文献检索与筛选
系统收集符合纳入标准的已发表研究。
按照PRISMA指南检索Medline、Embase、Cochrane、Scopus和Web of Science,筛选出128篇符合条件的出版物。
Osimertinib is associated with improved outcomes in pre-treated non-small cell lung cancer leptomeningeal metastases: A systematic review and meta-analysiss
本研究为系统综述和荟萃分析,纳入病例报告和病例系列,无前瞻性干预实验,证据等级较低。
EGFR突变非小细胞肺癌软脑膜转移患者队列
既往EGFR-TKI治疗史(是/否) EGFR突变类型(如外显子19缺失、L858R、T790M) EGFR-TKI治疗线数(0-2 vs ≥3) ECOG状态(0-2 vs 3-4) 诊断方法(MRI、CSF或两者)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
系统收集符合纳入标准的已发表研究。
按照PRISMA指南检索Medline、Embase、Cochrane、Scopus和Web of Science,筛选出128篇符合条件的出版物。
提取个体患者数据并按照EGFR-TKI代际分组。
提取患者特征、治疗和结局数据,根据EGFR-TKI代际(第一、二、三代)分类。
比较不同EGFR-TKI治疗的CNS-PFS和OS。
采用单变量和多变量Cox比例风险回归模型,以及Kaplan-Meier方法和log-rank检验比较生存差异。
评估在特定亚组中奥希替尼的疗效。
对既往接受过EGFR-TKI治疗和未接受过的患者,以及不同EGFR突变状态的患者进行亚组分析。
评估纳入研究的质量。
使用改编自纽卡斯尔-渥太华量表的工具评估每个研究的偏倚风险。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 患者选择 | EGFR突变NSCLC LM的诊断标准(MRI或CSF) 阅读提示:Methods 2.1 Inclusion and exclusion criteria |
| 治疗分组 | EGFR-TKI代际分类(第一、二、三代)及具体药物 阅读提示:Methods 2.3 Data extraction and management |
| 结局定义 | CNS-PFS和OS的定义及计算方法 阅读提示:Methods 2.4 Primary outcomes |
| 统计分析 | 单变量和多变量Cox模型的具体变量 阅读提示:Methods 2.6 Statistical analyses |
| 亚组分析 | 既往EGFR-TKI治疗史的定义 阅读提示:Results 3.3 |