甲状腺乳头状癌复发的预测因素:4085例患者分析

Predictive factors for recurrence of papillary thyroid carcinoma: analysis of 4,085 patients

作者信息Andre Ywata de Carvalho, Hugo Fontan Kohler, Camila Couto Gomes, Jose Guilherme Vartanian, Luiz Paulo Kowalski
PMID34264917
发布时间2021-06
DOI10.14639/0392-100X-N1412

实验完整度

中

回顾性队列研究,包含多因素Cox回归分析和ATA风险分层验证,但缺乏功能验证和机制验证。

主要模型

4085例甲状腺乳头状癌患者队列

重点核对

肿瘤大小>10 mm 多灶性 甲状腺外侵犯 病理证实的淋巴结转移 2009年ATA风险分层

摘要

目的:近年来甲状腺乳头状癌(PTC)的发病率有所增加,其治疗仍存在争议。本研究旨在确定肿瘤复发的临床病理预测因素。方法:我们回顾性分析了1996年至2015年间接受甲状腺切除术的4085例PTC患者。根据美国甲状腺协会(ATA)风险类别对患者进行分层,并评估临床病理特征以确定复发的独立因素。结果:平均随访58.7(范围3-256.5)个月后,176例(4.3%)患者诊断为肿瘤复发,主要发生在淋巴结。18例(0.4%)发生远处转移。有3例(0.1%)癌症相关死亡。多因素分析显示,肿瘤大小>10 mm、多灶性、甲状腺外侵犯和淋巴结转移(均P < 0.001)是复发的独立危险因素。此外,在ATA低风险、中风险和高风险患者中,复发率分别为1.6%、7.4%和22.7%(P < 0.001)。结论:在PTC患者中,肿瘤大小>10 mm、多灶性、甲状腺外侵犯和存在淋巴结转移以及ATA复发分期系统可有效预测复发。关键词:甲状腺,乳头状癌,复发,生存

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
哪些临床病理特征是甲状腺乳头状癌复发的独立预测因素?
核心机制
甲状腺乳头状癌的复发与肿瘤大小、多灶性、甲状腺外侵犯和淋巴结转移密切相关,其中淋巴结转移是最强的预测因素。
主要证据
基于4085例患者的多因素Cox回归分析显示,肿瘤大小>10 mm(HR 1.68)、多灶性(HR 1.48)、甲状腺外侵犯(HR 1.57)和淋巴结转移(HR 4.74)是复发的独立危险因素;ATA风险分层系统也有效预测了复发风险。
研究意义
该研究确认了临床病理因素和ATA风险分层系统对PTC复发的预测价值,有助于个体化临床管理和随访。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者队列构建与治疗

收集并治疗甲状腺乳头状癌患者,为后续分析提供数据。

回顾性纳入1996年至2015年间因PTC行甲状腺切除术的4085例患者,大部分接受全甲状腺切除术,部分患者接受淋巴结清扫和放射性碘治疗。

2

临床病理特征评估

记录患者的临床和病理特征,用于分析复发的预测因素。

从医疗记录中提取患者特征、手术数据、病理特征(如肿瘤大小、甲状腺外侵犯、多灶性、淋巴结转移等)和术后结果。

3

随访与复发监测

监测患者术后复发情况,确定复发时间。

对患者进行定期随访,包括颈部触诊、血清TSH、甲状腺球蛋白及抗甲状腺球蛋白抗体水平检测,以及颈部淋巴结超声检查。复发定义为首次临床再出现肿瘤,并经影像学、活检或手术证实。

4

统计分析

识别复发的独立预测因素。

使用Kaplan-Meier方法估计无病生存率,并采用Cox回归模型进行单因素和多因素分析。通过向后选择法确定最终模型,并验证比例风险假设。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

临床病理特征分析

产品清单

实验环节名称品牌货号
Stata 16StataCorp LP--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者队列
纳入标准:1996-2015年间因PTC行甲状腺切除术患者,排除合并其他甲状腺恶性肿瘤。
阅读提示:Materials and methods: Study population and treatment
治疗方式
手术类型:全甲状腺切除术或完成性甲状腺切除术;淋巴结清扫指征;放射性碘治疗指征和剂量(22-463 mCi)。
阅读提示:Materials and methods: Study population and treatment
临床病理特征
定义:肿瘤大小、甲状腺外侵犯(微小vs肉眼)、多灶性、侵袭性组织学、淋巴结转移、淋巴血管侵犯。
阅读提示:Materials and methods: Prognostic parameters
风险分层
根据2009年ATA风险分层系统分类,具体标准见表I。
阅读提示:Table I and Materials and methods: Prognostic parameters
随访和复发定义
随访频率和时间点;复发定义:临床复发并经影像学、活检或手术证实。
阅读提示:Materials and methods: Follow-up
统计分析
Cox回归模型变量选择,向后选择P<0.10,比例风险假设验证。
阅读提示:Materials and methods: Statistical methods