成人自闭症中的伪装和掩饰行为

Camouflage and masking behavior in adult autism

作者信息Javad Alaghband-Rad, Arman Hajikarim-Hamedani, Mahtab Motamed
PMID37009119
发布时间2023-03-16
DOI10.3389/fpsyt.2023.1108110

实验完整度

低

本研究为系统综述,基于16篇现有文献的汇总分析,未涉及原始实验或个体验证。

主要模型

成年自闭症患者 非自闭症对照个体

重点核对

伪装的评估工具:CAT-Q、补偿清单、ADOS-AQ差值、ADOS-RMET差值、自我报告 样本特征:年龄范围、性别比例、学历水平 性别差异:女性伪装更常见 心理健康结果:焦虑、抑郁、自杀风险 神经解剖学关联:腹内侧前额叶激活、内侧颞叶和小脑体积

摘要

自闭症谱系障碍(ASD)的特征是在多种情境下持续存在的社会沟通和社会互动缺陷。社会伪装最初被证明是自闭症患者的一个特征,他们积极尝试在社交情境中掩饰和补偿他们的自闭症特征,以更好地融入社会。近年来,对伪装概念的研究越来越多,但仍不充分;然而,它的不同方面,从精神病理学和病因学到其并发症和后果,尚未明确界定。我们旨在对成年自闭症患者伪装的相关文献进行系统综述,以描述伪装的关联因素、表现出伪装行为的动机,以及伪装对自闭症个体心理健康的潜在影响。方法:我们遵循系统评价和荟萃分析优先报告条目(PRISMA)检查表指南进行系统综述。检索了PubMed、Scopus和PsycInfo数据库。研究发表于1980年1月1日至2022年4月1日之间。结果:我们纳入了16篇文章,其中4项为定性研究,11项为定量研究。一项研究使用混合方法。本综述讨论了用于伪装的评估工具、伪装的关联因素(包括自闭症严重程度、性别、年龄、认知特征和神经解剖学关联)、伪装的原因以及伪装行为对心理健康的影响。讨论:在综合文献后,我们得出结论,伪装在女性中似乎更常见,她们自己报告更多的自闭症症状。男性和女性在表现出伪装的原因及其神经解剖学关联方面也可能存在一些差异。需要进一步研究为什么这种现象在女性中更普遍,并探讨与性别相关的认知和神经解剖学差异的影响。伪装对心理健康以及个体的日常生活指标(如就业、大学毕业、人际关系、财务状况和生活质量)的影响应在未来的研究中更详细地研究。关键词:成人自闭症,伪装,补偿,自闭症谱系障碍,掩饰行为

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
本文旨在系统回顾成人自闭症中伪装行为的文献,描述伪装的关联因素、动机及其对心理健康的影响。
核心机制
伪装行为与自闭症严重程度、性别、教育程度、认知特征和神经解剖学改变相关,并可能通过增加自我意识和社会压力导致负面心理健康结果。
主要证据
基于16项研究(包括定性、定量和混合方法)的系统综述,主要证据来自CAT-Q等问卷测量及自我报告。
研究意义
作者指出,伪装在自闭症成人中普遍存在,且女性更常见,与焦虑、抑郁等心理健康问题相关,需要进一步研究其性别差异及对生活质量的长期影响。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

文献检索与筛选

识别并纳入符合标准的关于成人自闭症伪装行为的研究文献。

遵循PRISMA指南,在PubMed、Scopus和PsycInfo数据库中检索1980年1月1日至2022年4月1日发表的研究,应用纳入和排除标准筛选,最终纳入16篇文章。

2

数据提取与质量评估

提取研究特征和结果,并评估纳入研究的质量。

使用数据提取表格和EPHPP工具进行质量评估,由两名审稿人独立进行。

3

结果综合与总结

总结伪装的关联因素、动机及心理健康影响。

对纳入研究的结果进行定性综合,讨论评估工具、关联因素(自闭症严重程度、性别、教育程度、认知特征、年龄、神经解剖学)、伪装动机和心理影响。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
PubMed数据库----
Scopus数据库----
PsycInfo数据库----
EndNote 20软件----
自闭症伪装特征问卷(CAT-Q)----
补偿清单----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
文献检索
数据库:PubMed、Scopus、PsycInfo;检索时间范围:1980年1月1日至2022年4月1日;检索词包括“adult*”、“autism”、“camouflag*”等。
阅读提示:Methods: Search strategy
研究筛选
纳入标准:人类研究、至少一种认知测试、英文;排除标准:年龄<18岁、信件等。
阅读提示:Methods: Inclusion and exclusion criteria
数据提取
提取变量:文章特征(作者、年份、国家等)、人群特征(样本量、年龄、性别)、研究参数(干预、结果)。
阅读提示:Methods: Data charting process
质量评估
使用EPHPP工具评估六个域:选择偏倚、研究设计、混杂因素、盲法、数据收集方法、退出和失访。
阅读提示:Methods: Quality assessment