三阴性乳腺癌化疗耐药和反应的蛋白质基因组标记

Proteogenomic Markers of Chemotherapy Resistance and Response in Triple-Negative Breast Cancer

作者信息Meenakshi Anurag, Eric J Jaehnig, Karsten Krug, Jonathan T Lei, Erik J Bergstrom, Beom-Jun Kim, Tanmayi D Vashist, Anh Minh Tran Huynh, Yongchao Dou, Xuxu Gou, Chen Huang, Zhiao Shi, Bo Wen, Viktoriya Korchina, Richard A Gibbs, Donna M Muzny, Harshavardhan Doddapaneni, Lacey E Dobrolecki, Henry Rodriguez, Ana I Robles, Tara Hiltke, Michael T Lewis, Julie R Nangia, Maryam Nemati Shafaee, Shunqiang Li, Ian S Hagemann, Jeremy Hoog, Bora Lim, C Kent Osborne, D R Mani, Michael A Gillette, Bing Zhang, Gloria V Echeverria, George Miles, Mothaffar F Rimawi, Steven A Carr, Foluso O Ademuyiwa, Shankha Satpathy, Matthew J Ellis
PMID36001024
发布时间2022-11
DOI10.1158/2159-8290.CD-22-0200

实验完整度

包含临床样本多组学分析、PDX模型体内药效验证、体外细胞系数据及泛癌分析等多个独立证据层级,并进行功能验证。

主要模型

三阴性乳腺癌患者活检样本(59例) 三阴性乳腺癌PDX模型(WHIM68、WHIM74、WHIM75) NCI PDXnet队列 TCGA泛癌队列

重点核对

LIG1拷贝数状态(GISTIC = -1)与mRNA和蛋白表达的相关性 LIG1表达与pCR状态及RCB的关系 LIG1缺失与CIN及免疫评分的关联 PDX模型对卡铂和/or多西他赛的敏感性差异 LIG1缺失对泛癌PFS的影响

摘要

采用微尺度蛋白质基因组学方法探究三阴性乳腺癌(TNBC)对新辅助卡铂和多西他赛联合化疗不同反应的分子基础。对治疗前患者活检样本的蛋白质组学分析独特地揭示了与耐药相关的代谢途径,包括氧化磷酸化、脂肪生成和脂肪酸代谢。蛋白质组学和转录组学均显示,敏感性与DNA修复、E2F靶标、G2-M检查点、干扰素-γ信号传导和免疫检查点成分的升高相关。体细胞拷贝数畸变的蛋白质基因组学分析鉴定了一个与耐药相关的19q13.31-33缺失,其中包含LIG1、POLD1和XRCC1。在正交数据集中,LIG1(DNA连接酶I)基因缺失和/或低mRNA表达水平与缺乏病理完全缓解、更高的染色体不稳定性指数(CIN)以及TNBC的不良预后相关,并且在TNBC临床前模型中对卡铂选择性耐药相关。LIG1的半合子缺失也与其他癌症类型中更高的CIN和不良预后相关,显示出更广泛的临床意义。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
三阴性乳腺癌对新辅助卡铂和多西他赛联合化疗的不同反应是否由肿瘤的蛋白质基因组特征决定,以及这些特征能否作为预测生物标志物。
核心机制
LIG1缺失导致DNA复制后随链合成受损,引起染色体不稳定,但对同源重组修复能力无显著影响,从而与卡铂选择性耐药相关。
主要证据
基于59例患者活检样本的蛋白质组学、转录组学和拷贝数分析,发现LIG1缺失与缺乏病理完全缓解、高CIN及不良预后相关;PDX模型和泛癌数据进一步验证了LIG1缺失与卡铂耐药及不良预后的关联。
研究意义
本研究强调了微尺度蛋白质基因组学在癌症治疗耐药研究中的潜力,并提出了LIG1作为卡铂选择性耐药和多种癌症不良预后的预测生物标志物,可能有助于指导个体化治疗。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

样本收集与多组学分析

获取治疗前和三阴性乳腺癌患者治疗中的活检样本,并生成全面的蛋白质基因组数据。

从两项临床试验收集59例患者的活检样本,进行全外显子测序、RNA测序和基于TMT的蛋白质组学及磷酸化蛋白质组学分析。

2

差异表达和通路富集分析

识别与化疗反应相关的分子特征和通路。

使用GSEA、ssGSEA和PTM-SEA分析比较pCR与非pCR患者的蛋白质组、转录组和磷酸化蛋白质组数据。

3

拷贝数变异与细胞遗传条带分析

鉴定与化疗反应相关的拷贝数改变和特定染色体区域。

使用GISTIC2分析体细胞拷贝数改变,并通过GSEA对细胞遗传条带进行富集分析。

4

PDX模型验证

在临床前模型中验证LIG1缺失与化疗反应的关系。

从同一患者纵向获取的三个PDX模型(WHIM68, WHIM74, WHIM75)进行蛋白质基因组分析和药物敏感性测试。

5

泛癌分析

评估LIG1缺失在其他癌症类型中的普遍性和临床意义。

使用TCGA泛癌数据分析LIG1拷贝数缺失与无进展生存期、基因组改变分数及染色体不稳定性的关联。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
BioTEXT----
TMT试剂----
羟胺Sigma--
tC18 Sep-PakWaters--
LIG1抗体ProteinTech18051-1-AP
POLD1抗体ProteinTech15656-1-AP
XRCC1抗体Abcamab134056
GAPDH抗体Santa Cruz Biotechnologysc-47724
Thermo LumosThermo Scientific--
Proxeon nLC-1200Thermo Scientific--
Agilent 1260液相色谱Agilent--
Covaris CP02Covaris--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
临床样本获取
患者入组标准、治疗方案(多西他赛75mg/m2和卡铂每21天一次,共6周期)
阅读提示:Methods 临床样本收集部分
蛋白质组学分析
TMT标记比例(8:1)、肽段量(30μg)、样本质量(肿瘤含量>45%)
阅读提示:Methods 蛋白质组学样品制备和实验设计部分
LIG1状态评估
拷贝数、mRNA和蛋白表达水平,GISTIC阈值
阅读提示:Results 分子特征部分和 Methods 拷贝数分析
PDX体内实验
PDX模型名称、卡铂剂量、肿瘤体积测量时间点
阅读提示:Results LIG1与化疗反应在模型系统中部分,图6
泛癌分析
TCGA数据版本、LIG1拷贝数定义(HETLOSS)、生存分析终点
阅读提示:Results 泛癌分析部分,图7