COVID-19大流行对儿童人工耳蜗使用的影响

Impact of the COVID-19 Pandemic on Cochlear Implant Usage in Children

作者信息Peter Kfoury, Kathryn Tonkovich, Eun Kyung Jeon, Jordan C Stout, Hannah Christensen, Megna D Reddy, Matthew A Firpo, Albert H Park
PMID41252608
发布时间2025-11-18
DOI10.1002/ohn.70068

实验完整度

回顾性队列研究,包含患者样本和统计分析,但缺乏功能验证或机制验证。

主要模型

儿童人工耳蜗植入患者队列

重点核对

患者年龄范围:9个月至18.9岁 纳入标准:首次人工耳蜗植入,至少1年随访数据 排除标准:翻修手术或缺乏数据记录信息 听力小时百分比计算:总佩戴时间/预期清醒时间×100

摘要

目的:评估COVID-19大流行对儿童人工耳蜗使用的影响,通过比较大流行期间与流行前的听力小时百分比。研究设计:回顾性队列研究。地点:犹他州小学儿童医院。方法:对2018年1月至2023年9月期间接受人工耳蜗植入的9个月至18.9岁儿童进行回顾性病历审查。纳入标准包括首次接受人工耳蜗植入且有至少1年随访数据的患者。听力小时百分比通过将总佩戴时间除以根据患者年龄预期的每日清醒时间计算。进行多变量线性回归分析以控制听力小时百分比的混杂变量,将人口统计学、临床和手术变量作为自变量输入。结果:共纳入156名患者。大流行期间观察到听力小时百分比显著下降,从2019年的55.0%(标准误=4.3,n=30)降至2020年的26.2%(标准误=5.5,n=22)。回归分析还显示,与流行前水平相比,大流行早期(2020-2021年)和大流行后期(2022-2023年)的听力小时百分比均显著下降(分别为P=.0014和P=.011)。控制混杂因素后,大流行后期仍与听力小时百分比降低显著相关(β=−15.6,P=.018),但大流行早期听力小时百分比的下降不再显著。结论:与大流行相关的中断导致儿童人工耳蜗使用减少,强调在公共卫生危机期间提供针对性支持的必要性。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
COVID-19大流行是否影响儿童人工耳蜗使用?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于156名儿童人工耳蜗植入患者的回顾性队列,通过数据记录计算听力小时百分比,并采用线性回归分析控制混杂因素。
研究意义
强调在公共卫生危机期间提供针对性支持的必要性,以维持儿童人工耳蜗的持续使用。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者筛选与分组

确定符合研究标准的儿童人工耳蜗植入患者,并按植入时间分为不同时期。

筛选248名患者,排除不符合条件的病例,最终纳入156名,并根据植入年份分为大流行前、大流行早期和大流行后期三组。

2

设备使用数据收集

收集患者术后第一年内的人工耳蜗使用时间数据。

从制造商特定的编程软件(Cochlear Americas, Advanced Bionics, MED-EL)中提取数据记录文件,平均每次就诊的佩戴时间。

3

听力小时百分比计算

标准化设备使用时间,以反映相对于儿童清醒时间的实际使用情况。

根据年龄确定预期清醒时间,使用公式(总佩戴时间/总清醒时间)×100计算听力小时百分比。

4

统计分析

评估大流行对听力小时百分比的影响,并控制潜在的混杂因素。

进行描述性统计、单变量和多变量线性回归分析,比较不同时期的听力小时百分比,并调整年龄、保险类型、听力损失类型等变量。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Cochlear Americas----
Advanced Bionics----
MED-EL----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者筛选
纳入标准:首次CI,至少1年随访;排除标准:翻修手术或缺乏数据记录
阅读提示:Methods - Study Design
设备使用数据
数据来源:制造商特定编程软件;平均佩戴时间计算方式
阅读提示:Methods - Dependent Variables
听力小时百分比
预期清醒时间表
阅读提示:Table 1
统计分析
变量选择标准:临床相关性和单变量分析P<.05
阅读提示:Methods - Statistical Analysis