妊娠期间环境空气污染物暴露增加与 IL4、IL10 和 IFNγ 甲基化增加相关

Increases in ambient air pollutants during pregnancy are linked to increases in methylation of IL4, IL10, and IFNγ

作者信息Juan Aguilera, Xiaorui Han, Shu Cao, John Balmes, Fred Lurmann, Tim Tyner, Liza Lutzker, Elizabeth Noth, S Katharine Hammond, Vanitha Sampath, Trevor Burt, P J Utz, Purvesh Khatri, Nima Aghaeepour, Holden Maecker, Mary Prunicki, Kari Nadeau
PMID35287715
发布时间2022-03-14
DOI10.1186/s13148-022-01254-2

实验完整度

包含孕妇队列的流行病学关联研究,结合了甲基化测序和流式细胞术检测,但缺乏功能实验和机制验证。

主要模型

孕期妇女外周血PBMC 脐带血及婴儿外周血样本

重点核对

甲基化检测所选CpG位点及基因区域 流式细胞术检测Th1/Th2/Th17/Treg细胞亚群 空气污染物暴露评估方法(逆距离加权插值和回归模型) 统计模型调整变量(体重、年龄、季节、种族、哮喘)

摘要

背景:环境空气污染物(AAP)暴露与不良妊娠结局相关,如先兆子痫、早产和低出生体重。既往研究表明,孕妇免疫基因的甲基化与空气污染物暴露相关,但在典型妊娠细胞改变的背景下,细胞介导的免疫反应尚未被研究。妊娠导致细胞介导免疫减弱,并伴随 Th1/Th2/Th17/Treg 环境的改变,从而增加母体易感性。我们招募了来自美国加州弗雷斯诺(Fresno)的 186 名怀孕 20 周的妇女,该地区 AAP 水平长期升高。将采血前 1 周、1 个月、3 个月和 6 个月的平均污染浓度估计值与 Th 细胞亚群(Th1、Th2、Th17 和 Treg)百分比及 CpG 位点(IL4、IL10、IFNγ 和 FoxP3)的甲基化水平相关联。线性回归模型调整了体重、年龄、季节、种族和哮喘,并使用 Q 值作为所有基因的假发现率调整 p 值。结果:短期和中期暴露于细颗粒物(PM2.5)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)和多环芳烃(PAH456)与免疫细胞百分比相关。Th1 细胞百分比降低与 PM2.5(1 个月/3 个月:Q < 0.05)、NO2(1 个月/3 个月/6 个月:Q < 0.05)和 PAH456(1 周/1 个月/3 个月:Q < 0.05)呈负相关。Th2 细胞百分比与 PM2.5(1 周/1 个月/3 个月/6 个月:Q < 0.06)和 NO2(1 周/1 个月/3 个月/6 个月:Q < 0.06)呈负相关。Th17 细胞百分比与 NO2(3 个月/6 个月:Q < 0.01)、CO(1 周/1 个月:Q < 0.1)、PM2.5(3 个月/6 个月:Q < 0.05)和 PAH456(1 个月/3 个月/6 个月:Q < 0.08)呈负相关。IL10 基因甲基化与 CO(1 周/1 个月/3 个月:Q < 0.01)、NO2(1 个月/3 个月/6 个月:Q < 0.08)、PAH456(1 周/1 个月/3 个月:Q < 0.01)和 PM2.5(3 个月:Q = 0.06)呈正相关,而 IL4 基因甲基化与 CO 浓度(1 周/1 个月/3 个月/6 个月:Q < 0.09)呈正相关。此外,IFNγ 基因甲基化与 CO(1 周/1 个月/3 个月:Q < 0.05)和 PAH456(1 周/1 个月/3 个月:Q < 0.06)呈正相关。结论:在妊娠期间,暴露于多种 AAP 与参与促炎和抗炎反应的 T 辅助细胞亚群的减少呈负相关。IL4、IL10 和 IFNγ 基因甲基化与污染暴露的关联证实了先前的研究。这些结果提供了关于妊娠期间空气污染有害影响的见解,对更多表观遗传学研究的需求以及减少妊娠期间污染暴露的缓解策略。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
孕期环境空气污染物暴露是否与免疫基因甲基化改变及T辅助细胞亚群比例变化相关?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于186名孕妇的队列,检测外周血PBMC中IL4、IL10、IFNγ和FoxP3基因甲基化及Th1/Th2/Th17/Treg细胞百分比,发现CO、NO2、PM2.5和PAH456暴露与IL4、IL10、IFNγ甲基化正相关,与Th1、Th2、Th17百分比负相关。
研究意义
研究结果增进了对空气污染暴露表观遗传效应的理解,可能有助于发展针对这些位点甲基化的疗法,并促进减少孕期污染暴露以改善母婴健康。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

孕妇队列招募与样本采集

获取孕期外周血样本及相关临床信息,用于后续甲基化和免疫细胞分析。

从2014年11月至2016年8月,在加州弗雷斯诺招募186名孕妇,在孕20周左右进行访视,采集血液样本并收集人口统计学和健康信息。

2

外周血PBMC分离与DNA提取

获取用于甲基化分析的DNA样本。

使用Ficoll密度梯度离心法从血液中提取PBMC,并储存于液氮和-80°C。随后使用QIAamp DNA Blood Mini Kit提取DNA,并使用EZ DNA Methylation Kit进行亚硫酸盐转化。

3

靶向甲基化测序

检测IL4、IL10、IFNγ和FoxP3基因特定CpG位点的甲基化水平。

对IL4、IL10、FoxP3和IFNγ基因的特定CpG位点进行焦磷酸测序,包括IL4基因intron 2区域的6个CpG位点、IL10基因intron 4区域的4个CpG位点、FoxP3基因启动子区域的2个CpG位点以及IFNγ基因启动子区域的3个CpG位点。

4

流式细胞术检测T细胞亚群

检测Th1、Th2、Th17和Treg细胞亚群的频率。

使用流式细胞术对PBMC进行染色,使用活/死染料和抗CD4、CD25、CD127抗体,通过CD4+CD25hiCD127low门控识别Treg细胞,并进一步分析Th1、Th2、Th17细胞百分比。

5

空气污染物暴露评估

估计每位孕妇在采血前不同时间窗的平均空气污染物暴露水平。

结合美国EPA空气质量系统数据,使用反距离平方加权插值法估计CO、NO2、NOx、O3、PM2.5和PM10的暴露,使用回归模型估计EC和PAH456的暴露。利用Aethalometer和PAS 2000监测数据,并匹配到每位参与者的居住地址。

6

统计关联分析

评估空气污染物暴露与基因甲基化及T细胞亚群百分比之间的关联。

构建线性回归模型,以每个基因的甲基化或T细胞亚群百分比为因变量,每种污染物暴露为自变量,调整体重、年龄、季节、种族和哮喘,使用Benjamini-Hochberg方法控制FDR,Q<0.1为显著。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
QIAamp DNA血液迷你试剂盒Qiagen--
EZ DNA甲基化试剂盒Zymo Research--
活/死细胞染色Molecular Probes/Invitrogen--
CD4-Pacific BlueBD Biosciencesclone RPA-T4
CD25-PE-Cy7BioLegendclone BC96
CD127-FITCBD Biosciences--
黑碳仪Magee Scientificmodel AE42
PAS 2000EcoChem Analytics--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
孕妇队列招募
纳入标准:孕18-25周,居住地距监测点20公里内,无排除疾病;排除标准:采血前5天口服免疫抑制剂等;样本量:n=186。
阅读提示:Methods: Subject recruitment and study center visit
血液样本采集与处理
采血孕周:约20周;PBMC分离方法:Ficoll法;储存条件:液氮和-80°C。
阅读提示:Methods: Collection and processing of blood specimens
DNA甲基化检测
所选基因及CpG位点:IL4 (6个CpG),IL10 (4个CpG),FoxP3 (2个CpG),IFNγ (3个CpG);检测方法:焦磷酸测序;内参对照。
阅读提示:Methods: Methylation sequencing and analysis
流式细胞术
抗体克隆和荧光标记;活/死染色;门控策略:CD4+CD25hiCD127low。
阅读提示:Methods: Flow cytometry
空气污染物暴露评估
暴露时间窗:1周、1月、3月、6月;污染物种类:CO, EC, NO2, NOx, O3, PAH456, PM2.5, PM10;评估方法:反距离平方加权插值和回归模型。
阅读提示:Methods: Ambient air pollution exposure assessment
统计分析
调整变量:体重、年龄、季节、种族、哮喘;FDR校正方法:Benjamini-Hochberg;显著性阈值Q<0.1。
阅读提示:Methods: Statistical analysis