通过县健康排名系统调查听力损失和人工耳蜗植入的差异

Investigating Hearing Loss and Cochlear Implantation Disparities Through the County Health Rankings System

作者信息Emaan Dawood, Lawrance Lee, Rasha Alsaadawi, Jong Hyung Lee, Roy Sabo, Evan French, Daniel H Coelho, Nauman F Manzoor
PMID41104819
发布时间2025-10-17
DOI10.1002/ohn.70046

实验完整度

该研究为回顾性队列数据分析,包含县级HL和CI率的描述性统计及空间滞后模型关联分析,但缺乏功能验证或机制验证。

主要模型

弗吉尼亚州133个县 弗吉尼亚州全支付方索赔数据库队列

重点核对

HL和CI率的计算基于ICD-10代码H90.3、H90.4、H90.5和CPT代码69930 使用空间滞后模型调整种族、贫困、失业、教育和人口密度等ACS协变量 CHR子类别z评分与HL和CI率的关联分析 统计显著性水平为5%

摘要

目的:确定弗吉尼亚州各县的听力损失(HL)和人工耳蜗植入(CI)率,并将结果与弗吉尼亚县健康排名(CHR)和美国社区调查(ACS)数据相关联。研究设计:回顾性研究,分析县级HL和CI率。环境:2016年至2020年弗吉尼亚州全支付方索赔数据库(APCD)。方法:我们从弗吉尼亚州APCD评估了每个邮政编码区划的县级HL和CI率(每100,000人)。随后使用空间滞后模型,在调整各种ACS数据点的情况下,关联县级HL和CI率与弗吉尼亚CHR z评分。结果:对于CHR,较高的z评分表示较差的排名,较低的z评分表示较好的排名。寿命长度z评分与HL率呈正相关(率比[RR] = 1.70,95%置信区间:1.54,1.89,P < .01),社会和经济因素z评分(RR = 3.03,95%置信区间:2.52,3.65,P < .01)以及临床保健z评分(RR = 1.41,95%置信区间:1.04,1.92,P = .03)也是如此。健康行为z评分与HL率呈负相关(RR = 0.66,95%置信区间:0.48,0.91,P = .01)。物理环境z评分与CI率呈负相关(RR = 0.01,95%置信区间:<0.01,0.53,P = .02)。结论:弗吉尼亚州的HL患病率和CI与多种CHR指标密切相关。物理环境因素(如住房和交通)可能有助于解释较低的CI率。需要更有针对性的群体层面调查,以进一步理解这些关联并指导公共卫生干预措施。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
弗吉尼亚州各县的听力损失患病率和人工耳蜗植入率如何?它们与县健康排名和社会经济因素有何关联?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于2016-2020年弗吉尼亚州APCD数据,计算133个县的HL和CI率,并使用空间滞后模型分析其与CHR子类别z评分的关联。结果显示,寿命长度、社会和经济因素、临床保健z评分与HL率正相关,健康行为z评分与HL率负相关,物理环境z评分与CI率负相关。
研究意义
研究结果表明,社会经济因素和物理环境因素可能影响听力损失负担和人工耳蜗植入率,为公共卫生政策干预提供了关注领域,并提示CHR可能作为预测其他州HL和CI率的工具。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

计算县级HL和CI率

确定弗吉尼亚州各县的听力损失和人工耳蜗植入负担。

从弗吉尼亚州全支付方索赔数据库(APCD)提取2016-2020年按邮政编码区划(ZCTA)的HL(ICD-10代码H90.3, H90.4, H90.5)和CI(CPT代码69930)的聚合计数,转换为每100,000人的率,并通过人口加权平均聚合到县级。

2

关联CHR和ACS数据

评估县健康排名子类别和社会经济因素与听力损失及人工耳蜗植入率的关联。

使用2020年CHR数据,包括六个子类别的z评分(寿命长度、生活质量、临床保健、健康行为、社会和经济因素、物理环境)以及ACS数据(种族、贫困、失业、教育、人口密度),通过空间滞后模型(负二项地理空间回归)分析其与HL和CI率的关联,调整协变量。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
弗吉尼亚州全支付方索赔数据库----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据来源与样本
数据来源为弗吉尼亚州全支付方索赔数据库(APCD),时间范围为2016-2020年,覆盖133个县。需要核对使用ICD-10代码H90.3、H90.4、H90.5识别听力损失,CPT代码69930识别人工耳蜗植入。
阅读提示:Methods, Study Design and Setting
统计分析
使用空间滞后模型分析,调整了ACS协变量(种族、贫困、失业、教育、人口密度)和年份。模型为负二项地理空间回归,使用log链接函数,并考虑了空间自相关。显著性水平为5%。
阅读提示:Methods, Statistical Methods