文献检索与筛选
系统识别和选择符合纳入标准的关于CMR和PPCM的原始研究。
在PubMed、Europe PMC、ScienceDirect中检索至2024年6月9日的相关研究,并进行参考文献追溯,最终纳入6项队列研究。
Meta-analysis of cardiac magnetic resonance in prognosticating left ventricular function in peripartum cardiomyopathy
纳入6项队列研究进行荟萃分析,包含LGE和心肌水肿的预后价值,但缺乏原始实验的详细方法和验证,属于观察性研究的二次分析。
围产期心肌病(PPCM)患者队列
CMR检查时间点(根据诊断后至CMR的中位时间分为早期和后期) LGE的存在(是/否) 心肌水肿的存在(通过T2加权或T2 mapping检测) 左心室功能恢复定义(LVEF ≥50%等) 随访时间(至少6个月)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
系统识别和选择符合纳入标准的关于CMR和PPCM的原始研究。
在PubMed、Europe PMC、ScienceDirect中检索至2024年6月9日的相关研究,并进行参考文献追溯,最终纳入6项队列研究。
提取各研究的基线特征、CMR参数和预后数据,并评估研究质量。
从纳入研究中提取数据,包括患者年龄、诊断标准、CMR时机、LGE和水肿情况、左心室恢复定义及结果等,并用NOS评估偏倚风险。
汇总LGE和心肌水肿对左心室功能恢复不良的预测效应,并评估其准确性。
采用随机效应模型和Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman方法计算合并RR,进行亚组分析(根据CMR时间中位数分为早期和后期),进行诊断试验准确性荟萃分析生成SROC曲线和AUC,并检验发表偏倚。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究选择 | 纳入标准和排除标准(如N≥7,随访≥6个月,提供可计算效应量的数据) 阅读提示:Methods: Study selection |
| 数据提取 | CMR检查时间(从诊断到CMR的间隔),LGE和心肌水肿的定义,左心室功能恢复的定义 阅读提示:Methods: Variables and outcomes of interests' definition |
| 统计分析 | 效应量类型(RR或HR转换为RR),随机效应模型类型,亚组中位时间切点,诊断测试准确性指标 阅读提示:Methods: Statistical analysis |