PCP使用评估
量化参与者入组前一年内41种PCPs的使用频率
通过基线问卷收集PCPs使用频率,分为五级频率类别(1-5级),并定义美容、卫生和护肤产品组。
Use of personal care product mixtures and incident hormone-sensitive cancers in the Sister Study: A U.S.-wide prospective cohort
包括大规模前瞻性队列(n=49,899)、详细的暴露评估(41种PCPs)、多组学分析(3种癌症)、分层分析(绝经状态、种族、BMI)以及敏感性分析(仅限于医疗确认病例)。
Sister Study队列(49,899名女性) 乳腺癌(4,226例) 卵巢癌(277例) 子宫癌(403例)
PCP使用频率评估:入组前一年,五级频率类别(1-5级) 联合效应估计:分位数g计算,以Cox比例风险回归为基础模型,年龄为时间尺度 混杂调整:包括种族、教育、收入、绝经状态、吸烟、饮酒、口服避孕药使用、激素替代疗法、体力活动、BMI及BMI与绝经状态的交互项 多重比较校正:Benjamini-Hochberg程序仅在个体产品分析中应用
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
量化参与者入组前一年内41种PCPs的使用频率
通过基线问卷收集PCPs使用频率,分为五级频率类别(1-5级),并定义美容、卫生和护肤产品组。
确定新发乳腺癌、卵巢癌和子宫癌病例
随访期间通过年度健康更新识别自我报告的癌症诊断,并通过医疗记录或死亡证明确认。
评估PCP混合物使用与激素敏感性癌症风险之间的关联
使用基于分位数的g计算,以Cox比例风险回归为基础模型,估计PCP混合物使用增加一级频率的风险比(HR)。
评估个体PCP使用与三种癌症风险的关联
使用Cox比例风险回归模型估计个体PCP的HR,并应用Benjamini-Hochberg程序进行多重比较校正。
检验PCP混合物效应是否因绝经状态、种族和BMI而异,并检查结果的稳健性
按绝经状态(绝经前/后)、种族(黑人/非西班牙裔白人)和BMI(<25, 25-30, ≥30)分层进行联合效应分析,并限制于医疗确认病例进行敏感性分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究设计和人群 | Sister Study队列:入组时间2003-2009,年龄35-74岁,至少一位姐妹患乳腺癌,自身无乳腺癌;排除标准:基线前诊断为激素敏感性癌症、双侧卵巢切除术或子宫切除术等 阅读提示:Methods: Study design and population |
| 暴露评估 | PCPs使用频率:基线前12个月,41种PCPs,五级频率类别(1-5级);分组:美容、卫生、护肤(先验和Spearman相关) 阅读提示:Methods: Assessment for personal care product use |
| 结局定义 | 乳腺癌、卵巢癌(包括输卵管和腹膜)、子宫癌;自我报告并通过医疗记录或死亡证明确认;癌症亚型:ER状态、浸润性、卵巢癌类型、子宫内膜癌类型 阅读提示:Methods: Incident hormone-sensitive cancer |
| 统计分析 | 主要模型:分位数g计算,Cox比例风险回归,年龄为时间尺度;协变量:种族、教育、收入、绝经状态、吸烟、饮酒、口服避孕药、激素替代疗法、体力活动、BMI及交互项;多重比较:Benjamini-Hochberg 阅读提示:Methods: Statistical analysis |