腿部功率与速度预测主要骨质疏松性骨折风险：男性骨质疏松性骨折研究

下肢肌肉功能与跌倒及骨折风险相关；然而，多数研究仅关注肌肉力量（force），而未涉及肌肉功率（force*velocity）。通过在测力台上进行的跳跃测试可测量负重功率，并将峰值功率分解为其组成要素——力量与速度。本研究对1841名老年男性（中位年龄84岁）的跳跃测试功率指标与主要骨质疏松性骨折（MOF）风险之间的关联进行了探讨。通过测力台跳跃测试测量了峰值跳跃功率（瓦特/公斤体重）、峰值功率下的力量（牛顿/公斤体重）以及峰值功率下的速度（米/秒）。骨折情况通过每三年一次的问卷进行识别，所有自报骨折均经医疗记录核实。采用Cox比例风险模型，按连续变量（每增加一个标准差）及跳跃测试测量值的四分位数分组，估计风险比（HR）及其95%置信区间（CI）。未参与跳跃测试的受试者被归类为“最低”组（参照组；N=599）。在5年随访期间，共发生136例MOF事件。在多变量调整模型中，峰值功率/公斤体重每增加一个标准差与MOF风险降低相关（HR 0.71，95% CI 0.54-0.92），峰值功率下的速度也呈现相似的风险降低效应（HR 0.76，95% CI 0.59-0.98）。进一步调整股骨颈（FN）骨密度（BMD）后，该关联性未减弱。随着功率和速度的增加，MOF风险呈现显著下降趋势。对于力量指标，仅最高四分位数组与较低的MOF风险显著相关，但在调整FN BMD后该关联不再显著。在老年男性中，峰值腿部功率和速度（而非力量）可独立于FN BMD预测MOF风险。包含速度要素的功率指标在降低骨折风险方面可能比单纯的力量发挥更重要的作用。