,提示潜在的免疫影响。存在复杂的关联,需要进一步研究。讨论了精神分裂症和促炎因素,强调需要持续调查与大麻相关的免疫变化和心理健康。系统评价注册:https://www.crd.york.ac.uk/prospero/,标识符CRD42023463539。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
慢性大麻使用是否与炎症的血液学标志物(特别是中性粒细胞与淋巴细胞比率NLR)的改变相关?
核心机制
大麻素可能通过调节内源性大麻素系统,特别是CB2受体,影响免疫细胞功能,导致促炎状态,但具体机制未完全明确。
主要证据
纳入五项观察性研究的荟萃分析显示,大麻使用者与非使用者的NLR无显著差异(WMD=0.12,95%CI: -0.16至0.41),但二次分析显示PLR、中性粒细胞计数、白细胞计数、单核细胞计数和SII显著升高。
研究意义
研究结果表明大麻使用可能影响全身性炎症,需要纵向研究以明确长期免疫后果,为公共卫生政策和临床指南提供信息。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

文献检索与筛选

识别符合条件的观察性研究,比较慢性大麻使用者与对照组的NLR。

检索六个数据库(PubMed、Scopus、Embase、PsycINFO、Web of Science、CINAHL Complete),根据纳入排除标准筛选文献,最终纳入五项研究。

2

数据提取与质量评价

提取研究特征和结果数据,并评估纳入研究的偏倚风险。

提取作者、年份、国家、设计、样本量、NLR均值等,使用纽卡斯尔-渥太华量表评估质量。

3

定量合并分析

评估大麻使用者与对照组的NLR差异及其异质性。

使用随机效应模型计算加权均数差(WMD),进行敏感性分析和亚组分析,评估发表偏倚。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
StataStata Corporation17.0
EndNote----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
文献检索
检索数据库、检索词、检索时限
阅读提示:Methods 2.1 Search strategy
研究筛选
纳入标准、排除标准、筛选流程
阅读提示:Methods 2.2 Eligibility criteria 和 2.3 Study selection
数据提取
提取的研究特征和结局指标
阅读提示:Methods 2.4 Data extraction 及 Tables 1, 2
质量评价
NOS评分标准及纳入研究的得分
阅读提示:Methods 2.5 Quality assessment 及 Table 1
定量合成
效应量指标、统计模型、异质性检验、敏感性分析、亚组分析、发表偏倚检验
阅读提示:Methods 2.6 Quantitative analysis 和 Results 3.4 Synthesis of results